على الرغم من استمرار Openai في التمسك بتأكيده على أن الطريق الوحيد إلى AGI يكمن من خلال النفقات المالية والطاقة الضخمة ، فإن الباحثين المستقلين يستفيدون من تقنيات المصدر المفتوح لمطابقة أداء أقوى نماذجها-والقيام بذلك في جزء صغير من السعر.
يوم الجمعة الماضي ، أعلن فريق موحد من جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن أنهم قاموا بتدريب نموذج لغوي كبير يركز على الرياضيات ويركز على نماذج التفكير في Openai's O1 و Deepseek. يكلف 50 دولارًا فقط في اعتمادات حساب السحابة للبناء. وبحسب ما ورد استخدم الفريق نموذجًا أساسيًا على الجرف ، ثم قام بتقطير نموذج تجريبي Gemini 2.0 Flash Thinking في Google. تتضمن عملية تقطير AIS سحب المعلومات ذات الصلة لإكمال مهمة معينة من نموذج AI أكبر ونقلها إلى مجموعة أصغر.
والأكثر من ذلك ، يوم الثلاثاء ، أصدر الباحثون من Hugging Face منافسًا لأبحاث ديب ديب أوف أوف أوف جوجيني (أيضًا) أدوات البحث العميقة في Google ، أطلقوا عليها اسم Open Deep Research ، والتي طورتها خلال 24 ساعة فقط. وكتبت Hugging Face في منشور إعلانها: “على الرغم من أن LLMs القوية متوفرة الآن بحرية في مفتوحة المصدر ، إلا أن Openai لم يكشف عن الكثير عن الإطار العامل الذي يقوم عليه الأبحاث العميقة”. “لذلك قررنا الشروع في مهمة على مدار 24 ساعة لإعادة إنتاج نتائجهم ومصدر مفتوح الإطار المطلوب على طول الطريق!” وبحسب ما ورد يكلف ما يقدر بنحو 20 دولارًا من اعتمادات حساب السحابة ، وسيتطلب تدريب أقل من 30 دقيقة.
حقق نموذج Lugging Face في وقت لاحق دقة 55 ٪ على المعيار العام للمساعدين من الذكاء الاصطناعى (GAIA) ، والذي يستخدم لاختبار قدرات أنظمة AI Agentic. وبالمقارنة ، سجل البحث العميق في Openai ما بين 67 – 73 ٪ من الدقة ، اعتمادًا على منهجيات الاستجابة. من المسلم به أن النموذج على مدار 24 ساعة لا يؤدي إلى حد كبير عرض Openai ، لكنه لم يستغرق أيضًا مليارات الدولارات وقدرة توليد الطاقة في دولة أوروبية متوسطة الحجم على التدريب.
تتبع هذه الجهود الأخبار من شهر يناير بأن فريقًا من جامعة كاليفورنيا ، تمكن مختبر Sky Computing Lab في بيركلي من تدريب نموذج التفكير في Sky T1 مقابل حوالي 450 دولارًا في الاعتمادات السحابية لحساب السحابة. أثبت نموذج SKY-T1-32B-PREVIEW الخاص بالفريق مساواة إصدار نموذج التفكير في O1-Preview. مع ظهور المزيد من هؤلاء المنافسين المفتوحين على هيمنة Openai في الصناعة ، فإن مجرد وجود وجودهم يتساءل عما إذا كانت خطة الشركة لإنفاق نصف تريليون دولار لبناء مراكز بيانات AI ومرافق إنتاج الطاقة هي حقًا الإجابة.