من المقرر أن تكشف AMD عن ورقة بحثية حول تقنيتها لضغط كتلة النسيج العصبي في ندوة Eurographics حول العرض (EGSR) الأسبوع المقبل. يبدو الأمر وكأنه ثرثرة تقنية، لكن الفكرة وراء الضغط العصبي بسيطة جدًا. تقول AMD إنها تستخدم شبكة عصبية لضغط الأنسجة الضخمة في الألعاب، مما يقلل من حجم تنزيل اللعبة ومتطلباتها على بطاقة الرسومات الخاصة بك.
لقد سمعنا عن تقنية مماثلة من قبل. قدمت Nvidia ورقة بحثية حول ضغط النسيج العصبي في العام الماضي، وتابعت Intel ورقة بحثية خاصة بها تقترح تقنية مستوى التفاصيل (LoD) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تجعل النماذج تبدو أكثر واقعية من مسافة بعيدة. تعتبر ادعاءات Nvidia حول ضغط النسيج العصبي مثيرة للإعجاب بشكل خاص، حيث تؤكد الورقة أن التقنية يمكنها تخزين 16 ضعف البيانات في نفس مقدار المساحة مثل الضغط التقليدي القائم على الكتلة.
لم تكشف AMD عن أبحاثها بعد، لذلك لا يوجد الكثير من التفاصيل حول كيفية عمل طريقتها. المفتاح في نهج Nvidia هو أنه يستفيد من وحدة معالجة الرسومات لفك ضغط الأنسجة في الوقت الفعلي. لقد كانت هذه مشكلة في العديد من الألعاب التي تم إصدارها في العامين الماضيين، من هالة لانهائية ل آخر منا الجزء الأول ل ريدفال. في جميع هذه الألعاب، ستلاحظ جودة منخفضة للأنسجة إذا نفدت VRAM، وهو ما يمكن ملاحظته بشكل خاص على بطاقات الرسومات بسعة 8 جيجابايت مثل RTX 4060 وRX 7600.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
إحدى التفاصيل التي كشفت عنها AMD هي أن طريقتها يجب أن تكون أسهل في التكامل. تقول التغريدة التي تعلن عن الورقة: “يسمح تنفيذ وقت التشغيل دون تغيير بتكامل اللعبة بسهولة.” لم تذكر Nvidia ما إذا كان من الصعب دمج تقنيتها بشكل خاص، أو ما إذا كانت ستتطلب أجهزة معينة للعمل (على الرغم من أن الأخير ربما يكون رهانًا آمنًا). لم تذكر AMD أي متطلبات معينة للأجهزة أيضًا.
سنقدم “ضغط كتلة النسيج العصبي” @ #EGSR2024 في لندن.
لا أحد يحب تنزيل حزم الألعاب الضخمة. تقوم طريقتنا بضغط النسيج باستخدام شبكة عصبية، مما يقلل من حجم البيانات.
يسمح تنفيذ وقت التشغيل دون تغيير بتكامل اللعبة بسهولة. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D
— AMD GPUOpen (@GPUOpen) 25 يونيو 2024
في هذه المرحلة، لا يعد الضغط العصبي للأنسجة ميزة متوفرة في أي لعبة. هذه مجرد أوراق بحثية، ومن الصعب القول ما إذا كانت ستتحول يومًا ما إلى ميزات على مستوى شيء مثل DLSS من Nvidia أو FSR من AMD. ومع ذلك، فإن حقيقة أننا نشهد ضغطًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي من Nvidia وIntel والآن AMD تشير إلى أن هذا اتجاه جديد في عالم ألعاب الكمبيوتر.
ومن المنطقي أيضا. أصبحت ميزات مثل DLSS حجر الزاوية في بطاقات الرسومات الحديثة، حيث تعمل كمظلة لمجموعة كبيرة من ميزات تعزيز الأداء. قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia إن الشركة تبحث عن المزيد من الطرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الألعاب، بدءًا من إنشاء الكائنات وحتى تحسين الأنسجة. مع استمرار ظهور ميزات مثل DLSS وFSR، فمن المنطقي أن تتطلع AMD وNvidia وIntel إلى توسيع قدراتها.
إذا نظرنا إلى ضغط النسيج العصبي كميزات قابلة للتسويق، فمن المحتمل أن تظهر مع الجيل التالي من بطاقات الرسومات. من المتوقع أن تكشف Nvidia عن وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة RTX 50 في النصف الثاني من العام، ويمكن أن تعرض AMD الجيل التالي من وحدات معالجة الرسوميات RDNA 4 في إطار زمني مماثل، وستصل بنية Battlemage من Intel إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة في غضون أشهر من خلال Lunar وحدات المعالجة المركزية بحيرة.