فيما يلي كيفية مقارنة Claude 3.5 Sonnet و GPT-4o في مقارنة مباشرة

في مشهد نماذج اللغة الكبيرة المتنامي باستمرار، يبرز اثنان من المتسابقين الأوائل من بين بقية المتسابقين: Claude 3.5 Sonnet من Anthropic وGPT-4o من OpenAI (يرمز الحرف “o” إلى “Omni”). يتمتع كلا الذكاءين الاصطناعيين بقدرات رائعة، ولكن أيهما يتفوق؟ يتعمق هذا الدليل في Claude 3.5 Sonnet وGPT-4o، ويحلل نقاط القوة والضعف فيهما عبر مهام مختلفة.

لن نستكشف فقط مدى دقتها النسبية وسرعات استجابتها، بل سنتناول أيضًا هياكل التسعير ومستويات الخدمة الخاصة بها. وبحلول نهاية هذه المقالة، ستكون مسلحًا بالمعرفة اللازمة لاتخاذ قرار مستنير بشأن درجة الماجستير في القانون التي تناسب احتياجاتك وميزانيتك المحددة.

التسعير والمستويات

يمكن لمستخدمي ChatGPT الوصول إلى نموذج GPT-4o مجانًا، ولكن عدد الاستعلامات المسموح لك بطرحها خلال فترة ثلاث ساعات محدود. سيؤدي تجاوز هذا الحد إلى نقلك إلى استخدام GPT-3.5، وهو نموذج OpenAI الأقدم والأقل كفاءة، حتى يتم إعادة تعيين مؤقت التهدئة.

سيحتاج المستخدمون إلى دفع ثمن اشتراك ChatGPT Plus بقيمة 20 دولارًا شهريًا، أو اشتراك Teams بقيمة 30 دولارًا شهريًا، أو اشتراك Enterprise بسعر السوق إذا كانوا يريدون استخدام GPT-4o حسب رغبتهم. لا يؤدي الدفع مقابل الوصول إلى زيادة الحد الأقصى للسعر لاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمنح أيضًا الوصول إلى ميزات إضافية مثل إنشاء صور Dall-E.

يتم إعداد الوصول إلى Claude بنفس الطريقة تقريبًا. في المستوى المجاني، يمكن للمستخدمين التحدث مع chatbot إما على الويب أو من خلال تطبيق iOS. يمكنهم أيضًا تحميل الصور والمستندات إلى خادم Anthropic والاستفسار من الذكاء الاصطناعي حول محتوياتها، بالإضافة إلى الاستمتاع بالاستخدام المحدود لنموذج Claude 3.5 Sonnet الجديد.

إن دفع 20 دولارًا شهريًا للحصول على حساب Pro يمنحك كل شيء بدءًا من المستوى المجاني، بالإضافة إلى حدود استخدام أعلى، والوصول إلى كل من Claude 3 Opus وHaiku، ونطاق ترددي أولوية وتوافر، والقدرة على إنشاء مشاريع مع الذكاء الاصطناعي المتمركز حول مجموعة من المستندات أو الملفات. إن دفع 30 دولارًا شهريًا لكل شخص (5 أشخاص على الأقل) للحصول على حساب Teams يمنحك حدود استخدام أعلى والقدرة على مشاركة الدردشات بين زملائك في الفريق.

مميزات استخدام كلود

ورغم أن Claude قد لا يتمتع بنفس الدرجة من الشهرة التي يتمتع بها GPT-4o، فإن أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من Anthropic يتمتع بعدد من المزايا مقارنة بمنافسه ــ وليس فقط في معايير الأداء. فمن ناحية، يتمتع Claude بنافذة سياق أكبر كثيراً من ChatGPT (200 ألف حرف مقابل 128 ألف حرف).

وهذا يعني أنه يمكنه تذكر وتحليل جزء أكبر بكثير من المحادثة أو النص السابق، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة وارتباطًا، وخاصة عبر التفاعلات الأطول. كما تم تدريب كلود على إعطاء الأولوية للدقة على الإبداع في استجاباته.

قد يواجه صعوبة بعض الشيء في إنشاء هايكو مسلٍ، لكن كلود يتفوق في تلخيص أوراق البحث وإنشاء التقارير بناءً على البيانات التي تم تحميلها. كما أن كلود لديه تاريخ قطع معرفي أحدث من GPT-4o: أبريل 2024 مقابل أكتوبر 2023.

بالإضافة إلى ذلك، قامت شركة أنثروبيك بتدريب نماذج كلود الخاصة بها على أنها ذكاء اصطناعي دستوري. وهذا يعني أن النظام ينفذ مجموعة من المبادئ لإصدار أحكام حول مخرجاته الناتجة، مما يوجه النموذج بشكل فعال نحو نوع السلوك الأخلاقي الذي تمليه الدستور. ويشمل ذلك تجنب المخرجات السامة أو التمييزية، فضلاً عن تجنب وصف الأنشطة غير القانونية أو غير الأخلاقية أو الدعوة إليها.

مزايا استخدام GPT-4o

من ناحية أخرى، يوفر GPT-4o للمستخدمين مجموعة واسعة من الوظائف، وقاعدة معرفية أكبر، وخيارات تسجيل دخول أكثر مرونة من Claude.

على عكس عرض Anthropic، يمكن لـ ChatGPT إنشاء صور (على الرغم من أن هذه الميزة تتطلب اشتراكًا) والوصول إلى الويب للعثور على أحدث المعلومات المتاحة، وليس فقط البيانات التي تم تدريبها عليها. وعلى عكس عملية التسجيل مع Claude، لن يضطر مستخدمو GPT-4o إلى تقديم رقم هاتفهم للتحقق، أو أي بيانات اعتماد على الإطلاق، من أجل البدء في استخدام النموذج، وبفضل قاعدة المعرفة الأكبر، فإن GPT-4o أكثر مهارة في إنشاء محتوى إبداعي عبر الصور والنصوص والصوت من Claude.

يميل موقع ChatGPT أيضًا إلى التحميل الزائد بطلبات المستخدمين بمعدل أقل بكثير من موقع Claude.

مقارنة السرعة والدقة

كلا النموذجين قادران على توليد مجموعة واسعة من مخرجات النصوص، من تحسين النثر المكتوب من قبل المستخدم إلى إنشاء كود الكمبيوتر وخوارزميات جدول البيانات. عند مطالبة كل منهما بإنشاء “قطعة من كود Python لقياس مساحة الدائرة وإنشاء رسم بياني للدالة”، أعاد كلاهما مقتطفات متشابهة البنية. أنتج GPT-4o ما يلي:

استيراد numpy كـ np
استيراد matplotlib.pyplot كـ plt

# دالة لحساب مساحة الدائرة
def calculate_area(نصف القطر):
إرجاع np.pi * نصف القطر ** 2

# إنشاء مجموعة من قيم نصف القطر
radii = np.linspace(0, 10, 100) # نصف قطر من 0 إلى 10 مع 100 نقطة

# احسب قيم المساحة المقابلة
المساحات = حساب المساحة (نصف القطر)

# رسم الدالة
الشكل (حجم الشكل = (10، 6))
plt.plot(الأقطار، المساحات، التسمية='المساحة = πr²')
plt.title('مساحة الدائرة كدالة لنصف القطر')
plt.xlabel('نصف القطر')
plt.ylabel('المنطقة')
أسطورة plt()
plt.grid(صحيح)
عرض plt()

وفي الوقت نفسه، كان رد كلود أكثر تفصيلاً:

استيراد الرياضيات
استيراد numpy كـ np
استيراد matplotlib.pyplot كـ plt

def circle_area(نصف القطر):
العودة إلى math.pi * نصف القطر ** 2

# قم بإنشاء أقطار من 0 إلى 10 باستخدام 100 نقطة
نصف القطر = np.linspace(0, 10, 100)

# حساب المساحات لكل نصف قطر
المساحات = (مساحة الدائرة (r) لـ r في نصف القطر)

# إنشاء الحبكة
الشكل (حجم الشكل = (10، 6))
plt.plot(الأقطار، المساحات، 'b-'، عرض الخط=2)
plt.title('مساحة الدائرة كدالة لنصف القطر')
plt.xlabel('نصف القطر')
plt.ylabel('المنطقة')
plt.grid(صحيح)

# أضف بعض النقاط المثيرة للاهتمام
plt.plot(0, circle_area(0), 'ro', label='r = 0′)
plt.plot(1, circle_area(1), 'ro', label='r = 1′)
plt.plot(5, circle_area(5), 'ro', label='r = 5′)
plt.plot(10, circle_area(10), 'ro', label='r = 10′)

أسطورة plt()
عرض plt()

من حيث التعرف على الصور، يتطابق النموذجان بشكل وثيق. فعندما طُلب من GPT-4o وClaude 3.5 تحديد الجوانب المختلفة للصورة التالية، كانا قادرين بسهولة على العثور على كل من العناصر الـ 21 الموجودة ووصفها.

يتمتع GPT-4o بميزة تقديم معلومات حول الأحداث الأخيرة، نظرًا لقدرته على البحث في الويب عن أخبار أحدث من بيانات التدريب الخاصة به. إن سؤال كلود “ماذا حدث في لوكسمبورج أمس” لا يؤدي إلا إلى ظهور ملاحظة تقول: “أعتذر، لكن ليس لدي إمكانية الوصول إلى الأخبار أو المعلومات في الوقت الفعلي حول أحداث معينة حدثت أمس في لوكسمبورج. الحد الأقصى لمعلوماتي هو أبريل 2024، وليس لدي معلومات عن الأحداث التي وقعت بعد ذلك التاريخ”. تقدم الذكاء الاصطناعي عددًا من التوصيات المفيدة حول المكان الذي قد تتمكن من العثور فيه على المعلومات التي طلبتها.

لقد وجدت أن مقارنة النظامين تشكل تحديًا إلى حد ما، ويرجع ذلك في الأساس إلى أنني لم أتمكن إلا من تقديم نصف دزينة من الطلبات إلى Claude قبل أن يغلق النظام حسابي لمدة ثلاث ساعات. وحتى في المستوى المجاني من ChatGPT، لن أظل خارج النظام تمامًا — سأضطر فقط إلى التحدث مع نموذج أدنى قليلاً لفترة من الوقت.

ايهما افضل؟