قد يكون لدى الذكاء الاصطناعي (AI) قريبًا عقلًا خاصًا به ، وتريد العديد من الشركات تحقيق ذلك في أقرب وقت ممكن. ما إذا كان هذا هو بقايا معقولة ليتم رؤيتها ؛ ومع ذلك ، إذا تم تحقيق ذلك ، فيمكننا الانتقال من عصر الذكاء الاصطناعي إلى عصر AGI في وقت قياسي.
قد يبدو انفجار الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة مفاجئة بالنسبة للكثيرين ، لكن الصناعة كانت في تطور مستمر لعدة عقود. مع استمرار التكنولوجيا ، كان تطور الذكاء الاصطناعي سريعًا ، ويتطلع الكثيرون في هذه الصناعة بالفعل إلى الشيء الكبير التالي. هذا الشيء هو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، الذي يظل حاليًا مفهومًا نظريًا ، لكن الكثيرون يعتقدون أنه سيكون الموجة التالية في تدريب الذكاء الاصطناعى لتكون ذكية بشكل مستقل.
هناك العديد من مدارس الفكر المأمولة المحيطة بآفاق AGI ، كأداة مثمرة في العديد من الصناعات عالية الأداء. هناك أيضًا الكثير من الأسئلة والمخاوف المحيطة بالمفهوم. كيف تحدد AGI؟ من سيستفيد من التكنولوجيا؟ ما هي التداعيات الأخلاقية؟ هل يمكن السيطرة عليها؟
ساعد بعض خبراء الصناعة في خدش سطح هذا الموضوع بعيد المنال للكشف عن ما هو ممكن مع اقتراب نقطة التحول من التكرار الحالي لمنظمة العفو الدولية ونماذج اللغة الكبيرة ونماذج التفكير.
ما هو AGI؟
مع AGI كمفهوم متطور باستمرار ، كان هناك الكثير من المجال لاستكشاف التعريفات. تم تقديم العديد من التفسيرات من قبل الشركات وقادة الصناعة ، بما في ذلك Openai ، وفروع Google ، و Elon Musk ، من بين أمور أخرى ، مما يشير إلى أن نماذج AGI ستكون قادرة على تكرار مجموعة من السلوكيات البشرية. أين تختلف الآراء في أي مستوى الذكاء الذي ستصبح AI AGI ، وفي أي نقطة ستبدأ وظائفها في التطور من الذكاء الاصطناعي القياسي إلى شيء أكثر تقدمًا.
وقال جيم أولسون ، كبير موظفي التكنولوجيا النموذجي ، لـ Digital Trends أن هذا هو اختراق AGI الذي تنتظره الصناعة.
وقال: “نماذج أعطت الموقف الجديد (CAN) بسرعة وصحيح تحديد مسار العمل أو اكتشافه أو التوصل إلى محتوى جديد على شيء لم يروه من قبل”.
كذلك شرح الوظيفة ، وهو المضيف المشارك لـ “The Podcast Podcast” ، الذي تم تفصيله في الحلقة 141 في الحلقة 141 “Road to Agi (وما بعده)” ، بعد تعلم كيفية لعب الشطرنج على مستوى رئيسي ، لن يتمتع Agi بالقدرة على الانتقال إلى مفهوم الألعاب بشكل عام.
أشار Roetzer أيضًا إلى تقرير من Google 2024 من Google DeepMind الذي يحاول تطوير تعريف موحد لـ AGI ويقترح نظامًا مستويًا لترتيب أنظمة الذكاء الاصطناعى بناءً على مقارنة المهام البشرية بمهام الذكاء الاصطناعي ، وتحديد ما إذا كان AGI. يشير الإطار إلى أن المستوى 0 يساوي عدم وجود AI أو برنامج عام بينما المستوى 1 هو منظمة العفو الدولية كأداة. المستوى 2 هو منظمة العفو الدولية كمستشار-في الأساس نموذج منظمة العفو الدولية لسلسلة GPT-4 على الأقل ، والتي يعتبرها الباحثون AGI مبكرًا. المستوى 2 هو منظمة العفو الدولية كمتعاون أو AGI المختص ، والخطوة التالية التي تحاول تحقيقها. بعد ذلك هو المستوى 4 ، من الذكاء الاصطناعى كخبير أو خبير AGI والمستوى 5 ، Virtuoso Agi أو الذكاء الفائق الاصطناعي (ASI) مزيد من التطورات في هذه الصناعة.
جدول زمني لا يمكن التنبؤ به
هناك الكثير ممن قاموا بفكرة الجدول الزمني لظهور AGI في وقت مبكر بين عامي 2027 و 2030 ؛ ومع ذلك ، هناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على هذا التقدير. الحاجة إلى مراكز البيانات لتدريب التكنولوجيا الجديدة ، والقضايا البيئية التي تنشأ عن تطوير المنتجات ، والطلب المتزايد باستمرار على الطاقة الحاسوبية من رقائق الجيل التالي هي كل الأشياء التي يجب أن تؤخذ في الاعتبار الشركات الفردية المعنية.
“إن مقدار البيانات التي تحتاج إلى حسابها لهذا (التكنولوجيا) لتكون بمفردها ، نحن لسنا هناك بعد ، ولكن إذا كنت سألقي نظرة على اتجاهات التقدم. إذا كنت سأخمن ، ربما 15 عامًا أخرى ، ربما 2040 ، 2050 ، فسوف تقترب ، لكن في الوقت الحالي ، لا أراها” ، “Oracle Developer ، Sheriff Adepoju لـ Digital Trends.
وأشار إلى أنه من المحتمل أن يكون هناك تنفيذ حكومي ومستوى المؤسسات لفترة من الوقت قبل إتاحته لعامة الناس ، مما قد يؤدي إلى تفاقم جدول زمني عام.
بالنظر إلى ثورة الذكاء الاصطناعى الحالية التي بدأت مع chatbot chatbot من Openai في أواخر عام 2022 ، فإن التكنولوجيا مبنية على التطورات التي بدأت في الخمسينيات. كانت الشرارة التي كانت مفقودة هي البيانات المستخدمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة وقوة حساب وحدات معالجة الرسومات الحديثة. ومع ذلك ، فإن الصناعة تنتظر نفس الشرارة لأجي ، كما أشار أولسون.
وقال: “يمكن لشخص ما أن يعاني من سكتة دماغية من عبقرية البرق والتوصل إلى بعض التقنيات التي تهب الجدول الزمني. إذا كنت أراهن ، فسيكون الأمر أبعد من الخط أثناء صقل قدرات ما تعلمناه عن LLMs”.
وأضاف: “أعتقد أنك ستبدأ في رؤية الكثير من التقنيات المختلفة التي تم خلطها معًا ، ولكن ستكون هناك بعض القطع الجديدة التي سيتم اختراعها حتى لا نعرف حتى الآن أنها مطلوبة للحصول على AGI حقيقي”.
إمكانات تنمية AGI
على الرغم من الجانب النظري لـ AGI ، هناك فكرة أن الصناعة تستعد لأفضل وأسوأ ما سيأتي مع التكنولوجيا الناشئة. هناك بالفعل أخبار عن العلامات التجارية التي تأخذ الدرابزين قبالة نماذج الذكاء الاصطناعى القياسية مع تقدمها في التعقيد. وفي الوقت نفسه ، هناك أيضًا أدلة بحثية تكشف أن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكن أن تكون خادعة عن قصد للمستخدمين البشريين – وهي سمة من غير المرجح أن تتحسن مع أن التكنولوجيا تصبح أكثر استقلالية. ومع ذلك ، يعتبر الخبراء أن البشر سيبقون كحكام للتكنولوجيا.
وقال أولسون: “الحقيقة هي أنني آمل أن يكون هناك شيكات وأرصدة في أي أنواع من الأنظمة. حيث أن الذكاء الاصطناعى مثير للاهتمام ، لكنني لن أسمح لها بالركض في شركتي”.
لاحظ Roetzer أنه قبل Chatgpt ، لم تكن الصناعة تعرف الشكل الذي ستتخذه الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، يكون القادة في نفس المساحة مع AGI ويجب عليهم الاستمرار في تجربة ما هو متاح حتى يتم تطوير شيء جديد. تم تسليط الضوء على طريقة التقطير التي أصبحت ملحوظة من قبل شركة AI الصينية Deepseek هي أقرب خيار لابتكار AGI في هذا الوقت.
وقال أولسون: “أعتقد أنك يمكن أن ترى نفس الشيء مع Agi ، إذا كان التاريخ يكرر نفسه. ربما سيحتاجون إلى الكثير من الموارد المتخصصة حول ذلك. ولكن بعد ذلك نتعلم المزيد حول ما هو مطلوب حقًا لجعله يعمل – كيف يعمل”.
على غرار نموذج اللغة الصغيرة الأصلية ، يتم تشغيله من خلال عملية التقطير ، والتي يتم تدريبها على مهام محددة على وحدات معالجة الرسومات أبسط أو حتى هاتف ذكي ، يمكن تدريب AGI المحتمل على أجهزة أكثر تواضعًا بتكاليف الإنتاج المنخفضة.
“من المحتمل أن أرى تقنية نمط التقطير قادمة إلى AGI حيث نفقد بعض القدرات ، ولكن ربما نكتسب الذكاء الذي نحتاجه على وجه التحديد لهذه المهمة والتركيز على ذلك ، يمكن للناس أن يديروا محليًا وبناء أولئك الذين يمكنهم اليوم مع SLMs باستخدام LLM للبائع حيث يضعون كل الأموال بالفعل الآن” ، أضاف. ”
لا يوجد أي ضمان لأي جدول زمني لـ AGI. ومع ذلك ، مع استثمار العديد من اللاعبين في الصناعة بشكل كبير في نجاحها ، من المحتمل أن يكون هناك نوع من الابتكار. أشار Adepoju إلى أنه تم تطوير تقنية LLM من Openai خلف الكواليس لبعض الوقت قبل تقديمها للجمهور. بالإضافة إلى ذلك ، كانت العديد من الخدمات في كل مكان مثل الإنترنت في متناول عدد قليل من المختارين قبل أن تصبح أداة استخدام على نطاق واسع. ليس هناك شك في أن AGI سيكون هو نفسه.