تسعى الحكومات جاهدة لوضع لوائح تحكم الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى العديد من المخاوف بشأن خصوصية البيانات والتحيز والسلامة والمزيد.
التقت AI News مع نيريجوس سفيستيس، كبير المستشارين القانونيين في Oxylabs، لفهم الوضع عندما يتعلق الأمر بتنظيم الذكاء الاصطناعي وآثاره المحتملة على الصناعات والشركات والابتكار.
يوضح سفيستيس: “يبدو أن الطفرة التي شهدتها السنوات القليلة الماضية قد أثارت دفعة لإنشاء أطر تنظيمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي”.
“هذا تطور طبيعي، حيث يبدو أن ظهور الذكاء الاصطناعي يطرح مشكلات في خصوصية البيانات وحمايتها، والتحيز والتمييز، والسلامة، والملكية الفكرية، والمجالات القانونية الأخرى، فضلاً عن الأخلاقيات التي تحتاج إلى معالجة.”
تختلف المناطق في الاستراتيجية التنظيمية
ومن غير المستغرب أن يضع قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي المنطقة في موقف صارم ومركزي. ومن المقرر أن تصبح اللائحة، التي دخلت حيز التنفيذ هذا العام، سارية بالكامل بحلول عام 2026.
وأشار سفيستيس إلى أن الاتحاد الأوروبي تصرف بسرعة نسبيا مقارنة بالولايات القضائية الأخرى: “الفرق الرئيسي الذي يمكننا رؤيته هو السرعة النسبية التي أصدر بها الاتحاد الأوروبي لائحة موحدة تحكم استخدام جميع أنواع الذكاء الاصطناعي”.
وفي الوقت نفسه، اختارت مناطق أخرى اتباع نهج أكثر تدريجية. وتقوم الصين، على سبيل المثال، بتنفيذ لوائح خاصة ببعض تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة تدريجية. وفقا لفيستيس، بدأت الصين في تنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من عام 2021.
“في عام 2021، قدموا تنظيمًا بشأن خوارزميات التوصية، مما أدى إلى زيادة قدراتهم في الإعلان الرقمي. وأعقب ذلك وضع لوائح بشأن نماذج التوليف العميق أو، بعبارات عامة، التزييف العميق وتوليد المحتوى في عام 2022.
“ثم، في عام 2023، تم تقديم التنظيم الخاص بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية حيث كانت هذه النماذج تحقق نجاحًا تجاريًا.”
وفي المقابل، تظل الولايات المتحدة غير منسقة نسبياً في نهجها. ولم يتم بعد سن اللوائح التنظيمية على المستوى الفيدرالي، مع ظهور الجهود في الغالب على مستوى الولايات.
وأشار سفيستيس إلى أن “هناك لوائح مقترحة على مستوى الولاية، مثل ما يسمى بقانون كاليفورنيا للذكاء الاصطناعي، ولكن حتى لو وصلوا إلى السلطة، فقد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يفعلوا ذلك”.
أثار هذا التأخير في تنفيذ لوائح الذكاء الاصطناعي الموحدة في الولايات المتحدة تساؤلات حول المدى الذي قد تساهم به مقاومة الشركات في بطء التنفيذ. وقال سفيستيس إنه على الرغم من أن ضغط جماعات الضغط عامل معروف، إلا أنه ليس السبب المحتمل الوحيد.
“كانت هناك معارضة لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أيضًا، والذي تم تقديمه رغم ذلك. وبالتالي، ليس من الواضح ما إذا كان التأخير في الولايات المتحدة يرجع فقط إلى جماعات الضغط أو إلى عقبات أخرى في عملية سن التشريعات.
“قد يكون السبب أيضًا هو أن البعض ما زالوا ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مصدر قلق مستقبلي، ولا يقدرون بشكل كامل مدى كونه بالفعل مسألة قانونية في يومنا هذا.”
تحقيق التوازن بين الابتكار والسلامة
ومن الممكن أن تؤثر النهج التنظيمية المتباينة على وتيرة الابتكار والقدرة التنافسية للأعمال في مختلف المناطق.
ويهدف الإطار التنظيمي في أوروبا، رغم أنه أكثر صرامة، إلى ضمان حماية المستهلك والالتزام الأخلاقي ــ وهو الأمر الذي قد تفتقر إليه البيئات الأقل تنظيما.
“قد تفرض الأطر التنظيمية الأكثر صرامة تكاليف الامتثال على الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي وتخنق القدرة التنافسية والابتكار. ومن ناحية أخرى، فإنها تجلب فوائد حماية المستهلكين والالتزام بمعايير أخلاقية معينة.
وتتجلى هذه المقايضة بشكل خاص في القطاعات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل الإعلانات المستهدفة، حيث يتم التدقيق بشكل متزايد في التحيز الخوارزمي.
غالبًا ما تمتد حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من القوانين التي تستهدف الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، حيث تتضمن المجالات القانونية ذات الصلة مثل تلك التي تحكم جمع البيانات والخصوصية. على سبيل المثال، ينظم قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المادية، مثل المصاعد.
“بالإضافة إلى ذلك، من المحتمل أن تتأثر جميع الشركات التي تجمع البيانات للإعلان لأن تنظيم الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغطي أيضًا التحيز الخوارزمي في الإعلانات المستهدفة”، يؤكد شفيستيس.
التأثير على الصناعات ذات الصلة
إحدى الصناعات المتشابكة بعمق مع تطورات الذكاء الاصطناعي هي تجريف الويب. عادةً ما يتم استخدام تقنية تجريف الويب لجمع البيانات المتاحة للجمهور، وتخضع لتطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
قال سفيستيس: “من جمع البيانات أو التحقق من صحتها أو تحليلها أو التغلب على تدابير مكافحة التجريد، هناك إمكانات كبيرة للذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة وقابلية عمليات تجريد الويب بشكل كبير”.
ومع ذلك، مع تشديد تنظيم الذكاء الاصطناعي والقوانين ذات الصلة، ستواجه شركات استخراج البيانات من الويب قدرًا أكبر من التدقيق.
وأضاف سفيستيس: “قد تسلط لوائح الذكاء الاصطناعي الضوء أيضًا على مجالات معينة من القانون كانت دائمًا ذات صلة كبيرة بصناعة استخراج البيانات من الويب، مثل قوانين الخصوصية أو حقوق الطبع والنشر”.
“في نهاية المطاف، يمكن أن يؤدي نسخ المحتوى المحمي بموجب هذه القوانين دون الحصول على إذن مناسب دائمًا إلى مشكلات قانونية، والآن يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة.”
معارك حقوق الطبع والنشر والسوابق القانونية
وتظهر الآثار المترتبة على تنظيم الذكاء الاصطناعي أيضًا على مسرح قانوني أوسع، وخاصة في الحالات التي تنطوي على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تم رفع دعاوى قضائية رفيعة المستوى ضد عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وداعمها الأساسي، Microsoft، من قبل المؤلفين والفنانين والموسيقيين الذين يزعمون أن موادهم المحمية بحقوق الطبع والنشر تم استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي دون الحصول على إذن مناسب.
وقال سفيستيس: “تعتبر هذه القضايا محورية في تحديد الحدود القانونية لاستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتطوير الذكاء الاصطناعي وإنشاء سوابق قانونية لحماية الملكية الفكرية في العصر الرقمي”.
في حين أن هذه الدعاوى القضائية قد تستغرق سنوات لحلها، فإن نتائجها قد تشكل بشكل أساسي مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. إذًا، ما الذي يمكن للشركات فعله الآن مع استمرار تطور المشهد التنظيمي والقانوني؟
“بالحديث عن الحالات المحددة لاستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر للتدريب على الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات التعامل مع هذا الأمر بنفس الطريقة التي يتبعها أي نشاط لتجميع الويب – أي تقييم البيانات المحددة التي يرغبون في جمعها بمساعدة خبير قانوني في هذا المجال. “يوصي Šveistys.
“من المهم أن ندرك أن المشهد القانوني للذكاء الاصطناعي جديد للغاية ويتطور بسرعة، مع عدم وجود سوابق كثيرة يمكن الرجوع إليها حتى الآن. ومن ثم، فإن المراقبة المستمرة والتكيف مع استخدامك للذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية.
في هذا الأسبوع فقط، تصدرت حكومة المملكة المتحدة عناوين الأخبار بإعلانها عن مشاورة حول استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وبموجب المقترحات، يمكن السماح لشركات التكنولوجيا باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر ما لم يختار المالكون ذلك على وجه التحديد.
على الرغم من تنوع الأساليب على مستوى العالم، فإن الدفع التنظيمي للذكاء الاصطناعي يمثل لحظة مهمة للحوكمة التكنولوجية. وسواء كان ذلك من خلال النموذج الشامل للاتحاد الأوروبي، أو استراتيجية الصين خطوة بخطوة، أو المبادرات الأضيق على مستوى الدولة كما هي الحال في الولايات المتحدة، يتعين على الشركات في مختلف أنحاء العالم أن تتنقل عبر إطار معقد ومتطور.
ويتمثل التحدي المقبل في تحقيق التوازن الصحيح بين تعزيز الابتكار وتخفيف المخاطر، وضمان بقاء الذكاء الاصطناعي قوة من أجل الخير مع تجنب الأضرار المحتملة.
(تصوير ناثان بينجل)
أنظر أيضا: الأنثروبيك تحث على تنظيم الذكاء الاصطناعي لتجنب الكوارث
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.