لقد حققت شركة إنتل إنجازًا كبيرًا مع Arrow Lake-S، معالجاتها المكتبية القادمة. ففي النهاية، ستكون هذه الرقائق هي الأولى التي تتميز بوحدة معالجة عصبية (NPU) في جهاز كمبيوتر مكتبي. ومع ذلك، وبقدر ما قد يكون هذا الإنجاز مثيرًا للإعجاب، فإن وحدة المعالجة المركزية نفسها ستكون بعيدة كل البعد عن كونها حصان عمل للذكاء الاصطناعي. في الواقع، قد لا تكون وحدة المعالجة العصبية قادرة على التأهل لبرنامج Copilot+ PC من Microsoft. الخبر السار؟ لا يهم حقًا.
قبل أن نتعمق في التفاصيل، تجدر الإشارة إلى أن Intel لم تؤكد بعد مواصفات Arrow Lake-S. ومع ذلك، شارك Jaykihn على X (المعروف سابقًا باسم Twitter) قائمة بالمواصفات المختلفة التي يُشاع أنها ستظهر في المعالجات. يتضمن ذلك عدد تريليون عملية في الثانية (TOPS) لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة العصبية. هنا تصبح الأمور محفوفة بالمخاطر بعض الشيء.
وفقًا للتسريب، ستتميز وحدة المعالجة العصبية بأداء ذكاء اصطناعي يبلغ 13 TOPS. للمقارنة، توفر وحدات المعالجة المركزية Intel Lunar Lake، الموجودة فقط في أجهزة الكمبيوتر المحمولة، 45 TOPS، بينما ترفع سلسلة Ryzen AI 300 من AMD هذا الرقم إلى 50 TOPS. كلاهما مؤهل للحصول على شهادة Microsoft Copilot+، والتي تتطلب 40 TOPS على الأقل. لماذا إذن تطلق Intel منتجًا من الجيل التالي بأكثر من ربع أداء الذكاء الاصطناعي الذي قدمته بالفعل في أجهزة الكمبيوتر المحمولة؟
الأمر بسيط: لا توجد حاجة فعلية لوحدات NPU TOPS هذه في أجهزة سطح المكتب — على الأقل ليس الآن. وكما يشير موقع Tom's Hardware، فإن وحدات NPU مصممة للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع التأثير القليل على البطارية. ولهذا السبب نرى أعداد وحدات NPU العالية هذه الموجودة بشكل أساسي في أجهزة الكمبيوتر المحمولة خفيفة الوزن. ونظرًا لأن عمر البطارية ليس مصدر قلق لمستخدمي أجهزة سطح المكتب، فإن أحد الأسباب الرئيسية لوجود وحدة NPU في المقام الأول لم يعد موجودًا.
مجموعة من التحسينات/التغييرات الصغيرة المتنوعة التي يتم شحنها باستخدام Arrow Lake -S.
جميع المواصفات “تصل إلى”، باستثناء TOPS، والتي قد تتجاوز الرقم المذكور على المنتج المعروض للبيع بالتجزئة. pic.twitter.com/EyAxyFVZMf
— جايكين (@jaykihn0) 9 يوليو 2024
ثم هناك عوامل أخرى. يجب أن تكون أجهزة الكمبيوتر المكتبية المخصصة للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مزودة بوحدة معالجة رسومية منفصلة، والتي قد تكون خيارًا أفضل للتعامل مع الذكاء الاصطناعي على أي حال. تتميز بطاقة RTX 4090 من Nvidia بما يصل إلى 1321 AI TOPS، وهو ما يفسر سبب ارتفاع سعرها بعد عامين تقريبًا من إطلاقها. الطلب الحالي على الذكاء الاصطناعي يحرك كل من أجهزة الكمبيوتر المحمولة ووحدات معالجة الرسوميات المكتبية.
حتى لو قامت شركة Intel بتزويد Arrow Lake-S بوحدة معالجة عصبية أكثر كفاءة، فسوف تكون عديمة الفائدة مقارنة بوحدة معالجة رسوميات منفصلة من أحدث جيل من Nvidia. ولا يلزم أن تكون RTX 4090؛ فوحدة معالجة رسوميات أرخص ستظل تتفوق على أي نوع من وحدات المعالجة العصبية.
يبدو أنه إذا كانت هذه المواصفات صحيحة، فستكون Intel قادرة على وضع علامة على Arrow Lake-S والتحدث عن وجود أول وحدة معالجة عصبية لسطح المكتب للمستهلكين – حتى لو كان لها تأثير ضئيل على أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الفعلية. في النهاية، إذا كان على وحدات المعالجة المركزية أن تتميز بوحدة معالجة عصبية، فمن الأفضل ألا تكون وحدة المعالجة العصبية رائعة، حيث سيكون هناك عدد قليل جدًا من السيناريوهات حيث يمكنك الاستفادة من وحدة معالجة عصبية بقوة 45 TOPS في بيئة سطح المكتب على أي حال.
ومع ذلك، فإن هذا يترك علامة استفهام حول بعض الميزات، مثل ميزة Recall التي تأخر إصدارها الآن. كانت هذه الميزة حتى الآن حصرية لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Copilot+، على الرغم من أنه يتعين عليك أن تفترض أن Microsoft ستفكر يومًا ما في جلبها إلى سطح المكتب إذا تبين أنها ناجحة.