بينما تتسابق الشركات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي ، يجد الكثيرون أن نجاح المشروع يتوقف مباشرة على جودة بياناتها. تسبب هذه التبعية العديد من المبادرات الطموحة للتوقف ، ولا تتجاوز أبدًا مرحلة إثبات المفهوم التجريبية.
إذن ، ما هو سر تحويل هذه التجارب إلى مولدات إيرادات حقيقية؟ استحوذت AI News على مارتن فريدريك ، القائد الإقليمي في هولندا وبلجيكا ولوكسمبورغ في Data Cloud Giant Snowflake ، لمعرفة ذلك.
يقول فريدريك ببساطة: “لا توجد استراتيجية منظمة العفو الدولية بدون استراتيجية بيانات”. “إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء والموديلات فعالة فقط مثل البيانات التي تم بناؤها ، وبدون بنية تحتية للبيانات موحدة ومحظورة جيدًا ، يمكن أن تقصر النماذج الأكثر تقدماً.”
تحسين جودة البيانات هو مفتاح نجاح مشروع الذكاء الاصطناعي
إنها قصة مألوفة للعديد من المنظمات: إن إثبات الواعدين للمفهوم يثير إعجاب الفريق ولكنه لا يترجم أبدًا إلى أداة تجعل الشركة أموالًا. وفقًا لفريدريك ، يحدث هذا في كثير من الأحيان لأن القادة يعاملون التكنولوجيا كهدف نهائي.
“الذكاء الاصطناعى ليس الوجهة – إنها السيارة لتحقيق أهداف عملك” ، ينصح فريدريك.
عندما تتعثر المشاريع ، عادة ما يكون الأمر يتعلق ببعض الجناة المشتركين: لا يتماشى المشروع حقًا مع ما تحتاجه العمل ، أو الفرق التي لا تتحدث مع بعضها البعض ، أو أن البيانات هي فوضى. من السهل الإحباط من الإحصائيات التي تشير إلى أن 80 ٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعى لا تصل إلى الإنتاج ، لكن فريدريك يقدم منظوراً مختلفاً. هذا ليس بالضرورة فشلًا ، كما يقترح ، ولكن “جزء من عملية النضج”.
بالنسبة لأولئك الذين يحصلون على الأساس بشكل صحيح ، فإن المكافأة حقيقية للغاية. وجدت دراسة حديثة للثلوج أن 92 ٪ من الشركات ترى بالفعل عائدًا على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، مقابل كل 1 جنيه إسترليني تنفق ، فإنهم يعودون 1.41 جنيه إسترليني في وفورات في التكاليف وإيرادات جديدة. المفتاح ، يكرر فريدريك ، هو “منصة آمنة ومحكومة ومركزية” لبياناتك من البداية.
لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فحسب ، بل يتعلق بالأشخاص
حتى مع أفضل التقنيات ، يمكن أن تقع استراتيجية الذكاء الاصطناعى إذا لم تكن ثقافة الشركة جاهزة لها. أحد أكبر التحديات هو الحصول على بيانات في أيدي كل من يحتاج إليها ، وليس مجرد عدد قليل من علماء البيانات. لجعل منظمة العفو الدولية تعمل على نطاق واسع ، يجب عليك بناء أسس قوية في “الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا”.
هذا يعني تحطيم الجدران بين الإدارات وصنع بيانات الجودة وأدوات الذكاء الاصطناعى في متناول الجميع.
“مع الحوكمة الصحيحة ، يصبح الذكاء الاصطناعى مورد مشترك بدلاً من أداة مروعة” ، يوضح فريدريك. عندما يعمل كل شخص من مصدر واحد للحقيقة ، يمكن للفرق التوقف عن الجدال حول أرقامها صحيحة وتبدأ في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً معًا.
القفزة التالية: منظمة العفو الدولية التي أسباب نفسها
إن الاختراق الحقيقي الذي نراه الآن هو ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم فهم جميع أنواع البيانات والسبب في ذلك بصرف النظر عن جودة الهيكل ؛ من الصفوف والأعمدة الأنيقة في جدول بيانات ، إلى المعلومات غير المهيكلة في المستندات ومقاطع الفيديو ورسائل البريد الإلكتروني. بالنظر إلى أن هذه البيانات غير المهيكلة تشكل 80-90 ٪ من بيانات الشركة النموذجية ، فهذه خطوة كبيرة إلى الأمام.
تمكّن الأدوات الجديدة من الموظفين ، بغض النظر عن مستوى مهاراتهم الفنية ، من طرح الأسئلة المعقدة باللغة الإنجليزية البسيطة والحصول على إجابات مباشرة من البيانات.
يوضح فريدريك أن هذه خطوة نحو ما يسميه “الحكم الذاتي الموجهة للهدف”. حتى الآن ، كانت الذكاء الاصطناعى مساعد مفيد كان عليك توجيهه باستمرار. “أنت تطرح سؤالاً ، ستحصل على إجابة ؛ أنت تسأل عن رمز ، ستحصل على مقتطف” ، يلاحظ.
الجيل القادم من الذكاء الاصطناعى مختلف. يمكنك منح الوكيل هدفًا معقدًا ، وسيكتشف الخطوات اللازمة من تلقاء نفسه ، من كتابة التعليمات البرمجية إلى سحب المعلومات من تطبيقات أخرى لتقديم إجابة كاملة. سيؤدي ذلك إلى أتمتة أكثر الأجزاء التي تستغرق وقتًا طويلاً في وظيفة عالم البيانات ، مثل “تنظيف البيانات الشاقة” و “ضبط النماذج المتكررة”.
النتيجة؟ يحرر عقلك ألمع لتركيز على ما يهم حقًا. هذا يرفع شعبك “من الممارس إلى الاستراتيجي” ويسمح لهم بدفع قيمة حقيقية للعمل. يمكن أن يكون هذا شيئًا جيدًا فقط.
Snowflake هو الراعي الرئيسي لهذا العام AI و Big Data Expo Europe وستحصل على مجموعة من المتحدثين الذين يشاركونهم رؤىهم العميقة خلال الحدث. Swing by Snowflake’s Booth في المركز رقم 50 لسماع المزيد من الشركة حول جعل مؤسسة AI سهلة وفعالة وموثوقة.
انظر أيضا: يعتبر عجز الثقة العام عقبة كبيرة لنمو الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويتم تحديده مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى ، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.