مع اقتراب مؤتمر أبل العالمي للمطورين (WWDC)، اتخذ الحديث حول عمل الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي منعطفًا محمومًا. في العام الذي ركزت فيه العلامات التجارية للهواتف الذكية والحوسبة فقط على تفاصيل الذكاء الاصطناعي، كانت شركة أبل صامتة على نحو غير معهود حول الضجيج حول الذكاء الاصطناعي – مما أثار القلق بشأن عدم وصول العلامة التجارية للقطار.
ومع ذلك، فقد أعطانا تقرير جديد نظرة فاحصة على كيفية تحقيق أحلام الذكاء الاصطناعي لشركة Apple مع تحديث iOS 18 في وقت لاحق من هذا العام.
تفاصيل جديدة عن خطط Apple للذكاء الاصطناعي
يبدو أن شركة Apple منخرطة في اللعبة إلى حد كبير، ولكن بأسلوب مختلف قليلاً عن منافسيها. “تقوم شركة Apple بتطوير نموذج لغة كبير – الخوارزمية التي تدعم ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية – وتشير جميع المؤشرات إلى أنه سيكون موجودًا بالكامل على الجهاز. وهذا يعني أن التكنولوجيا يتم تشغيلها بواسطة المعالج الموجود داخل iPhone، وليس في السحابة.
انتشرت شائعات حول أداة داخلية تحمل الاسم الرمزي “AppleGPT” منذ فترة. ولكن يبدو أن شركة Apple لم تصل إلى مستوى البراعة الذي حققته أمثال Google وMicrosoft (مع OpenAI) باستخدام أدوات مثل ChatGPT وCopilot وGemini. وهذا ما يفسر أيضًا التقارير الأخيرة التي تزعم أن شركة Apple قد تقوم بترخيص Gemini AI من Google – تمامًا مثل Samsung و OnePlus – لأجهزة iPhone بدلاً من تقديم منتج لا يبرز تمامًا.
أو بعبارة أكثر دقة، فهو لا يرقى إلى مستوى معايير أبل. إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، حتى تلك المبنية على أكبر مجموعات البيانات الموجودة هناك، لا تزال تفشل بطريقة مذهلة إلى حد ما، على الأقل في أيامها الأولى. اضطرت شركة Google مؤخرًا إلى الاعتذار عن خطأ فادح في نظام تحويل النص إلى صورة من Gemini AI. الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Meta ليس بعيدًا جدًا عن الركب. ثم هناك العاصفة الكاملة التي تختمر حول قوانين حقوق الطبع والنشر، والإفصاح العادل، وشفافية التدريب، وهو أمر تريد شركة Apple تجنبه.
ولكن يبدو أنه بدلاً من بيع زيت الثعبان الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، تريد شركة آبل اتباع نهج أكثر حذراً. ويضيف تقرير بلومبرج: “بدلاً من الترويج لقوة برامج الدردشة وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تخطط شركة أبل لإظهار كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد الناس في حياتهم اليومية”.
منذ أن ظهر ChatGPT على الساحة وأطلق ثورة الذكاء الاصطناعي، شهدنا طوفانًا من أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على كل شيء بدءًا من إنشاء صور واقعية واستنساخ الأصوات إلى إنشاء مقاطع فيديو واقعية من النص والمشاركة في دردشة غريبة كشريك افتراضي. ومع ذلك، فإن السؤال الأكبر هو ما مدى جدوى هذه الحيل المبهرجة للمستهلك العادي على أساس يومي.
لكن هذا لا يعني أن شركة آبل لا تحاول التميز في سباق الذكاء الاصطناعي. بل على العكس تماما، في الواقع. على مدار الأشهر القليلة الماضية، أصدرت شركة Apple العديد من الأوراق البحثية التي توثق أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمى MGIE القادرة على القيام بحيل مثل تحرير الوسائط باستخدام الأوامر الصوتية. وهناك نموذج آخر يعرض تفاصيل MM1، وهو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط يفتح الأبواب أمام “التعلم المعزز في السياق والتفكير متعدد الصور”.
إلى أي مدى وصلت أبل في سباق الذكاء الاصطناعي؟
لقد قمنا مؤخرًا بتحليل جزء آخر من أبحاث Apple التي تركز على الذكاء الاصطناعي لفهم المحتوى الذي يظهر على الشاشة ومساعدة المستخدمين وفقًا لذلك. يوضح الموضوع التالي الذي كتبه أحد مهندسي Apple على X، المعروف سابقًا باسم Twitter، التقدم الذي أحرزته Apple مقارنةً بالمنافسين مثل نموذج Gemini AI من Google:
هذه ليست سوى البداية. يعمل الفريق بالفعل بجد على الجيل القادم من النماذج. شكر كبير لكل من ساهم في هذا المشروع!
— براندون ماكينزي (@mckbrando) 15 مارس 2024
وقد ناقشت أوراق بحثية أخرى الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق الخصوصية والأمان، وهو أمر ليس مفاجئًا بالنسبة لشركة أبل. يعد النهج الموجود على الجهاز المذكور أعلاه أمرًا أساسيًا لنهج الخصوصية بأكمله. سيؤدي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى ضمان عدم مغادرة أي بيانات لجهاز iPhone. وهذا يتناقض مع إرسال طلبات المستخدم إلى خادم سحابي، وهي استراتيجية تؤدي أيضًا إلى إبطاء سلسلة التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بأكملها.
بالإضافة إلى ذلك، لدى Apple بالفعل الأجهزة الأساسية جاهزة. تقوم الشركة بشحن وحدة معالجة عصبية (NPU) في أجهزة iPhone منذ عام 2017. وهي عبارة عن جهاز مخصص لتسريع الذكاء الاصطناعي، يعمل بنفس الطريقة التي تعمل بها وحدة معالجة Tensor (TPU) داخل هواتف Pixel الذكية من Google والتي أصبحت الآن قادرة على تشغيل Gemini. الموديل على الجهاز ومن المثير للاهتمام أن شركة Apple بدأت أيضًا في وضع الأسس منذ فترة.
في WWDC 2022، أصدرت الشركة ما تسميه “تطبيق PyTorch المرجعي مفتوح المصدر لبنية Transformer”. المحولات هي الأداة الأساسية وراء تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية بأكملها. تعد مقالة Financial Times هذه شرحًا ممتازًا (ومستساغًا) لتقنية المحولات التي نشأت من ورقة بحثية لشركة Google في عام 2017، وهو نفس العام الذي حصلنا فيه على وحدة NPU داخل iPhone X.
ويشير أحدث تقرير لبلومبرج إلى أن شركة آبل ستقدم لمحة عن نهج الذكاء الاصطناعي الخاص بها في مؤتمر WWDC 2024، الذي يبدأ في يونيو. هل سيؤدي نهج الذكاء الاصطناعي المولد على الجهاز في النهاية إلى جعل Siri أكثر ذكاءً، بالطريقة التي تحاول بها Google تعزيز مساعد Google مؤخرًا؟ فقط الوقت كفيل بإثبات.