مع تزايد تعقيد إدارة البيانات وتوسيع نطاق التطبيقات الحديثة لقدرات الأساليب التقليدية، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في توسيع نطاق التطبيقات.
بالإضافة إلى تحرير المشغلين من الأساليب القديمة وغير الفعالة التي تتطلب إشرافًا دقيقًا وموارد إضافية، يتيح الذكاء الاصطناعي تحسينًا تكيفيًا في الوقت الفعلي لتوسيع نطاق التطبيق. وفي نهاية المطاف، تجتمع هذه الفوائد لتعزيز الكفاءة وتقليل تكاليف التطبيقات المستهدفة.
بفضل قدراته التنبؤية، يضمن الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق التطبيقات بكفاءة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وتخصيص الموارد – مما يمثل تقدمًا كبيرًا مقارنة بالطرق التقليدية.
قبل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا، يناقش هان هيلوير، كبير مهندسي حلول الذكاء الاصطناعي في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في MongoDB، مستقبل التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي ودور قواعد البيانات القابلة للتطوير في دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعزيز العمليات التجارية.
أخبار الذكاء الاصطناعي: مع استمرار نمو التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من حيث التعقيد والحجم، ما هي في نظرك أهم الاتجاهات التي تشكل مستقبل تكنولوجيا قواعد البيانات؟
هيلوير: في حين أن الشركات حريصة على الاستفادة من القوة التحويلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، فإن الواقع هو أن بناء أساس تكنولوجي قوي وقابل للتطوير ينطوي على أكثر من مجرد اختيار التقنيات المناسبة. يتعلق الأمر بإنشاء أنظمة يمكنها النمو والتكيف مع المتطلبات المتطورة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي المتطلبات التي تتغير بسرعة، والتي قد لا تتمكن البنية التحتية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات من دعم بعضها. هذه هي الحقيقة غير المريحة بشأن الوضع الحالي.
تطغى على بنيات تكنولوجيا المعلومات اليوم أحجام غير مسبوقة من البيانات المتولدة من مجموعات البيانات المترابطة بشكل متزايد. الأنظمة التقليدية، المصممة لتبادل البيانات بشكل أقل كثافة، غير قادرة حاليًا على التعامل مع تدفقات البيانات الضخمة والمستمرة المطلوبة لاستجابة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. كما أنهم غير مستعدين لإدارة مجموعة متنوعة من البيانات التي يتم إنشاؤها.
غالبًا ما يشتمل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعة معقدة من التقنيات. تعمل كل طبقة من التكنولوجيا – بدءًا من مصادر البيانات وحتى نشر النماذج – على زيادة العمق الوظيفي والتكاليف التشغيلية. إن تبسيط مجموعات التكنولوجيا هذه لا يقتصر فقط على تحسين الكفاءة التشغيلية؛ إنها أيضًا ضرورة مالية.
أخبار الذكاء الاصطناعي: ما هي بعض الاعتبارات الأساسية للشركات عند اختيار قاعدة بيانات قابلة للتطوير للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
هيلوير: يجب على الشركات إعطاء الأولوية للمرونة والأداء وقابلية التوسع في المستقبل. فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية:
- سيستمر تنوع وحجم البيانات في النمو، مما يتطلب من قاعدة البيانات التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة – المنظمة وغير المنظمة وشبه المنظمة – على نطاق واسع. من المهم اختيار قاعدة بيانات يمكنها إدارة هذا التنوع دون عمليات ETL المعقدة.
- غالبًا ما تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي للتدريب والاستدلال، لذلك يجب أن توفر قاعدة البيانات زمن وصول منخفض لتمكين اتخاذ القرار والاستجابة في الوقت الفعلي.
- مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسع أحجام البيانات، يجب أن تتوسع قواعد البيانات أفقيًا، للسماح للمؤسسات بإضافة سعة دون توقف كبير أو تدهور في الأداء.
- يعد التكامل السلس مع علوم البيانات وأدوات التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية، ويمكن أن يؤدي الدعم الأصلي لسير عمل الذكاء الاصطناعي – مثل إدارة بيانات النموذج ومجموعات التدريب وبيانات الاستدلال – إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية.
أخبار الذكاء الاصطناعي: ما هي التحديات الشائعة التي تواجهها المؤسسات عند دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، وكيف يمكن لقواعد البيانات القابلة للتطوير أن تساعد في معالجة هذه المشكلات؟
هيلوير: هناك مجموعة متنوعة من التحديات التي يمكن أن تواجهها المؤسسات عند اعتماد الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك الكميات الهائلة من البيانات من مجموعة واسعة من المصادر المطلوبة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يؤدي توسيع نطاق هذه المبادرات أيضًا إلى الضغط على البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات، وبمجرد إنشاء النماذج، فإنها تتطلب التكرار والتحسين المستمر.
ولجعل ذلك أسهل، يمكن لقاعدة البيانات القابلة للقياس أن تساعد في تبسيط إدارة مجموعات البيانات المتنوعة وتخزينها واسترجاعها. فهو يوفر المرونة، مما يسمح للشركات بالتعامل مع المتطلبات المتقلبة مع الحفاظ على الأداء والكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تعمل على تسريع وقت طرح الابتكارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في السوق من خلال تمكين استيعاب البيانات واسترجاعها بسرعة، مما يسهل إجراء التجارب بشكل أسرع.
أخبار الذكاء الاصطناعي: هل يمكنك تقديم أمثلة على كيفية قيام التعاون بين موفري قواعد البيانات والشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي بتحفيز الابتكار في حلول الذكاء الاصطناعي؟
هيلوير: تكافح العديد من الشركات لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مولدة لأن التكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة. وتؤدي الخبرة المحدودة والتعقيد المتزايد لدمج المكونات المتنوعة إلى زيادة تعقيد العملية، وإبطاء الابتكار وإعاقة تطوير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
إحدى الطرق التي نتعامل بها مع هذه التحديات هي من خلال برنامج MongoDB AI Applications (MAAP)، الذي يزود العملاء بالموارد لمساعدتهم في وضع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. يتضمن ذلك بنيات مرجعية ومجموعة تكنولوجية شاملة تتكامل مع موفري التكنولوجيا الرائدين والخدمات المهنية ونظام دعم موحد.
تصنف MAAP العملاء إلى أربع مجموعات، بدءًا من أولئك الذين يبحثون عن المشورة والنماذج الأولية إلى أولئك الذين يقومون بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات المهام الحرجة والتغلب على التحديات التقنية. يتيح MAAP الخاص بـ MongoDB تطويرًا أسرع وسلسًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يعزز الإبداع ويقلل التعقيد.
أخبار الذكاء الاصطناعي: كيف تتعامل MongoDB مع تحديات دعم التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لا سيما في الصناعات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بسرعة؟
هيلوير: إن ضمان حصولك على البنية التحتية الأساسية لبناء ما تحتاجه هو دائمًا أحد أكبر التحديات التي تواجهها المؤسسات.
لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون قاعدة البيانات الأساسية قادرة على تشغيل الاستعلامات مقابل هياكل بيانات غنية ومرنة. مع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح هياكل البيانات معقدة للغاية. يعد هذا أحد أكبر التحديات التي تواجهها المؤسسات عند إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهو بالضبط ما تم تصميم MongoDB للتعامل معه. نقوم بتوحيد البيانات المصدر والبيانات التعريفية والبيانات التشغيلية وبيانات المتجهات والبيانات التي تم إنشاؤها — كل ذلك في نظام أساسي واحد.
أخبار الذكاء الاصطناعي: ما هي التطورات المستقبلية التي تتوقعها في تكنولوجيا قواعد البيانات، وكيف تستعد MongoDB لدعم الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
هيلوير: قيمنا الأساسية هي نفسها اليوم كما كانت عند إطلاق MongoDB في البداية: نريد أن نجعل حياة المطورين أسهل ومساعدتهم على تحقيق عائد استثمار الأعمال. ولم يتغير هذا في عصر الذكاء الاصطناعي. سنستمر في الاستماع إلى عملائنا، ومساعدتهم في التغلب على أكبر الصعوبات التي يواجهونها، والتأكد من أن MongoDB لديه الميزات التي يحتاجونها لتطوير (الجيل) التالي من التطبيقات الرائعة.
(تصوير كاسبار كميل روبين)
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.