ارتفعت شهرة ChatGPT على مدار الأشهر الستة الماضية ، لكنها لم تأت من فراغ. وفقًا لمدونة نشرتها Microsoft يوم الاثنين ، تواصلت شركة OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، مع Microsoft لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على الآلاف من وحدات معالجة الرسومات Nvidia منذ أكثر من خمس سنوات.
حظيت شراكة OpenAI و Microsoft بالكثير من الأضواء مؤخرًا ، خاصة بعد أن استثمرت Microsoft 10 مليارات دولار في مجموعة البحث التي تقف وراء أدوات مثل ChatGPT و DALL-E 2. ومع ذلك ، بدأت الشراكة منذ فترة طويلة ، وفقًا لمايكروسوفت. منذ ذلك الحين ، أفادت بلومبرج أن مايكروسوفت أنفقت “عدة مئات من الملايين من الدولارات” في تطوير البنية التحتية لدعم ChatGPT ومشاريع مثل Bing Chat.
ذهب الكثير من هذه الأموال إلى Nvidia ، التي أصبحت الآن في طليعة أجهزة الحوسبة المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من استخدام وحدات معالجة الرسومات مثل الألعاب التي تجدها في قائمة أفضل بطاقات الرسومات ، ذهبت Microsoft بعد وحدات معالجة الرسومات من فئة المؤسسات من Nvidia مثل A100 و H100.
ومع ذلك ، فإن الأمر لا يقتصر على مجرد تجميع بطاقات الرسومات معًا وتدريب نموذج لغوي. كما يوضح Nidhi Chappell ، رئيس منتج Microsoft لـ Azure: “هذا ليس شيئًا تشتري فيه مجموعة كاملة من وحدات معالجة الرسومات ، وربطها معًا ، وسيبدأون في العمل معًا. هناك الكثير من التحسينات على مستوى النظام للحصول على أفضل أداء ، وهذا يأتي مع الكثير من الخبرة على مدى أجيال عديدة “.
مع وجود البنية التحتية ، تفتح Microsoft الآن أجهزتها للآخرين. أعلنت الشركة يوم الاثنين في منشور مدونة منفصل أنها ستقدم أنظمة Nvidia H100 “حسب الطلب بأحجام تتراوح من ثمانية إلى آلاف من وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100” ، يتم تسليمها عبر شبكة Microsoft Azure.
أدت شعبية ChatGPT إلى زيادة هائلة في Nvidia ، التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي من خلال الأجهزة والبرامج لعدة سنوات. تحاول AMD ، المنافس الرئيسي لشركة Nvidia في بطاقات رسومات الألعاب ، إحراز تقدم في الفضاء باستخدام مسرعات مثل Instinct MI300.
وفقًا لجريج بروكمان ، الرئيس والمؤسس المشارك لـ OpenAI ، لم يكن تدريب ChatGPT ممكنًا لولا القوة الحصانية التي توفرها Microsoft: “كان التصميم المشترك لأجهزة الكمبيوتر العملاقة مع Azure أمرًا بالغ الأهمية لتوسيع نطاق احتياجاتنا التدريبية الملحة في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما جعل أبحاثنا و عمل المحاذاة على أنظمة مثل ChatGPT ممكن “.
من المتوقع أن تكشف Nvidia عن المزيد حول منتجات الذكاء الاصطناعي المستقبلية خلال مؤتمر تكنولوجيا GPU (GTC). مع بدء العرض التقديمي الرئيسي في 21 مارس ، تعمل Microsoft على توسيع خريطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في وقت لاحق من هذا الأسبوع ، مع عرض تقديمي يركز على مستقبل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل المقرر عقده في 16 مارس.