تقوم OpenAI بإنفاق مبالغ كبيرة لتأمين سلسلة توريد حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حيث وقعت صفقة جديدة مع AWS كجزء من إستراتيجيتها متعددة السحابات.
وأنهت الشركة مؤخرًا شراكتها الحصرية للحوسبة السحابية مع Microsoft. ومنذ ذلك الحين، خصصت مبلغًا قدره 250 مليار دولار لشركة Microsoft، و300 مليار دولار لشركة Oracle، والآن 38 مليار دولار لشركة Amazon Web Services (AWS) في اتفاقية جديدة متعددة السنوات. تعتبر صفقة AWS هذه التي تبلغ قيمتها 38 مليار دولار، وهي الأصغر بين الصفقات الثلاث، جزءًا من خطة التنويع الخاصة بـ OpenAI.
بالنسبة لقادة الصناعة، تُظهر إجراءات OpenAI أن الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء لم يعد سلعة عند الطلب. لقد أصبح الآن موردًا نادرًا يتطلب التزامًا رأسماليًا ضخمًا طويل الأجل.
توفر اتفاقية AWS لـ OpenAI إمكانية الوصول إلى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، بما في ذلك GB200s وGB300s الجديدة، والقدرة على الاستفادة من عشرات الملايين من وحدات المعالجة المركزية.
هذه البنية التحتية الجبارة ليست فقط لتدريب نماذج الغد؛ إنه ضروري لتشغيل أعباء عمل الاستدلال الهائلة لـ ChatGPT اليوم. وكما قال سام ألتمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، “إن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الحدودي يتطلب حوسبة ضخمة وموثوقة”.
إن فورة الإنفاق هذه تجبر على الاستجابة التنافسية من جانب المتوسعين الفائقين. في حين أن AWS لا تزال أكبر مزود للخدمات السحابية في الصناعة، فقد سجلت Microsoft وGoogle مؤخرًا نموًا أسرع في إيرادات السحابة، غالبًا من خلال جذب عملاء جدد للذكاء الاصطناعي. تعد صفقة AWS هذه محاولة واضحة لتأمين عبء عمل أساسي للذكاء الاصطناعي وإثبات قدرات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، والتي تدعي أنها تشمل تشغيل مجموعات تضم أكثر من 500000 شريحة.
لا تقدم AWS خوادم قياسية فحسب. إنها تقوم ببناء بنية متطورة ومصممة خصيصًا لـ OpenAI، باستخدام EC2 UltraServers لربط وحدات معالجة الرسومات للشبكات ذات زمن الوصول المنخفض التي يتطلبها التدريب واسع النطاق.
قال مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS: “يوضح اتساع نطاق الحوسبة المُحسّنة وإتاحتها الفورية السبب الذي يجعل AWS في وضع فريد لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة في OpenAI”.
لكن كلمة “فوري” نسبية. لن يتم نشر القدرة الكاملة من أحدث صفقة للذكاء الاصطناعي السحابي من OpenAI بالكامل حتى نهاية عام 2026، مع خيارات للتوسع أكثر حتى عام 2027. يقدم هذا الجدول الزمني جرعة من الواقعية لأي تخطيط تنفيذي لطرح الذكاء الاصطناعي: سلسلة توريد الأجهزة معقدة وتعمل وفقًا لجداول زمنية متعددة السنوات.
إذن، ما الذي ينبغي لقادة المؤسسات أن يستفيدوا منه؟
أولا، لقد انتهت مناقشة “البناء مقابل الشراء” فيما يتعلق بالبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي. تنفق شركة OpenAI مئات المليارات من الدولارات للبناء على الأجهزة المستأجرة. قليل من الشركات الأخرى، إن وجدت، يمكنها أو ينبغي لها أن تحذو حذوها. وهذا يدفع بقية السوق بقوة نحو المنصات المُدارة مثل Amazon Bedrock، أو Google Vertex AI، أو IBM watsonx، حيث يستوعب المتوسعون الفائقون مخاطر البنية التحتية هذه.
ثانيًا، قد تكون أيام الاستعانة بمصادر السحابة الواحدة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي معدودة. يعد تحول OpenAI إلى نموذج متعدد الموفرين بمثابة حالة كتابية للتخفيف من مخاطر التركيز. بالنسبة إلى مدير تكنولوجيا المعلومات، أصبح الاعتماد على بائع واحد للحوسبة التي تدير عملية عمل أساسية بمثابة مقامرة.
أخيرًا، تركت ميزانية الذكاء الاصطناعي مجال تكنولوجيا المعلومات في الأقسام ودخلت إلى عالم تخطيط رأس مال الشركات. ولم تعد هذه نفقات تشغيلية متغيرة. أصبح تأمين حوسبة الذكاء الاصطناعي الآن التزامًا ماليًا طويل الأمد، يشبه إلى حد كبير بناء مصنع جديد أو مركز بيانات.
أنظر أيضا: كوالكوم تكشف عن رقائق مركز بيانات الذكاء الاصطناعي لاختراق سوق الاستدلال
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.