جهود Google AI مرادفة لـ Gemini ، والتي أصبحت الآن عنصرًا لا يتجزأ من منتجاتها الأكثر شعبية عبر برنامج Worksuite والأجهزة أيضًا. ومع ذلك ، أصدرت الشركة أيضًا عدة نماذج من الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تحت علامة Gemma لأكثر من عام الآن.
اليوم ، كشفت Google عن طرز الذكاء الاصطناعى من الجيل الثالث مفتوح المصدر مع بعض المطالبات المثيرة للإعجاب في السحب. تأتي نماذج GEMMA 3 في أربعة متغيرات – مليار ، 4 مليارات ، 12 مليار ، و 27 مليار معلمة – وهي مصممة لتشغيل على الأجهزة التي تتراوح من الهواتف الذكية إلى محطات العمل السمين.
جاهز للأجهزة المحمولة
تقول Google إن GEMMA 3 هي أفضل طراز تسريع واحد في العالم ، مما يعني أنه يمكن تشغيله على وحدة معالجة الرسومات أو TPU واحدة بدلاً من طلب مجموعة كاملة. من الناحية النظرية ، هذا يعني أن نموذج GEMMA 3 AI يمكن أن يعمل أصلاً على وحدة معالجة الموترات (TPU) للهاتف الذكي للبكسل ، فقط بالطريقة التي يدير بها نموذج Gemini Nano محليًا على الهواتف.
إن أكبر ميزة لـ Gemma 3 على عائلة Gemini من طرازات الذكاء الاصطناعي هي أنه نظرًا لأنها مفتوحة المصدر ، يمكن للمطورين حزمها وشحنها وفقًا لمتطلباتهم الفريدة داخل تطبيقات الأجهزة المحمولة وبرامج سطح المكتب. فائدة حاسمة أخرى هي أن GEMMA تدعم أكثر من 140 لغة ، مع 35 منها تأتي كجزء من حزمة تدريب مسبقًا.
ومثل أحدث نماذج Series Gemini 2.0 ، فإن Gemma 3 قادر أيضًا على فهم النصوص والصور ومقاطع الفيديو. باختصار ، هو متعدد الأضلاع. على جانب الأداء ، يُزعم أن GEMMA 3 يتجاوز نماذج AI الشهيرة الأخرى مفتوحة المصدر مثل Deepseek V3 ، و Openai O3-MINI جاهزة للأسف ، ومتغير LAMA-405B من META.
متعددة الاستخدامات ، وجاهزة للنشر
مع أخذ نطاق الإدخال ، يوفر Gemma 3 نافذة سياق بقيمة 128000 رمز. هذا يكفي لتغطية كتاب كامل من 200 صفحة تم دفعه كمدخلات. للمقارنة ، فإن نافذة السياق لنموذج Gemini 2.0 Flash Lite من Google يبلغ مليون رموز. في سياق نماذج الذكاء الاصطناعى ، فإن كلمة اللغة الإنجليزية المتوسطة تعادل حوالي 1.3 رمز.
تدعم GEMMA 3 أيضًا استدعاء الوظيفة والإخراج المنظم ، مما يعني بشكل أساسي أنه يمكنه التفاعل مع مجموعات البيانات الخارجية وأداء المهام مثل العامل الآلي. سيكون أقرب تشبيه هو الجوزاء ، وكيف يمكن أن يتم العمل عبر منصات مختلفة مثل Gmail أو مستندات بسلاسة.
يمكن نشر أحدث نماذج AI مفتوحة المصدر من Google محليًا ، أو من خلال منصات الشركة المستندة إلى مجموعة السحابة مثل مجموعة Vertex AI. تتوفر نماذج Gemma 3 AI الآن عبر استوديو Google AI ، بالإضافة إلى مستودعات الطرف الثالث مثل Hugging Face و Ollama و Kaggle.
تعد Gemma 3 جزءًا من اتجاه الصناعة حيث تعمل الشركات على نماذج اللغة الكبيرة (Gemini ، في حالة Google) ودفع نماذج اللغة الصغيرة (SLMS) في وقت واحد. تتبع Microsoft أيضًا استراتيجية مماثلة مع سلسلة PHI مفتوحة المصدر من نماذج اللغة الصغيرة.
تعتبر نماذج اللغة الصغيرة مثل GEMMA و PHI مفيدة للغاية للموارد ، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للتشغيل على أجهزة مثل الهواتف الذكية. Moroever ، لأنها توفر زمن انتقال أقل ، فهي مناسبة بشكل خاص لتطبيقات الهاتف المحمول.