لم يتغير الفصل الدراسي كثيرًا منذ أكثر من قرن. المعلم في المقدمة ، وصفوف الطلاب الذين يستمعون ، ومناهج محددة من خلال ما يمكن اختباره – وليس بالضرورة ما هو ذي معنى.
لكن الذكاء الاصطناعى ، باعتباره أقوى أداة أنشأتها الإنسانية في السنوات القليلة الماضية ، على وشك كسر هذا النموذج مفتوحًا. ليس مع برامج أكثر ذكاءً أو تصنيفًا أسرع ، ولكن من خلال إجبارنا على السؤال: “ما هو الغرض من التعليم في عالم يمكن أن تدرس فيه الآلات؟”
في أخبار الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التكهن بالمستقبلات البعيدة أو الاعتماد على إعلانات المنتج وصفقات Edtech ، بدأنا محادثة – مع الذكاء الاصطناعي. سألنا ذلك عما يراه عندما ينظر إلى الفصل والمعلم والمتعلم.
ما يلي هو نسخة مقطرة من هذا التبادل ، ويرد هنا ليس كتحليل فني ، ولكن كاستفزاز.
تشققات النظام
يتعرض التعليم للضغط في جميع أنحاء العالم: المعلمون مرهقون ، ويتم فصل الطلاب ، ويشعر المناهج القديمة في عالم متغير. في هذا يأتي الذكاء الاصطناعى-ليس كتصحيح أو مكون إضافي ، ولكن باعتباره متسارعًا محتملًا.
موجه الافتتاح لدينا: “ما هي الأدوار التي قد تلعبها الذكاء الاصطناعي في التعليم؟“
كان الجواب واسع النطاق:
- مسارات التعلم الشخصية
- أنظمة التدريس الذكية
- الكفاءة الإدارية
- أدوات ترجمة اللغة وإمكانية الوصول إليها
- الاعتراف السلوكي والعاطفي
- تسليم محتوى قابل للتطوير ومتوفر دائمًا
هذه ميزات لنظام التعليم ، والمكسرات والمسامير. ولكن ماذا عن المعنى والأخلاق؟
معيب بالتصميم؟
استمر أحد القلق في الظهور: التحيز.
سألنا الذكاء الاصطناعي: “إذا تدربت على الإنترنت – والإنترنت هو إخراج الفكر الإنساني المتحيز والمعيب – ألا يعني أن ردودك معيبًا بنفس القدر؟”
اعترف الذكاء الاصطناعى المنطق. التحيز ورث. عدم الدقة والتشوهات والبقع العمياء جميعها تسافر من المعلم إلى تلميذ. ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي ، ويتعلم منا ، ويمكن أن يعيد إنتاج أسوأ عاداتنا على نطاق واسع.
لكننا لم نكن مهتمون بترك المعلمين البشريين من الخطاف أيضًا. لذلك سألنا: “ألا ينطبق التحيز على المعلمين البشريين أيضًا؟”
وافق الذكاء الاصطناعى: يتم تشكيل المعلمين البشريين أيضًا من خلال حدود تدريبهم وثقافتهم وخبرتهم. كلا النظامين – الذكاء الاصطناعي والبشر – غير كامل. لكن البشر فقط يمكنهم التفكير والرعاية.
قادنا ذلك إلى سؤال أعمق: إذا كان بإمكان كلا من الذكاء الاصطناعى والبشر إعادة إنتاج التحيز ، فلماذا استخدام الذكاء الاصطناعي على الإطلاق؟
لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعليم؟
أوضح الذكاء الاصطناعى ما شعرت به هو مزاياها الواضحة ، والتي بدت أنها نظامية ، وليس ثورية. إن جانب التعلم المخصص يثير اهتمامنا – بعد كل شيء ، فإن القيام بالأمور بسرعة وعلى نطاق هو ما هو البرامج وأجهزة الكمبيوتر جيدة في.
سألنا: “ما مقدار البيانات اللازمة لتخصيص التعلم بفعالية؟“
الجواب: يختلف. ولكن على نطاق واسع ، قد يتطلب الأمر gigabytes أو حتى terabytes من بيانات الطلاب – الأداء ، والتفضيلات ، والتعليقات ، والتتبع الطولي على مدار سنوات.
ما الذي يثير سؤاله الخاص: “ماذا نتداول من حيث الخصوصية لهذه الدقة؟”
مستقبل شخصي أو مجزأ؟
إذا وضعنا جانباً مسألة ما إذا كنا سعداء ببيانات الطلاب التي يتم تدوينها وتلاستها ، ما إذا كان كل طالب سيتلقى خطة درس مخصصة ، فما الذي يحدث للتجربة المشتركة للتعلم؟
لقد كان التعليم دائمًا أكثر من معلومات. يتعلق الأمر بالحوار والنقاش والانزعاج والتعاطف والمواجهات مع العقول الأخرى ، وليس فقط الخوارزميات المرحة. يمكن لمنظمة العفو الدولية تخصيص المناهج الدراسية ، لكنها لا تستطيع إعادة إنشاء الكيمياء غير المتوقعة للفصول الدراسية.
نحن نخاطر بالخطأ التخصيص ل اتصال.
“أستخدم ChatGPT لتوفير المزيد من السياق (…) للتخطيط والبنية وتكوين مقالاتي.” – جيمس ، 17 ، أوتاوا ، كندا.
أعيد تصور المعلم
أين يترك هذا المعلم؟
في وجهة نظر الذكاء الاصطناعي: تحرر. تم تحرير المعلم من المهام المتكررة والحمل الزائد الإداري ، ويمكن للمعلم قضاء المزيد من الوقت في التوجيه والتوجيه وزراعة التفكير المهم.
ولكن هذا يتطلب تحولًا في العقلية – من تقديم المعرفة إلى الحكمة. بعبارات واسعة ، من المسؤول بدوام جزئي ، معلم بدوام جزئي ، إلى متعاون في الفصل الدراسي.
لن تحل الذكاء الاصطناعي محل المعلمين ، ولكن قد يكشف عن أجزاء من وظيفة التدريس لم تكن أبدا هي الأكثر أهمية.
“الطريقة الرئيسية التي أستخدمها في chatgpt هي إما المساعدة في الأفكار عندما أخطط لمقال ، أو تعزيز الفهم عند المراجعة.” – إميلي ، 16 ، كلية إيستبورن ، المملكة المتحدة.
ما نعلمه بعد ذلك
لذا ، ماذا نريد أن يتعلم الطلاب؟
في عالم غني بالحيوية ، والتفكير المهم ، والتفكير الأخلاقي ، وارتفاع القيمة الذكاء العاطفي. ومن المفارقات أنه كلما أصبحت آلاتنا أكثر ذكاءً ، كلما نحتاج إلى مضاعفة ما يجعلنا بشريًا.
ربما لا يكون الدرس النهائي في ما يمكن أن يعلمناه الذكاء الاصطناعي – ولكن في ما لا يمكنه ، أو ما لا ينبغي أن يحاول حتى.
خاتمة
لن يتم بناء مستقبل التعليم من قبل الذكاء الاصطناعي وحده. هي فرصتنا لتحديث الفصول الدراسية ، وإعادة تصورها. لا تخف من الآلة ، ولكن لطرح السؤال الأكبر: “ما هو التعلم في عالم حيث تتوفر كل المعرفة؟”
أيا كان الجواب – هكذا يجب أن ندرس بعد ذلك.
(مصدر الصورة: “فصول كلية المحاضرات الكبيرة” من تأليف Kevin Dooley مرخصة بموجب CC بمقدار 2.0)
انظر أيضًا: منظمة العفو الدولية في التعليم: موازنة الوعود والمخاطر
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.