وفقًا لـ OpenAI، فقد خرج الذكاء الاصطناعي المؤسسي من وضع الحماية ويتم استخدامه الآن للعمليات اليومية مع تكاملات سير العمل العميقة. هذا التحول الجذري في كيفية تبني الشركات لهذه التقنية يمثل نقطة تحول حقيقية، حيث لم يعد الأمر مجرد تجارب محدودة، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من طريقة عمل المؤسسات. البيانات الجديدة الصادرة عن OpenAI تؤكد هذا الاتجاه، وتظهر أن الشركات تتجاوز الاستخدامات البسيطة مثل تلخيص النصوص، وتوظف نماذج الذكاء الاصطناعي في مسارات عمل معقدة ومتعددة الخطوات.
تطور استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات: من روبوتات الدردشة إلى التفكير العميق
لم يعد مقياس نضج تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات هو عدد المستخدمين، بل تعقيد المهام التي يتم إنجازها. تشير OpenAI إلى أن حجم رسائل ChatGPT قد زاد بشكل ملحوظ، لكن المؤشر الأكثر أهمية للمهندسين هو استهلاك الرموز المميزة (Tokens) لواجهة برمجة التطبيقات (API). هذا الارتفاع الهائل في الاستهلاك، الذي بلغ حوالي 320 مرة لكل مؤسسة، يدل على أن الشركات تقوم بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في منتجاتها للتعامل مع المنطق المعقد، وليس مجرد الاستعلامات البسيطة.
ظهور الواجهات القابلة للتكوين (GPTs)
يدعم ظهور الواجهات القابلة للتكوين، مثل GPTs والمشاريع المخصصة، هذا التوجه. زاد عدد المستخدمين الأسبوعيين لهذه الأدوات التي تسمح للعاملين بإرشاد النماذج بمعرفة مؤسسية محددة بنحو 19 ضعفًا هذا العام. الآن، تتم معالجة حوالي 20% من جميع رسائل المؤسسة عبر هذه البيئات المخصصة، مما يؤكد أن التقييس أصبح شرطًا أساسيًا للاستخدام الاحترافي للذكاء الاصطناعي.
مكاسب الإنتاجية والفجوة المتزايدة بين المتبنين
مع خدمة منصة OpenAI لأكثر من 800 مليون مستخدم أسبوعيًا، فإن تأثير “دولاب الموازنة” (flywheel effect) يدفع المستهلك إلى الإلمام ببيئات العمل المهنية. أكثر من مليون عميل تجاري يستخدمون الآن أدوات الذكاء الاصطناعي، والهدف الآن هو تحقيق تكامل أعمق. هذا التطور يقدم حقيقتين مهمتين لصناع القرار: أولاً، مكاسب الإنتاجية ملموسة وقابلة للقياس. ثانيًا، هناك فجوة متزايدة بين الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل كامل (المتبنون “الحدود”) وتلك التي تتبنى بشكل متوسط، مما يشير إلى أن القيمة تعتمد بشكل كبير على كثافة الاستخدام.
توفير الوقت وتحسين الكفاءة التشغيلية
تشير البيانات إلى أن المستخدمين يوفرون ما بين 40 إلى 60 دقيقة من الوقت في كل يوم نشط بفضل هذه التكنولوجيا. التأثير أكبر على المتخصصين في مجالات مثل علوم البيانات والهندسة والاتصالات، حيث يبلغ متوسط التوفير 60 إلى 80 دقيقة يوميًا. بعيدًا عن الكفاءة، يغير الذكاء الاصطناعي حدود الأدوار الوظيفية، خاصة فيما يتعلق بإنشاء التعليمات البرمجية.
تأثير الذكاء الاصطناعي على البرمجة
بين مستخدمي المؤسسات، ارتفعت الرسائل المتعلقة بالبرمجة في جميع وظائف الأعمال. حتى الفرق غير الفنية تستخدم الأدوات اللازمة لإجراء التحليل الذي كان يتطلب في السابق مطورين متخصصين. تظهر بيانات الاستطلاع أن 87% من العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات أبلغوا عن حل أسرع للمشكلات، بينما يرى 75% من متخصصي الموارد البشرية تحسنًا في مشاركة الموظفين.
فجوة كفاءة الذكاء الاصطناعي: المتبنون “الحدود” مقابل المتوسط
تظهر بيانات OpenAI وجود انقسام واضح بين المؤسسات التي توفر ببساطة إمكانية الوصول إلى الأدوات وتلك التي تدمجها بعمق في نماذج التشغيل الخاصة بها. يحدد التقرير فئة “حدّية” من العمال – أولئك الذين ينتمون إلى النسبة المئوية الخامسة والتسعين من كثافة التبني – والذين يولدون رسائل أكثر بستة أضعاف من العامل المتوسط. الشركات الحدودية تولد ما يقرب من ضعف عدد الرسائل لكل مقعد مقارنة بالمؤسسة المتوسطة وسبعة أضعاف الرسائل إلى GPTs المخصصة. هذه الشركات لا تستخدم الأدوات بشكل متكرر فحسب، بل تستثمر أيضًا في البنية التحتية والتوحيد القياسي المطلوب لجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا دائمًا من العمليات.
أهمية الاستخدام المكثف والعميق
أفاد المستخدمون الذين ينخرطون في مجموعة واسعة من المهام (ما يقرب من سبعة أنواع مختلفة) أنهم يوفرون وقتًا أكثر بخمس مرات من أولئك الذين يقصرون استخدامهم على ثلاث أو أربع وظائف أساسية. هذا يؤكد أن الفوائد مرتبطة ارتباطًا مباشرًا بعمق الاستخدام، مما يعني أن خطة النشر “الخفيفة” قد لا تحقق عائد الاستثمار المتوقع. تحليل البيانات يظهر أن الاستثمار في تكامل عميق للذكاء الاصطناعي هو المفتاح لتحقيق أقصى استفادة.
النمو العالمي وتبني الصناعات المختلفة
في حين كانت قطاعات الخدمات المهنية والتمويل والتكنولوجيا من أوائل القطاعات التي تبنت هذه التكنولوجيات، فإن الصناعات الأخرى تسارع للحاق بالركب. يتصدر قطاع التكنولوجيا نموًا بمعدل 11 مرة على أساس سنوي، لكن الرعاية الصحية والتصنيع يتبعان عن كثب نموًا بمعدل 8 أضعاف و7 أضعاف على التوالي. أنماط التبني العالمية تتحدى فكرة أن هذه ظاهرة تتمحور حول الولايات المتحدة فقط، حيث تشهد أسواق مثل أستراليا والبرازيل وهولندا وفرنسا معدلات نمو للعملاء من الشركات تتجاوز 140% على أساس سنوي.
أمثلة واقعية على تأثير الذكاء الاصطناعي المؤسسي
توضح أمثلة النشر الضخمة كيفية تأثير هذه الأدوات على مقاييس الأعمال الرئيسية. قام بائع التجزئة Lowe’s بنشر أداة التعامل المباشر مع الشركاء في أكثر من 1700 متجر، مما أدى إلى زيادة درجة رضا العملاء بمقدار 200 نقطة أساس. كما تضاعفت معدلات التحويل عندما تفاعل العملاء عبر الإنترنت مع أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة ببائع التجزئة. في قطاع الأدوية، استخدمت شركة موديرنا الذكاء الاصطناعي لتسريع صياغة ملفات تعريف المنتجات المستهدفة، مما قلل الوقت اللازم من أسابيع إلى ساعات. واستفادت شركة الخدمات المالية BBVA من هذه التكنولوجيا لأتمتة أكثر من 9000 استفسار سنويًا، مما أدى إلى تحرير ما يعادل ثلاثة موظفين بدوام كامل.
التحديات والخطوات التالية
الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج يتطلب أكثر من مجرد شراء البرمجيات؛ فهو يتطلب الاستعداد التنظيمي. لم تعد العوائق الأساسية تتمثل في القدرات النموذجية، بل في التنفيذ والهياكل الداخلية. الشركات الرائدة تعمل باستمرار على تمكين التكامل العميق للنظام من خلال “تشغيل” الموصلات التي تمنح النماذج وصولاً آمنًا إلى بيانات الشركة. النجاح يعتمد الآن على تفويض مسارات العمل المعقدة مع التكامل العميق، ومعاملة الذكاء الاصطناعي كمحرك أساسي لنمو إيرادات المؤسسة.