نظرًا لأن المزيد من الشركات في آسيا والمحيط الهادئ تتبنى الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها ، فإن الضغط على مراكز البيانات ينمو بسرعة. تكافح المنشآت التقليدية ، التي تم تصميمها للأجيال السابقة من الحوسبة ، لمواكبة استخدام الطاقة الثقيلة ومتطلبات التبريد لأنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة. بحلول عام 2030 ، يمكن لأعباء العمل التي تعتمد على GPU أن تدفع كثافات طاقة الرف نحو 1 ميجاوات ، مما يجعل ترقيات تدريجية لم تعد كافية. بدلاً من ذلك ، يتحول المشغلون الآن نحو مراكز بيانات “AI Factory” المصممة لهذا الغرض والتي تم تصميمها من الألف إلى الياء.
أخبار الذكاء الاصطناعي تحدث مع بول تشرشل ، نائب رئيس Vertiv Asia ، لفهم بشكل أفضل كيف تستعد المنطقة لهذا التحول وأنواع التغييرات في البنية التحتية.
نمو السوق المتفجر يضع الوتيرة
من المتوقع أن يرتفع سوق AI Data-Centre من 236 مليار دولار في عام 2025 إلى ما يقرب من 934 مليار دولار بحلول عام 2030. هذا النمو مدفوعًا بالاعتماد السريع من الذكاء الاصطناعي في الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع. تعتمد هذه القطاعات على بيئات الحوسبة عالية الأداء المدعومة من مجموعات GPU كثيفة ، والتي تتطلب قدرة طاقة وتبريد أكثر بكثير من الخوادم التقليدية.
في آسيا والمحيط الهادئ ، يتم تضخيم هذا الطلب من خلال الاستثمارات الحكومية في الرقمنة ، وتوسيع 5G ، وطرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابي والتوليدي. كل هذا يدفع احتياجات حساب أعلى بوتيرة لم ترها المنطقة من قبل.
أوضح تشرشل أن تلبية هذا الطلب يتطلب أكثر من مجرد مرافق أكبر. وهو يدعو إلى استراتيجيات بنية تحتية أكثر ذكاءً قابلة للتطوير ومستدامة. وقال: “يجب على قادة البنية التحتية تجاوز ترقيات تدريجية. تتضمن الإستراتيجية الجاهزة في المستقبل تبني بنية تحتية محسّنة تجمع بين أنظمة الطاقة عالية السعة والإدارة الحرارية المتقدمة والتصاميم المتكاملة القابلة للتطوير”.
تحديات التبريد والطاقة ترتفع
مع زيادة كثافة الرف من 40 كيلو واط إلى 130 كيلو واط ، وربما تصل إلى 250 كيلوواط بحلول عام 2030 ، أصبحت التبريد وتسليم الطاقة مشكلات مهمة. لم تعد طرق تبريد الهواء التقليدية كافية لهذه الظروف.
لمعالجة هذا ، تقوم Vertiv بتطوير أنظمة التبريد الهجينة التي تمزج التبريد المباشر إلى الرقاقة مع حلول تعتمد على الهواء. يمكن أن تتكيف الأنظمة مع تغيير أعباء العمل ، وتقليل استخدام الطاقة ، والحفاظ على الموثوقية. وقال تشرشل: “تتيح وحدات توزيع سائل التبريد لدينا التبريد المباشر إلى الرقاقة مع ضمان الموثوقية وقابلية الخدمة في البيئات عالية الكثافة”.
أصبح توصيل الطاقة أيضًا أكثر تعقيدًا. تتقلب أعباء العمل AI بسرعة ، لذلك تحتاج البنية التحتية إلى الرد في الوقت الفعلي. تقوم Vertiv بتطوير وحدات توزيع الطاقة الخاصة بها وأنظمة Busway للتعامل مع الفولتية العليا وتحسين موازنة التحميل. تساعد المراقبة الذكية المشغلين على إدارة الأحمال بشكل أكثر كفاءة ، وتقليل القدرة المهدرة ، وتمديد وقت التشغيل – وهو اعتبار رئيسي في أجزاء من جنوب شرق آسيا حيث تكون شبكات الطاقة أقل استقرارًا.
يتم إعادة تصميم مراكز البيانات من أجل الذكاء الاصطناعي
يشير ظهور قرون GPU المبردة بالسائل ورفوف ميجاوات ، مثل تلك المخطط لها من قبل AMD ومفرطات مثل Microsoft و Google و Meta ، إلى تحول معماري أعمق. بدلاً من التعديل التحديثي للمرافق القديمة ، يتم تصميم مراكز البيانات الجديدة خصيصًا لدعم الذكاء الاصطناعي.
وقال تشرشل: “إن مستقبل الهندسة المعمارية في مركز البيانات مختلط ، وتتطلب هذه البنى التحتية مرافق أن يتم بناؤها حول التدفق السائل”. ويشمل ذلك تخطيطات أرضية جديدة وتوزيع المبرد المتقدم وأنظمة الطاقة الأكثر تطوراً.
ستقوم مرافق الجيل التالي بدمج التبريد والطاقة والمراقبة من مستوى الرقاقة إلى الشبكة. بالنسبة لآسيا والمحيط الهادئ ، حيث تتوسع الجامعات الفظيعة بسرعة ، فإن هذا النوع من التصميم المتكامل ضروري لمواكبة توقعات الأداء وأهداف الاستدامة.
من الترقيات الإضافية إلى مراكز بيانات مصنع الذكاء الاصطناعي
بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن تتفوق آسيا والمحيط الهادئ على الولايات المتحدة في سعة مركز البيانات ، حيث تصل إلى حوالي 24 جيجا وات من الطاقة بتكليف. للتعامل مع هذا النمو ، تنتقل المؤسسات بعيدًا عن ترقيات مخصصة نحو مراكز بيانات مصنع AI كاملة المكاسب.
وقال تشرشل هذا الانتقال يجب أن يحدث على مراحل. تتمثل الخطوة الأولى في التخطيط المتكامل ، حيث يجمع القوة والتبريد وإدارة تكنولوجيا المعلومات بدلاً من معاملتها كنظم منفصلة. يبسيط النهج النشر ويوفر قاعدة قوية للتوسع.
والخطوة الثانية هي تبني أنظمة معيارية ومسبقة. هذه تسمح للشركات بإضافة طاقة في مراحل دون اضطرابات كبيرة. وقال: “يمكن للشركات نشر وحدات تم اختبارها في المصنع إلى جانب البنية التحتية الحالية ، وتنقل أعباء العمل تدريجياً إلى قدرة جاهزة للانعدام الذكاء دون إصلاحات مزعجة”.
أخيرًا ، يجب أن تكون الاستدامة في كل مرحلة. ويشمل ذلك استخدام تخزين طاقة الليثيوم أيون وأنظمة UPS بين الشبكة والتوزيع العالي الجهد لتحسين الكفاءة والمرونة.
تكتسب قوة التيار المستمر صلة جديدة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
قدم Vertiv مؤخرًا PowerDirect Rack ، وهو رف قوة DC مصمم للحوسبة عالية الأداء. يمكن أن يؤدي التبديل إلى طاقة التيار المستمر إلى خفض خسائر الطاقة عن طريق تقليل عدد خطوات التحويل بين الشبكة والخادم. يتوافق أيضًا مع أنظمة تخزين الطاقة المتجددة والبطاريات ، والتي أصبحت أكثر شيوعًا في آسيا والمحيط الهادئ.
هذا مفيد بشكل خاص في الأسواق المقيدة للطاقة مثل فيتنام والفلبين. في هذه المناطق ، تعد حلول الطاقة المرنة ضرورية لإبقاء المرافق تعمل بسلاسة. كما لاحظ تشرشل ، فإن قوة العاصمة هي “ليست مجرد مسرحية للكفاءة – إنها استراتيجية لتمكين قابلية التوسع المستدامة”.
أصبحت الاستدامة أولوية مركزية
مع قيادة الذكاء الاصطناعى في استخدام الطاقة ، يواجه مشغلي مركز البيانات لوائح أكثر صرامة وقيود الشبكة المتزايدة. هذا صحيح بشكل خاص في جنوب شرق آسيا ، حيث تختلف موثوقية السلطة والتعريفات على نطاق واسع.
تعمل Vertiv مع المشغلين لدمج مصادر الطاقة البديلة مثل بطاريات الليثيوم أيون وأنظمة الطاقة الهجينة والميكروجرات. هذه يمكن أن تقلل من الاعتماد على الشبكة وتحسن المرونة. هناك أيضًا اهتمام متزايد بأنظمة UPS المدعومة من الطاقة الشمسية وتقنيات تخزين الطاقة المتقدمة ، والتي تساعد على موازنة الأحمال وإدارة التكاليف.
كفاءة التبريد هي تركيز رئيسي آخر. يمكن أن تقلل أنظمة التبريد السائل الهجينة من استخدام الطاقة والماء مقارنة بالطرق القديمة. وقال تشريل: “ينصب تركيزنا على تقديم البنية التحتية التي تلبي متطلبات الأداء أثناء التوافق مع أهداف ESG”. “نحن نتعاون مع شركائنا لضمان أن النمو الذي يحركه الذكاء الاصطناعى في المنطقة لا يزال مسؤولاً ومستدامًا ومتوافقًا مع الأهداف الرقمية والبيئية طويلة الأجل.”
تدعم الحلول المعيارية التوسع السريع
تواجه العديد من الاقتصادات الناشئة في آسيا والمحيط الهادئ تحديات مثل الأراضي المحدودة ، وإمدادات الطاقة غير المستقرة ، ونقص العمالة الماهرة. في هذه الإعدادات ، توفر أنظمة مركز البيانات المعيارية والمعيارية حلاً عمليًا.
يمكن للوحدات النمطية المسبقة خفض أوقات النشر بنسبة تصل إلى 50 ٪ ، مع تحسين كفاءة الطاقة وقابلية التوسع. إنها تسمح للمشغلين بالتوسع تدريجياً ، مضيفًا السعة حسب الحاجة دون استثمار فائقة. تعد المرونة ذات قيمة خاصة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تنمو بسرعة وبشكل غير متوقع.
من خلال الجمع بين التصميم المدمج والتشغيل الموفرة للطاقة ، تمنح الأنظمة المعيارية المشغلين وسيلة لبناء سعة جاهزة للانعدام AI بشكل أسرع وبأقل مخاطر-ميزة حاسمة مع نمو الاقتصادات الرقمية في المنطقة.
الاستعداد لمستقبل شاق
تقوم AI Surge بإعادة تشكيل كيفية بناء مراكز البيانات وتشغيلها في آسيا والمحيط الهادئ. مع تكثيف أعباء العمل وضغوط الاستدامة ، لم تعد الشركات تعتمد على البنية التحتية القديمة. تعكس التحرك نحو مراكز بيانات مصنع الذكاء الاصطناعى ، مدعومًا بالتبريد المتقدم ، وقوة التيار المستمر ، والأنظمة المعيارية ، تحولًا في كيفية تحضير المنطقة للعصر التالي من الحوسبة.
(تصوير ̇smail enes ayhan)
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من Techex وموقعه مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.