كان صعود الذكاء الاصطناعى التوليدي عملية فوضوية إلى حد ما ، وخاصة من أخلاقيات الاستخدام العادلة ومنظور حقوق الطبع والنشر. يحبر عمالقة الذكاء الاصطناعى الصفقات مع الناشرين لتجنب المتاعب القانونية ، بينما في الوقت نفسه ، يتورطون في صخور حقوق الطبع والنشر في المحاكم في بلدان متعددة.
مع نمو الشهية المذهلة لتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات المستخدم ، قد نكون في لغز أخلاقي آخر. قام العديد من المستخدمين على X و Reddit بمشاركة مظاهرات كيف يمكن لأحدث نموذج Gemini 2.0 Series Series إزالة العلامات المائية من الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر.
بالذهاب إلى قبل/بعد عينات من الصور ، يبدو أن الجوزاء تقوم بعمل جيد إلى حد ما لإزالة العلامات المائية. والجدير بالذكر أنه لا يقتصر الأمر على محو تلك العلامات المائية على غرار البانر ، ولكن أيضًا تراكبات معقدة إلى حد ما مع تصميم العناصر النصية.
فلاش الجوزاء يزيل العلامة المائية بشكل جيد 🙂 pic.twitter.com/1dz9nlw1iu
– Ajitesh (Ajiteshleo) 17 مارس 2025
النموذج المعني هو فلاش Gemini 2.0 ، الذي تم إصداره في وقت سابق من هذا العام وحصل على ترقية منطقية أيضًا. تجدر الإشارة هنا إلى أنه لا يمكنك إزالة العلامة المائية إذا كنت تستخدم إصدار الهاتف المحمول أو سطح المكتب من طراز Gemini 2.0 Flash. محاولة القيام بذلك إرجاع رسالة مثل هذا:
“إن إزالة العلامات المائية من الصور دون إذن صريح من حامل حقوق الطبع والنشر أمر غير قانوني في معظم البلدان. من المهم احترام قوانين حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الفكرية. إذا كنت ترغب في استخدام صورة مع علامة مائية ، فيجب عليك الاتصال بحامل حقوق الطبع والنشر وطلب الإذن. “
ومع ذلك ، يمكنك محاولة إزالة العلامة المائية من الصور في Google AI Studio. أدت الاتجاهات الرقمية إلى إزالة العلامات المائية بنجاح من مجموعة متنوعة من الصور باستخدام النموذج التجريبي Gemini 2.0 Flash (توليد الصور). نوصي بشدة بعدم تكرار هذه الخطوات.
إنه انتهاك لقوانين حقوق الطبع والنشر المحلية وأي استخدام للمواد المعدلة من الذكاء الاصطناعى دون موافقة مستحقة قد يهبطك في مشكلة قانونية. علاوة على ذلك ، إنه عمل غير أخلاقي عميق ، وهذا هو السبب أيضًا في أن الفنانين والمؤلفين يقاتلون في المحكمة على الشركات التي تستخدم عملهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون تعويضهم حسب الأصول أو البحث عن إيماءة صريحة.
كيف هي النتائج؟
الجانب الملحوظ هو أن الصور التي تنتجها الذكاء الاصطناعى عالية الجودة إلى حد ما. لا يقتصر الأمر على إزالة القطع الأثرية للعلامة المائية ، ولكن أيضًا يملأ الفجوة بإعادة بناء مستوى البكسل الذكي. في تكرارها الحالي ، تعمل إلى حد ما مثل ميزة Magic Eraser المتوفرة في تطبيق Google Photos للهواتف الذكية.
علاوة على ذلك ، إذا كانت صورة الإدخال منخفضة الجودة ، فإن الجوزاء لا يمنح فقط تفاصيل العلامة المائية ولكن أيضًا في رفع الصورة الكلية. في محاولتي الأولى ، كانت صورة الإدخال 485 × 632 بكسل ، بينما كانت صورة الإخراج 783 × 1024 بكسل.
جوجل…!
Gemini 2.0 Flash التجريبية で
ここまで綺麗に消えてしまう有料プランが公開される前に必ず
“علامة مائية” 問題に対処してほしい@googledeepmind pic.twitter.com/ij9tdvuvpq– kaijuya ｜ ai エンタメ研究所 (kaiju_ya) 16 مارس 2025
ومع ذلك ، فإن صورة الإخراج لها علامة مائية Gemini الخاصة بها ، والتي يمكن إزالتها نفسها باستخدام محصول بسيط. هناك بعض الاختلافات البسيطة في الصورة النهائية التي تنتجها الجوزاء بعد عملية إزالة العلامة المائية ، مثل درجات حرارة ألوان مختلفة قليلاً وتفاصيل السطح الغامض في الطلقات الواقعية.
إن درجة التباين ليست عميقة جدًا ، ويمكن لأي شخص لديه مهارات أساسية في تحرير الصور إصلاحه وتحقيق نتائج مماثلة للصورة الأصلية المحمية بحقوق الطبع والنشر. علاوة على ذلك ، هناك العديد من أدوات الطرف الثالث هناك يمكنها إزالة العلامات المائية من الصور التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى أيضًا.
ما هي السياسة؟
في عام 2023 ، وقعت Google تعهدًا-إلى جانب زملائه من شركات الذكاء الاصطناعى بما في ذلك Meta و Anthropic و Amazon و Openai-لتنفيذ نظام لعلامات المياه في مواد تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي. قدمت الشركة هذا الالتزام بالبيت الأبيض ، حيث قام الرئيس السابق جو بايدن بالإبلاغ عن مخاطر مثل المواد العميقة.
في وقت سابق من هذا العام ، أضافت Google نظامًا يسمى Synthid Digital Waterking لجميع الصور التي تم لمسها باستخدام أداة AI Remagine في تطبيق الصور. العلامة المائية غير مرئية ولا يمكن رؤيتها من خلال عيون البشر ، ولكن يمكن للآلات اكتشاف والتحقق من أصول الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء التقنية بواسطة Google DeepMind.
اتبعت شركات الذكاء الاصطناعى الأخرى أيضًا مقاربة حيث تضيف الكشف عن منظمة العفو الدولية إلى بيانات تعريف الصور. ستعرض Google هذه التفاصيل في البحث. كل هذا يبدو وكأنه خطوة الكشف العادل ، ولكن يجب أن يكون التنفيذ مسارًا ثنائي الاتجاه.
حاولت إزالة العلامة المائية من مجموعة الصور مع نماذج منظمة العفو الدولية الأخرى ، لكن كلود كلود و Openai رفضت بشكل صريح الطلب ، مستشهدة بقوانين حقوق الطبع والنشر وسياسات الاستخدام العادل. من ناحية أخرى ، قام الجوزاء بإزالة العلامات المائية ولم يقدم حتى إخلاء المسؤولية أو تحذير.
قليلا من التاريخ المثير للاهتمام
في عام 2017 ، أنشأ فريق من باحثو Google خوارزمية قادرة على إزالة الأسهم والعلامات المائية المؤسسية من الصور. تم تفصيل عملهم ، الذي رأى بشكل أساسي نمطًا في عادات العلامات المائية ، في مؤتمر رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط.
يقول ورقة البحث: “لقد كشفنا عن ثغرة في الطريقة التي يتم بها استخدام العلامات المائية المرئية ، مما يسمح بإزالتها تلقائيًا واستعادة الصور الأصلية بدقة عالية”. “يستغل الهجوم تماسك العلامة المائية عبر العديد من الصور ، ولا يقتصر على تعقيد العلامة المائية أو وضعه في الصور.”
تم اختبار الأداة على الصور التي تنتمي إلى قواعد بيانات معروفة معروفة للتصوير الفوتوغرافي عبر مجموعة واسعة من الفئات مثل الطعام والطبيعة والأزياء. يعتمد نظام المراحل متعددة المراحل بأكملها على الكشف عن تقنيات العوملة والتحلل والتحلل.
ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه تم اختبار الخوارزمية لتسليط الضوء على العيوب في ممارسات العلامات المائية الحالية السائدة في هذه الصناعة. كانت الفكرة هي إثارة النقاش وتحسين أمن العلامة المائية. مع Gemini ، نبحث في أداة يمكن الوصول إليها للجميع دون أي ترميز أو دراية فنية المطلوبة.
الطريق إلى الأمام
وغني عن القول أن إزالة العلامات المائية من صورة ما لا يهدف إلى عدم وجود أسباب متنوعة. بصرف النظر عن انتهاك القوانين المحلية ، فإنه يأخذ بعيدًا عن العمل الشاق للفنانين والمصورين ، الذين يواجهون بالفعل معركة شاقة لأن موادهم كانت تستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي دون معرفتهم أو دفعهم مقابل ذلك.
ولكن ليس فقط معارك المحكمة المثيرة للقلق. يتم تبني أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي على نطاق واسع ، على حساب فقدان العمال البشريين سبل عيشهم. على سبيل المثال ، استخدم Marvel صور AI لإنشاء تسلسل ائتمانات الافتتاح لـ الغزو السري برنامج تلفزيوني.
منذ ما يزيد قليلاً عن شهر ، أطلقت Microsoft أداة تسمى Muse AI يمكنها إنشاء مقاطع اللعب. تقول الشركة إن Muse تم تطويره “لدعم التصميمات البشرية بفعالية” ، لكن لا يمكننا أن نرى جاذبية الإنسان في الملعب بأكمله.
لسنا متأكدين تمامًا مما إذا كان الجوزاء يزيل العلامات المائية من الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر هو خطأ. ومع ذلك ، نأمل أن يكون هذا خطأً وأن إطار تحرير الصور الأساسي ثابت للتأكد من أنه يمكن حتى حظر الحلول.
تواصلت الاتجاهات الرقمية مع Google للتعليقات وسوف تقوم بتحديث هذه القصة عندما نسمع.