ستتوفر قريباً من Nvidia's RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU قريبًا في خوادم المؤسسات.
ستشحن الأنظمة من Cisco و Dell Technologies و HPE و Lenovo و Supermicro تكوينات مختلفة في خوادم 2U. تقول NVIDIA إنها ستوفر أداءً أعلى وكفاءة لعلاق الذكاء الاصطناعى والرسومات والمحاكاة والتحليلات والتطبيقات الصناعية ، ومهام الدعم مثل التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعى ، وإنشاء المحتوى ، والبحث العلمي.
وقال جنسن هوانغ ، مؤسس ومدير التنفيذي لشركة NVIDIA: “تعيد الذكاء الاصطناعى إعادة اختراع الحوسبة لأول مرة منذ 60 عامًا-ما بدأ في السحابة هو الآن تحويل بنية مراكز البيانات المحلية”. “من خلال مزودي الخوادم الرائدين في العالم ، نقوم بصنع خوادم NVIDIA Blackwell RTX Pro النظام الأساسي القياسي للمؤسسات و AI الصناعية.”
تسارع GPU لأعباء العمل
يتم بيع ملايين الخوادم كل عام للعمليات التجارية ، ومعظمها لا يزال يستخدم “وحدات المعالجة المركزية” التقليدية. وتقول الشركة إن خوادم RTX Pro الجديدة تمنح الأنظمة تسريع GPU ، وتعزيز الأداء في التحليلات ، والمحاكاة ، ومعالجة الفيديو ، وتقديمها. تقول NVIDIA إن GPU Server Edition يمكن أن تقدم أداءً أفضل لما يصل إلى 45 مرة من أنظمة وحدة المعالجة المركزية فقط ، مع ارتفاع 18 ضعف كفاءة الطاقة.
يستهدف خط RTX Pro الشركات بناء “مصانع AI” حيث قد تكون المساحة والطاقة والتبريد محدودة. توفر الخوادم أيضًا البنية التحتية لمنصة بيانات AI الخاصة بـ NVIDIA لأنظمة التخزين. تقوم Dell ، على سبيل المثال ، بتحديث منصة بيانات AI لاستخدام تصميم Nvidia ؛ تأتي خوادم PowerEdge R7725 مع برنامجين RTX Pro 6000 GPU ، و NVIDIA AI Enterprise Software ، و NVIDIA Networking.
كانت الخوادم الجديدة 2U ، التي يمكن أن تضم ما يصل إلى ثماني وحدات GPU ، من بين تلك التي تم الإعلان عنها في مايو في Computex.
ميزات العمارة بلاكويل
تم بناء الخوادم الجديدة حول الهندسة المعمارية في Nvidia ، والتي تشمل:
- نوى الموتر من الجيل الخامس ومحرك محول الجيل الثاني مع دقة FP4 ، قادر على تشغيل الاستدلال بسرعة تصل إلى ست مرات من وحدة معالجة الرسومات L40S.
- من الجيل الرابع تقنية RTX لتقديم الصور ، مع ما يصل إلى أربعة أضعاف أداء وحدة معالجة الرسومات L40S.
- المحاكاة الافتراضية وتكنولوجيا GPU Multi-Sebustance ، مما يسمح بأربعة أعباء عمل منفصلة لكل وحدة معالجة الرسومات.
- تحسين كفاءة الطاقة لخفض استخدام الطاقة في مركز البيانات.
ل AI المادية والروبوتات
يمكن لمكتبات Omniverse في NVIDIA ونماذج COSMOS World Foundation على خوادم RTX PRO تشغيل عمليات محاكاة توأم رقمية ، وروتين تدريب الروبوت ، وإنشاء البيانات الاصطناعية على نطاق واسع. كما أنها تدعم مخططات Nvidia Metropolis للبحث عن الفيديو وتلخيص نماذج لغة الرؤية ، من بين أدوات أخرى للاستخدام في البيئات المادية.
قامت Nvidia's بتحديث عروضها Omniverse و Cosmos ، مع SDKs Omniverse الجديدة وتوافق إضافي مع Mujoco (MJCF) ووصف المشهد العالمي (OpenUSD). تقول الشركة إن هذا سيسمح لأكثر من 250،000 مطور MJCF بتشغيل عمليات محاكاة الروبوت على منصاتها. تجلب مكتبات Omniverse Nurec الجديدة أن تتجول ثلاثية غاوسية تتبع الأشعة لبناء النماذج من بيانات المستشعرات ، في حين أن أطراف ISAAC SIM 5.0 و ISAAC LAB 2.2-متوفرة على Github-تضيف عرضًا عصبيًا ومخططات جديدة قائمة على OpenUSD للروبوتات والمستشعرات.
تم دمج Rendering NUREC بالفعل في محاكاة كارلا للمركبات ذاتية ويتم تبنيها من قبل شركات مثل Foretellix ، والتي تستخدمه لإنشاء بيانات اختبار AV الاصطناعية. يدعم محرك بيانات Voxel51's FiftyOne ، الذي تستخدمه شركات صناعة السيارات مثل فورد وبورشه الآن NUREC. تعد Boston Dynamics و Figure AI و Hexagon و Amazon Devices & Services من بين تلك التي تعتمد بالفعل المكتبات والأطر.
تم تنزيل Cosmos WFMS أكثر من مليوني مرة. يساعد البرنامج في إنشاء بيانات التدريب الاصطناعي للروبوتات باستخدام مطالبات النص أو الصورة أو الفيديو. يسرع نموذج Cosmos Transfer-2 الجديد لتوليد بيانات الصورة من مشاهد المحاكاة والمدخلات المكانية مثل خرائط العمق. بدأت شركات مثل Lightwheel و Moon Surgical و Skild AI قد بدأت في إنتاج بيانات التدريب على نطاق واسع باستخدام Cosmos Transfer-2.
قدمت NVIDIA أيضًا Cosmos Reason ، وهو نموذج لغة رؤية 7 مليارات المعلمة لمساعدة الروبوتات وعوامل الذكاء الاصطناعى على الجمع بين المعرفة السابقة وفهم الفيزياء. يمكن أن يؤدي إلى أتمتة مجموعة بيانات البيانات ، ويدعم تخطيط مهمة الروبوت متعدد الخطوات ، وتشغيل أنظمة تحليل الفيديو. تستخدم فرق الروبوتات والقيادة في Nvidia سببًا لتصفية البيانات وشرحها ، وقد نشرتها Uber و Magna في المركبات المستقلة ، ومراقبة حركة المرور ، وأنظمة التفتيش الصناعية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والنشر على نطاق واسع
يمكن لخوادم RTX Pro تشغيل طراز Llama Nemotron Super الذي تم الإعلان عنه حديثًا. عند التشغيل باستخدام NVFP4 Precision على وحدة معالجة الرسومات RTX Pro 6000 واحدة ، فإنها تقدم أداءً ما يصل إلى ثلاث مرات أفضل من السعر من FP8 على وحدات معالجة الرسومات H100 في NVIDIA.
(تصوير نفيديا)
انظر أيضًا: NVIDIA يستعيد عنوان الشركة الأكثر قيمة على زخم الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.