تتعاون وزارة الطاقة الأمريكية (DOE) وAMD في تطوير حاسوبين فائقين جديدين يعملان بالذكاء الاصطناعي في مختبر أوك ريدج الوطني (ORNL) كجزء من استراتيجية أكبر للذكاء الاصطناعي لتعزيز الأبحاث في العلوم والطاقة والأمن القومي – وتعزيز مكانة البلاد في الحوسبة عالية الأداء.
ويمثل الجهازان نحو مليار دولار من الاستثمارات العامة والخاصة. بمجرد اكتمالها، ستشكل جزءًا من شبكة حوسبة وطنية آمنة مصممة لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية القائمة على المعايير المبنية في الولايات المتحدة. ويعكس المشروع كيف يمكن لاستراتيجية منسقة للذكاء الاصطناعي أن تعمل على مواءمة الأهداف الوطنية في مجال الابتكار وكفاءة الطاقة وإدارة البيانات.
وقالت الدكتورة ليزا سو، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة AMD، إن الشركة “فخورة ويشرفها الشراكة مع وزارة الطاقة ومختبر أوك ريدج الوطني لتسريع تأسيس أمريكا للعلوم والابتكار.” وأضافت أن الأنظمة “ستستفيد من تقنيات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي من AMD لتعزيز أولويات البحث الأمريكية الأكثر أهمية في العلوم والطاقة والطب”.
Lux AI: تدريب الموجة التالية من نماذج الذكاء الاصطناعي
من المقرر أن يبدأ تشغيل Lux AI في أوائل عام 2026، وسيكون أول “مصنع للذكاء الاصطناعي” في البلاد – وهو منشأة مصممة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للعلوم والطاقة والأمن. يتم تطوير النظام بالتعاون مع ORNL وAMD وOracle Cloud Infrastructure وHewlett Packard Enterprise.
ستستخدم Lux وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct MI355X ووحدات المعالجة المركزية EPYC وشبكات Pensando للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات. إنه مصمم لتسريع البحث في مجالات مثل أنظمة الطاقة والمواد والطب. تسمح بنية النظام لمجموعات متعددة بالعمل معًا مع الحفاظ على البيانات آمنة ومنفصلة، وهو نموذج يعكس عدد المؤسسات الكبيرة التي بدأت في إدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحساسة.
الاكتشاف: تعزيز استراتيجية الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة في أمريكا
سيتبعه نظام Discovery في عام 2028 وسيصبح الكمبيوتر العملاق الرئيسي التالي لوزارة الطاقة في أوك ريدج. وستستخدم معالجات EPYC “Venice” القادمة من AMD ووحدات معالجة الرسوميات MI430X، والتي تعد جزءًا من سلسلة جديدة مصممة للذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية.
يعمل تصميم “النطاق الترددي في كل مكان” الخاص بـ Discovery على زيادة أداء الذاكرة والشبكة دون استخدام المزيد من الطاقة. وهذا يعني أنه يمكنه معالجة المزيد من البيانات وتشغيل النماذج المعقدة بكفاءة مع الحفاظ على تكاليف الطاقة – وهو التحدي الذي تواجهه أيضًا العديد من مراكز البيانات الكبيرة اليوم.
يعتمد النظام على الدروس المستفادة من Frontier، أول حاسوب إكساسكيل في العالم، مما يضمن إمكانية انتقال التطبيقات الحالية بسهولة إلى النظام الأساسي الجديد.
وقال وزير الطاقة الأمريكي كريس رايت: “إن الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي يتطلب شراكات جديدة ومبتكرة من شأنها أن تجمع بين ألمع العقول والصناعات التي تقدمها التكنولوجيا والعلوم الأمريكية”. وقال إن الأنظمة الجديدة تظهر “نهجًا منطقيًا لشراكات الحوسبة” التي تعزز البلاد من خلال الابتكار المشترك.
وقال مدير ORNL ستيفن سترايفر إن Discovery “سيقود الابتكار العلمي بشكل أسرع وأبعد من أي وقت مضى”، مضيفًا أن الجمع بين الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل الوقت بين مشاكل البحث والحلول الواقعية.
الشراكات تقود ابتكارات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجية طويلة المدى
تلعب كل من AMD وHPE وOracle أدوارًا رئيسية في بناء الأنظمة ودعمها. وقال أنطونيو نيري، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة HPE، إن التعاون سيساعد Oak Ridge في الوصول إلى “إنتاجية وحجم غير مسبوقين”. قال نائب الرئيس التنفيذي لشركة Oracle، ماهيش ثياجاراجان، إن الشركة تعمل مع وزارة الطاقة “لتوفير بنية تحتية ذات سيادة وعالية الأداء للذكاء الاصطناعي من شأنها أن تدعم التطوير المشترك لمجموعة Lux AI.”
عند التشغيل، سيساعد Lux وDiscovery وزارة الطاقة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لتحسين الفهم في مجالات الطاقة والبيولوجيا وعلوم المواد والدفاع الوطني. سيساعد Discovery أيضًا في تصميم بطاريات ومفاعلات وأشباه الموصلات والمواد الحيوية من الجيل التالي.
ماذا يعني ذلك بالنسبة لقادة المؤسسات
بالنسبة للمؤسسات، تسلط هذه الأنظمة الضوء على كيف يمكن لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء تقديم بحث أسرع وكفاءة محسنة وإدارة آمنة للبيانات. كما أنها تظهر أن مكاسب الأداء لا يجب أن تأتي على حساب زيادة استخدام الطاقة.
وتعكس شراكات وزارة الطاقة مع مقدمي التكنولوجيا نموذجا يمكن للمؤسسات الخاصة أن تتبعه – الجمع بين الخبرة عبر القطاعات لتطوير البنية التحتية المشتركة مع الحفاظ على التحكم في البيانات. مع تزايد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ستحتاج المؤسسات العامة والخاصة إلى بناء أنظمة توازن بين القوة والأداء والحوكمة.
يُظهر مشروعا Lux وDiscovery كيف يمكن أن يبدو هذا التوازن في الممارسة العملية: مفتوح وتعاوني ومصمم لدعم الاكتشاف على نطاق واسع – وهو درس في كيف يمكن لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي ذات التفكير التقدمي أن تحول البنية التحتية إلى ميزة تنافسية طويلة المدى.
(تصوير سيد علي)
راجع أيضًا: كيفية إصلاح فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي في عملك
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تقنية رائدة أخرى، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.