تكشف ميتا عن ذكاء اصطناعي توليدي للعوالم التفاعلية ثلاثية الأبعاد.

في طليعة الابتكار التكنولوجي، تواصل شركة Meta تطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة إنشاء المحتوى الرقمي. أحدث هذه التطورات هو نظام WorldGen، الذي يمثل نقلة نوعية في مجال العوالم ثلاثية الأبعاد، حيث يهدف إلى تحويل عملية الإنشاء من مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وتعتمد على العمل اليدوي إلى عملية سريعة وفعالة. يتيح هذا النظام الجديد إمكانية توليد أصول تفاعلية بالكامل، بدلاً من مجرد صور ثابتة، مما يفتح آفاقًا واسعة للتطبيقات في مجالات متنوعة مثل الألعاب، والتدريب، والتصميم الصناعي.

WorldGen: ثورة في إنشاء العوالم ثلاثية الأبعاد

لطالما كان إنشاء تجارب حوسبة مكانية غامرة يمثل تحديًا كبيرًا، خاصة فيما يتعلق بالنمذجة ثلاثية الأبعاد. تقليديًا، يتطلب بناء بيئة تفاعلية فريقًا من الفنانين المتخصصين وقضاء أسابيع في العمل. يهدف نظام WorldGen إلى تبسيط هذه العملية بشكل جذري. وفقًا لتقرير فني حديث صادر عن Meta’s Reality Labs، يمكن لـ WorldGen إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية وقابلة للتنقل ببساطة من خلال إدخال نصي واحد في غضون خمس دقائق تقريبًا.

على الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال في مرحلة البحث والتطوير، إلا أن بنية WorldGen تعالج نقاط الضعف الرئيسية التي أعاقت استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل الاحترافي، مثل التفاعل الوظيفي، والتوافق مع محركات الألعاب، والتحكم التحريري.

لماذا تفشل النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي في إنشاء عوالم تفاعلية؟

العديد من النماذج التي تعتمد على تحويل النص إلى ثلاثية الأبعاد تعطي الأولوية للدقة البصرية على الوظيفة العملية. على سبيل المثال، قد تنتج أساليب مثل الرش الغاوسي مشاهد واقعية تبدو مذهلة في مقاطع الفيديو، ولكنها تفتقر إلى البنية المادية الأساسية اللازمة للتفاعل. الأصول التي تفتقر إلى بيانات الاصطدام أو قوانين الفيزياء الأساسية تكون عديمة الفائدة تقريبًا في سياقات المحاكاة أو تصميم الألعاب.

هنا يكمن تميز WorldGen، فهو يركز على ما يسميه Meta “إمكانية العبور” (Navigability). هذا يعني أن النظام لا يقوم بإنشاء نماذج بصرية فحسب، بل يقوم أيضًا بإنشاء شبكة ملاحية (navmesh) تحدد الأسطح التي يمكن للشخصية أو المستخدم التنقل عليها. وبالتالي، فإن إدخال نص بسيط مثل “قرية في العصور الوسطى” لا ينتج عنه مجرد مجموعة من المباني، بل ينتج عنه أيضًا بيئة متماسكة يمكن استكشافها بشكل واقعي.

التوافق مع محركات الألعاب: ميزة تنافسية

تضمن Meta أن يكون الإخراج من WorldGen “جاهزًا لمحرك اللعبة”، مما يعني أنه يمكن تصدير الأصول مباشرة إلى منصات قياسية مثل Unity أو Unreal Engine. هذا التوافق يلغي الحاجة إلى أدوات عرض متخصصة غالبًا ما تكون مطلوبة مع الطرق الأخرى، مثل مجالات الإشعاع، مما يسهل على الفرق الفنية دمج هذه التكنولوجيا في سير العمل الحالي. هذه الميزة مهمة بشكل خاص للشركات التي تعمل على تطوير التوائم الرقمية أو بيئات التدريب التفاعلية.

كيف يعمل نظام WorldGen؟ خط إنتاج من أربع مراحل

قام باحثو Meta بتصميم WorldGen كخط أنابيب معياري للذكاء الاصطناعي، يعكس عملية تطوير العوالم ثلاثية الأبعاد التقليدية. يتكون هذا الخط من أربع مراحل رئيسية:

• تخطيط المشهد: يستخدم نموذج لغوي كبير (LLM) لتحليل النص المدخل وإنشاء تخطيط منطقي للمشهد، وتحديد مواقع الهياكل الرئيسية وميزات التضاريس.
• إعادة بناء المشهد: يتم بناء الهندسة الأولية للمشهد، مع التركيز على التوافق مع شبكة الملاحة لضمان عدم وجود عوائق غير منطقية.
• تحليل المشهد: تستخدم هذه المرحلة طريقة تسمى AutoPartGen لتحديد وفصل الكائنات الفردية داخل المشهد، مما يتيح للمحررين تعديلها بشكل مستقل.
• تحسين المشهد: يتم تلميع الأصول من خلال إنشاء أنسجة عالية الدقة وتحسين الهندسة لضمان الحفاظ على الجودة المرئية.

الواقعية التشغيلية والتحديات المستقبلية

إن مخرجات WorldGen عبارة عن شبكات ذات ملمس قياسي، مما يجنب القيود المرتبطة بتقنيات العرض الخاصة. يمكن للشركات استخدام هذه الأداة لإنشاء نماذج أولية سريعة لتخطيطات بيئات الواقع الافتراضي، ثم تسليمها إلى المطورين لتحسينها. يستغرق إنشاء مشهد قابل للتنقل بالكامل حوالي خمس دقائق باستخدام الأجهزة المناسبة، مما يمثل تحسينًا كبيرًا في الكفاءة.

ومع ذلك، لا تزال هناك بعض القيود. يعتمد النظام الحالي على إنشاء عرض مرجعي واحد، مما يحد من حجم العوالم التي يمكن إنتاجها. كما أنه لا يمكنه حاليًا إنشاء عوالم مفتوحة مترامية الأطراف دون ربط مناطق متعددة معًا، مما قد يؤدي إلى تناقضات بصرية. بالإضافة إلى ذلك، يقوم النظام بتمثيل كل كائن بشكل مستقل، مما قد يؤدي إلى عدم كفاءة الذاكرة في المشاهد الكبيرة. تهدف التحديثات المستقبلية إلى معالجة هذه المشكلات وتحسين أداء النظام.

WorldGen والجيل القادم من إنشاء المحتوى

يمثل WorldGen خطوة مهمة نحو مستقبل إنشاء المحتوى، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تسريع وتبسيط العملية. من خلال أتمتة المهام التأسيسية لبناء العالم، يمكن للفرق التركيز على الجوانب الأكثر إبداعًا وتقديم قيمة مضافة. هذا النظام لا يهدف إلى استبدال الفنانين والمصممين، بل إلى تمكينهم من خلال توفير أدوات قوية تزيد من إنتاجيتهم وتسمح لهم بتحقيق رؤاهم بشكل أسرع وأكثر فعالية. إن مستقبل إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد يبدو واعدًا بفضل هذه التطورات.

لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، يمكنكم زيارة معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أمستردام وكاليفورنيا ولندن.