ستقوم أمازون بتسخير الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لضمان حصول العملاء على المنتجات في حالة جيدة وتعزيز جهود الاستدامة. تعمل المبادرة – التي يطلق عليها اسم “Project PI” (اختصار لعبارة “المحقق الخاص”) – داخل مراكز تلبية طلبات أمازون في جميع أنحاء أمريكا الشمالية، حيث ستقوم بفحص ملايين المنتجات يوميًا بحثًا عن العيوب.
يستفيد Project PI من تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لاكتشاف مشكلات مثل المنتجات التالفة أو الألوان والأحجام غير الصحيحة قبل أن تصل إلى العملاء. لا يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي العيوب فحسب، بل يساعد أيضًا في الكشف عن الأسباب الجذرية، مما يمكّن أمازون من تنفيذ التدابير الوقائية في المراحل الأولية. لقد أثبت هذا النظام فعاليته العالية في المواقع التي تم نشره فيها، حيث حدد بدقة مشكلات المنتج بين العدد الهائل من العناصر التي تتم معالجتها كل شهر.
قبل إرسال أي عنصر، فإنه يمر عبر نفق تصوير حيث يقوم Project PI بتقييم حالته. إذا تم اكتشاف عيب، يتم عزل العنصر وإجراء مزيد من التحقيق لتحديد ما إذا كانت المنتجات المماثلة متأثرة أم لا.
يقوم شركاء أمازون بمراجعة العناصر التي تم وضع علامة عليها ويقررون ما إذا كانوا يريدون إعادة بيعها بسعر مخفض عبر موقع Second Chance الخاص بأمازون، أو التبرع بها، أو البحث عن استخدامات بديلة. تهدف هذه التقنية إلى أن تكون بمثابة عين إضافية، مما يعزز عمليات التفتيش اليدوية في العديد من مراكز الشحن في أمريكا الشمالية، مع خطط للتوسع طوال عام 2024.
وقال دارميش ميهتا، نائب رئيس خدمات شركاء البيع العالمية في أمازون: “نريد أن نقدم التجربة المناسبة للعملاء في كل مرة يتسوقون فيها في متجرنا.
“من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتصوير المنتج داخل مرافق العمليات لدينا، نحن قادرون على اكتشاف المنتجات التي يحتمل أن تتضرر بكفاءة ومعالجة المزيد من هذه المشكلات قبل أن تصل إلى العميل، وهو ما يعد مكسبًا للعميل وشركاء البيع لدينا والبيئة. “
يلعب Project PI أيضًا دورًا حاسمًا في مبادرات الاستدامة الخاصة بأمازون. من خلال منع العناصر التالفة أو المعيبة من الوصول إلى العملاء، يساعد النظام على تقليل المرتجعات غير المرغوب فيها والتعبئة المهدرة وانبعاثات الكربون غير الضرورية الناتجة عن وسائل النقل الإضافية.
علقت كارا هيرست، نائب رئيس الاستدامة العالمية في أمازون: “يساعد الذكاء الاصطناعي أمازون على ضمان أننا لا نسعد العملاء بمنتجات عالية الجودة فحسب، بل نعمل على توسيع هوس العملاء ليشمل عملنا المستدام من خلال منع المنتجات الأقل من المثالية العناصر من مغادرة منشآتنا، ومساعدتنا على تجنب انبعاثات الكربون غير الضرورية بسبب النقل والتعبئة والخطوات الأخرى في عملية الإرجاع.
بالتوازي، تستخدم أمازون نظام ذكاء اصطناعي توليدي مزود ببرنامج LLM متعدد الوسائط (MLLM) للتحقيق في الأسباب الجذرية لتجارب العملاء السلبية.
عندما تمر العيوب التي أبلغ عنها العملاء عبر الفحوصات الأولية، يقوم هذا النظام بمراجعة تعليقات العملاء وتحليل الصور من مراكز التنفيذ لفهم الخطأ الذي حدث. على سبيل المثال، إذا تلقى العميل حجمًا خاطئًا للمنتج، يقوم النظام بفحص ملصقات المنتج في صور مركز التنفيذ لتحديد الخطأ.
تعد هذه التقنية مفيدة أيضًا لشركاء البيع في أمازون، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تشكل أكثر من 60% من مبيعات أمازون. من خلال تسهيل الوصول إلى بيانات العيوب، تساعد أمازون هؤلاء البائعين على تصحيح المشكلات بسرعة وتقليل الأخطاء المستقبلية.
(تصوير أندرو ستيكلمان)
أنظر أيضا: يسمح X الآن بمحتوى للبالغين تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.