ارتفاع تكاليف العمالة وضيق هوامش الربح يدفعان شركات التوصيل الكبرى مثل Grab نحو الأتمتة. تواجه هذه الشركات تحديات متزايدة في الحفاظ على الربحية مع تلبية الطلب المتزايد على خدمات التوصيل السريعة والرخيصة. الاستحواذ على شركة Infermove هو خطوة استراتيجية لـ Grab نحو تطوير قدراتها الداخلية في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
تحديات تواجه مشغلي منصات التوصيل الكبرى
تشهد صناعة التوصيل نموًا هائلاً، خاصة في مناطق جنوب شرق آسيا المكتظة بالسكان. ومع ذلك، يتركز هذا النمو مع ضغوط متزايدة على التكاليف. ارتفاع تكاليف العمالة، بما في ذلك أجور السائقين والمندوبين، هو أحد أهم هذه التحديات. بالإضافة إلى ذلك، فإن هوامش الربح الضيقة تجعل من الصعب على الشركات استيعاب هذه الزيادات في التكاليف دون التأثير على جودة الخدمة أو زيادة الأسعار على العملاء. هذا الوضع يجعل الأتمتة حلًا جذابًا بشكل متزايد.
استحواذ Grab على Infermove: خطوة نحو الأتمتة الداخلية
بدلاً من الاعتماد على حلول الأتمتة الجاهزة من جهات خارجية، اتخذت Grab قرارًا استراتيجيًا بالاستثمار في تطوير هذه التقنيات داخليًا. استحوذت الشركة على Infermove، وهي شركة متخصصة في تطوير الروبوتات المصممة للعمل في البيئات الحضرية غير المنظمة.
أهمية البيانات في تطوير الروبوتات
تعتبر تقنية Infermove فريدة من نوعها لأنها تعتمد على التعلم من بيانات الحركة الواقعية. بدلاً من تدريب الروبوتات في بيئات محاكاة، يتم تدريبها على كيفية التنقل في الأرصفة المزدحمة ومعابر المشاة ونقاط التسليم الفعلية. هذا النهج يضمن أن الروبوتات قادرة على التعامل مع التحديات غير المتوقعة التي تواجهها في العالم الحقيقي، وهو ما لا يمكن للبيئات المحاكاة توفيره بدقة. وبالتالي، تضمن Grab أن لديها حلول أتمتة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها التشغيلية.
التحكم في التكنولوجيا ومواءمة الحوافز
يوفر الاستحواذ على Infermove لـ Grab قدرًا أكبر من التحكم في عملية تطوير ونشر الروبوتات. هذا يسمح للشركة بتحديد وتيرة النشر، وتحديد نطاق التشغيل، وتحسين التكاليف بما يتوافق مع أهدافها الإستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، يقلل هذا الاستحواذ من الاعتماد على البائعين الخارجيين، مما يضمن أن أولوياتهم تتماشى مع رؤية Grab طويلة الأجل في المنطقة.
الأتمتة كأداة مساعدة وليست بديلاً
من المهم التأكيد على أن Grab لا تنظر إلى الأتمتة كبديل كامل للقوى العاملة البشرية. بل ترى فيها أداة مساعدة يمكنها تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف في بعض المهام المحددة. تركز الشركة بشكل خاص على استخدام الروبوتات في “الميل الأول” و “الميل الأخير” من عملية التوصيل، حيث تكون المهام متكررة والمسافات قصيرة. هذا يسمح للروبوتات بتحمل بعض الضغط عن المندوبين البشريين، مما يتيح لهم التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا والتي تتطلب مهارات بشرية فريدة. هذا الاستخدام الانتقائي لـ الأتمتة يضمن الحفاظ على جودة الخدمة وتوفير فرص عمل للمندوبين.
مواءمة الذكاء الاصطناعي مع العمليات الأساسية
يمثل هذا التحول في استراتيجية Grab اتجاهًا أوسع بين شركات المنصات الرقمية الكبرى. بدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كطبقة إضافية فوق الأنظمة الحالية، تعمل هذه الشركات على دمجه بشكل أعمق في العمليات الأساسية. في مجال التوصيل والخدمات اللوجستية، يعني هذا الانتقال من مجرد استخدام برامج التحسين إلى الأتمتة المادية، على الرغم من المخاطر والتكاليف الأعلى.
التوقيت المناسب والبيئة الاقتصادية
يأتي هذا الاستثمار في الأتمتة في وقت حرج. في حين أن الطلب على خدمات التوصيل ينمو باستمرار، إلا أن هوامش الربح تظل تحت الضغط. يتوقع العملاء خدمة أسرع وأسعارًا أقل، بينما تواجه الشركات ارتفاعًا في تكاليف العمالة والوقود، بالإضافة إلى تشديد اللوائح. في هذه البيئة، تصبح الأتمتة ضرورية للحفاظ على مستويات الخدمة وتجنب تآكل الربحية.
مواءمة الحوافز حول استخدام البيانات
من خلال تطوير تقنيات الروبوتات داخليًا، يمكن لـ Grab أيضًا مواءمة الحوافز حول استخدام البيانات. يتطلب تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية كميات هائلة من البيانات الواقعية، والتي تولدها منصات التوصيل بالفعل على نطاق واسع. من خلال الحفاظ على حلقة الملاحظات داخل الشركة، يمكن لـ Grab تسريع عملية التحسين وتقليل الحاجة إلى مشاركة البيانات الحساسة مع جهات خارجية.
القيود والتحديات المستقبلية
على الرغم من الإمكانات الواعدة للأتمتة، إلا أن هناك بعض القيود والتحديات التي يجب أخذها في الاعتبار. من غير المرجح أن تحل الروبوتات محل المندوبين البشريين بشكل كامل في أي وقت قريب، خاصة في البيئات الحضرية المعقدة. سيستمر الطقس والقواعد المحلية وقبول العملاء في التأثير على المكان الذي يمكن أن تعمل فيه الأتمتة بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، فإن التوسع في بلدان متعددة يضيف المزيد من التعقيد، حيث تختلف البنية التحتية واللوائح بشكل كبير.
مستقبل الأتمتة في مجال التوصيل
تشير التوقعات الصناعية إلى نمو سريع في سوق روبوتات التوصيل في الميل الأخير، ولكن هذه الأرقام لا تقدم سوى إرشادات محدودة لمشغلي المنصات. السؤال الأهم هو ما إذا كانت الأتمتة قادرة على خفض تكلفة التوصيل بشكل كبير دون إدخال نقاط فشل جديدة. يعتمد ذلك بشكل كبير على الأداء في البيئات الحية والقدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة.
باختصار، يمثل الاستحواذ على Infermove خطوة استراتيجية لـ Grab نحو تعزيز قدراتها في مجال الأتمتة والذكاء الاصطناعي. من خلال التحكم في التكنولوجيا ومواءمة الحوافز، تسعى الشركة إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف والحفاظ على مستويات الخدمة في مواجهة التحديات الاقتصادية المتزايدة. هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبيانات والعمليات المادية قد يصبح عاملاً رئيسيًا في إدارة النمو في صناعة التوصيل التنافسية.
انظر أيضًا: مجتمع القانون: القوانين الحالية مناسبة لعصر الذكاء الاصطناعي
هل ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تقنية رائدة أخرى، انقر هنا لمزيد من المعلومات.