تواجه OpenAI عوائد متناقصة مع أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي أثناء التغلب على ضغوط الاستثمارات الأخيرة.
وفقًا للمعلومات، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي التالي من OpenAI – الذي يحمل الاسم الرمزي Orion – يحقق مكاسب أداء أصغر مقارنة بأسلافه.
وفي اختبار الموظفين، أفادت التقارير أن Orion حققت مستوى أداء GPT-4 بعد إكمال 20% فقط من تدريبها. ومع ذلك، يقال إن الانتقال من GPT-4 إلى GPT-5 المتوقع يُظهر تحسينات أقل في الجودة من القفزة من GPT-3 إلى GPT-4.
“يعتقد بعض الباحثين في الشركة أن أوريون ليست أفضل بشكل موثوق من سابقتها في التعامل مع مهام معينة”، حسبما ذكر الموظفون في التقرير. “يؤدي Orion بشكل أفضل في المهام اللغوية ولكنه قد لا يتفوق على النماذج السابقة في مهام مثل البرمجة، وفقًا لأحد موظفي OpenAI.”
عادةً ما تسفر المراحل المبكرة من التدريب على الذكاء الاصطناعي عن أهم التحسينات، بينما تؤدي المراحل اللاحقة عادةً إلى مكاسب أقل في الأداء. وبالتالي، فإن نسبة الـ 80% المتبقية من التدريب من غير المرجح أن تحقق تقدمًا على قدم المساواة مع التحسينات التي حققتها الأجيال السابقة.
يظهر هذا الوضع مع أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي في وقت محوري بالنسبة لشركة OpenAI، بعد جولة التمويل الأخيرة التي شهدت جمع الشركة 6.6 مليار دولار. ومع هذا الدعم المالي تأتي توقعات متزايدة من المستثمرين، فضلاً عن التحديات التقنية التي تعقد منهجيات التوسع التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
إذا لم تلبي هذه الإصدارات المبكرة التوقعات، فقد لا تجتذب آفاق جمع الأموال المستقبلية لـ OpenAI نفس المستوى من الاهتمام.
وتؤكد القيود التي أبرزها التقرير على التحدي الكبير الذي يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها: تناقص توافر بيانات التدريب عالية الجودة وضرورة الحفاظ على أهميتها في مجال تنافسي بشكل متزايد.
وفقاً لورقة بحثية (PDF) نُشرت في يونيو/حزيران، سوف تستنزف شركات الذكاء الاصطناعي مجموعة البيانات النصية التي أنشأها الإنسان والمتاحة للعامة بين عامي 2026 و2032. وتشير المعلومات إلى أن المطورين “استخرجوا إلى حد كبير” البيانات التي تم استخدامه لتمكين التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي الذي شهدناه في السنوات الأخيرة.
ولمواجهة هذه التحديات، تعيد OpenAI التفكير بشكل أساسي في استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
“استجابة للتحدي الأخير لقوانين التوسع القائمة على التدريب والذي يفرضه إبطاء تحسينات GPT، يبدو أن الصناعة تحول جهودها نحو تحسين النماذج بعد تدريبها الأولي، مما قد يؤدي إلى نوع مختلف من قانون التوسع،” يوضح The Information.
وبينما تتعامل OpenAI مع هذه التحديات، يجب على الشركة الموازنة بين الابتكار والتطبيق العملي وتوقعات المستثمرين. ومع ذلك، فإن الهجرة الجماعية المستمرة للشخصيات القيادية من الشركة لن تساعد في تحسين الأمور.
(تصوير جوكان تاتيسي)
أنظر أيضا: يطلق ASI Alliance نظام AIRIS الذي “يتعلم” في لعبة Minecraft
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.