مفاجأة – الإنترنت منزعج. هذه المرة، يتعلق الأمر بمقالة حديثة من PC Gamer حول مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في ألعاب الفيديو. إنه موضوع كتبت عنه سابقًا، وهو شيء قامت شركات الألعاب بتجربته لأكثر من عام، لكن هذه القصة بالذات أصابت وترًا حساسًا.
استخدم Redditors لغة قوية مثل “قطعة نفخة مؤيدة للذكاء الاصطناعي”، وأصدرت PC Gamer نفسها اعتذارًا، ومصمم الشخصيات لـ بيوشوك لانهائي”وصفت إليزابيث الصورة المميزة التي تظهر الشخصية المعاد تصورها باستخدام الذكاء الاصطناعي بأنها “تنكرية نصف متقنة”. القصد الأصلي من المقال هو إلقاء نظرة خاطفة على المستقبل في أي ألعاب استطاع يبدو الأمر كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن من دون اللباقة أو الإدراك الواضح لكيفية تأثير هذا التحول على وظائف الأشخاص وأعمالهم الإبداعية.
لكن لا تقلق. إن مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي تحلم به الإنترنت من هذه القصة لن يأتي في أي وقت قريب. وبدلاً من العمل في ثنائي من المشاعر المؤيدة للذكاء الاصطناعي أو المناهض للذكاء الاصطناعي، أريد أن ألقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم في الألعاب، وكيف يمكن استخدامه في المستقبل، لتقديم أداء ومرئيات أفضل، والسماح المطورين لدفع المظروف على ما هم قادرون على تقديمه.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
انها ليست بهذه البساطة
قبل أن نتطرق إلى الذكاء الاصطناعي في ألعاب الكمبيوتر اليوم، نحتاج إلى تعريف بعض المصطلحات، لأن هذا هو جوهر هذا الفشل الذريع. في المقالة الأصلية، اطلع المؤلف على العديد من مقاطع الفيديو التي تعيد تصور الألعاب القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال أداة Runway ML. يتم تغذية النموذج بإطار نهائي من اللعبة، ثم يقوم بإنشاء فيديو ذو مظهر واقعي بناءً على هذا الإدخال.
يبدو الأمر فظيعًا، كما قد تظن، ولكن ليس من الصعب رؤية مقطع فيديو مثل هذا وتخيل المستقبل حيث يبدو هذا النوع من التكنولوجيا أكثر واقعية. ولا يخطئن أحد، ففي مرحلة ما، سيكون لدينا ذكاء اصطناعي توليدي أكثر واقعية في المستقبل.
هذا هو الذكاء الاصطناعي التوليدي. أنت تعطي النموذج مدخلاً ويخرج مخرجات بناءً على بيانات التدريب الخاصة به، وبطريقة محايدة للمحتوى. لا يحتوي على مجموعة من القواعد أو الخوارزميات، فهو يحاول فهم المدخلات بناءً على تدريبه وإنتاج مخرجات، بغض النظر عن مدى عيوبها. يختلف الذكاء الاصطناعي التنبئي قليلًا. إنه يعمل بدلاً من ذلك من خلال التدريب على سلسلة من البيانات والتنبؤ بالنتيجة الأكثر ترجيحًا للبيانات المستقبلية. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ChatGPT؛ الذكاء الاصطناعي التنبؤي هو أحد توصيات Netflix.
أين يترك ذلك أدوات مثل DLSS من Nvidia؟ حقا لا يوجد خط نظيف. هل تقوم بالفعل بإنشاء إطارات جديدة كما تقترح نفيديا؟ أم أنها مجرد تطبيق آليات تنبؤ أفضل على خوارزميات استيفاء الإطار طويلة الأمد؟ هناك أشخاص أكثر تأهيلاً مني للنقاش حول الدلالات هنا، لكن الأمر لا يتطلب عالمًا في الذكاء الاصطناعي ليرى أن ما يفعله Runway ML وDALL-E ليس هو نفسه ما يفعله DLSS Frame Generation. ولا حتى قريبة.
من المؤكد أن هناك بعض المستقبل حيث يمكن لـ Nvidia تطبيق مرشح FreeStyle على لعبة موجودة لتقديم صور أكثر واقعية، كما يقترح المقال الأصلي، ولكن لن تكون هذه هي الطريقة التي من المفترض أن تُلعب بها اللعبة. لا تزال اللعبة بحاجة إلى العرض – الفلتر، في هذه الحالة، ليس أكثر من مجرد مرشح. والرجوع إلى الوراء من خلال عرض الكائنات البدائية فقط والاعتماد على الذكاء الاصطناعي لملء تفاصيل النسيج والإضاءة والظل يمنح نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات أقل للعمل بها، وليس أكثر. إذا كان هذا هو المستقبل الذي نتجه نحوه، فهو بعيد المنال.
ومع ذلك، فإن أفضل دليل على أن هذا النمط من الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يسيطر على ألعاب الكمبيوتر لديك في أي وقت قريب هو Nvidia. قد يقوم الرئيس التنفيذي للشركة بالتحدث مع الصحافة والمحللين حول كيفية إنشاء جميع وحدات البكسل في المستقبل، وليس عرضها. لكن الأفعال تتحدث بصوت أعلى من الكلمات، واستثمارات Nvidia في أدوات مثل RTX Remix و نصف الحياة 2 آر تي إكس المشروع يرسم صورة مختلفة كثيرًا.
لدى الذكاء الاصطناعي الكثير من التطبيقات في تطوير الألعاب، ولكن مثل معظم التقنيات، تستهدف أفضل الأساليب حل نقاط الضعف في التطوير واللعب.
أوه نعم، خط أنابيب التقديم
المشكلة في مقاطع الفيديو هذه للألعاب “المعاد تصميمها” باستخدام Runway ML هي أنها تحدد كيفية عرض الألعاب بشكل خاطئ تمامًا. إنهم يستخدمون الإطار النهائي للعبة كمدخل، متجاهلين مسار العرض الطويل الذي ينتج بالفعل تلك الصورة النهائية. حتى أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DLSS التي تأتي قبل عرض الإطار النهائي لا تزال موجودة في مكان بعيد جدًا في سلسلة العرض بعد الانتهاء من معظم العمل بالفعل. التطورات المثيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي هي كيفية تطبيق التكنولوجيا على عرض الأجزاء المختلفة وتطوير الألعاب.
يعيدنا ذلك إلى RTX Remix، وهو مشروع دفعته Nvidia بقوة على مدار العامين الماضيين بميزات الذكاء الاصطناعي. يمكنه تحسين دقة الأنسجة، وتحويل المواد لاستخدامها مع الإضاءة التي تتبع الأشعة، وغير ذلك الكثير. إنها أداة رائعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وليس عليك أن تصدق كلامي. مجرد تحميل البوابة مع RTX على Steam وشاهد RTX Remix أثناء العمل. نحن لا نتحدث عن مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث تُسلب من كل لعبة الحرية الإبداعية. نحن نتحدث عن الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين المزيد من الإبداع.
وفقًا لكريس هول من AMD، فإن التطبيقات المثيرة للذكاء الاصطناعي في الألعاب تأتي في أكثر الأماكن العادية.
وقال هول: “إذا نظرت إلى Epic Games وUnreal Engine، فستجد أنهم كانوا يستعرضون تكنولوجيا محاكاة القماش الخاصة بهم ML (التعلم الآلي) قبل شهرين فقط”. “يبدو أنها حالة استخدام عادية وغير مثيرة للاهتمام، ولكنك توفر حقًا الكثير من الحوسبة باستخدام نموذج التعلم الآلي.”
لقد قمت بنشر مقابلة متعمقة مع هول قبل بضعة أشهر تتناول بالتفصيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب، لكننا نراها في كل مكان بالفعل. في الشهر الماضي فقط، شهدنا الظهور الأول لـ GenMotion.AI، والذي يَعِد بتقديم رسوم متحركة عالية الجودة من المطالبات النصية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تتوفر لدى Nvidia بالفعل ميزة Ray Reconstruction، والتي تطبق الذكاء الاصطناعي في واحدة من أكثر مناطق الألعاب إزعاجًا مع تتبع الأشعة – تقليل الضوضاء. ووفقًا لكلمة هول، إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب أو عرضها، “فإنه يحتاج حقًا إلى حل مشكلة موجودة”.
إن التطورات المثيرة في ألعاب الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بإلقاء لعبة قديمة على نموذج الذكاء الاصطناعي لرؤية أي شيء يصدره — بغض النظر عن عدد النقرات التي تنتجها. يتعلق الأمر باستهداف الذكاء الاصطناعي في مناطق المشاكل. وربما يوفر محاكاة فيزيائية أفضل؛ ربما يقوم بتنظيف تأثيرات الإضاءة التي يوفرها تتبع الأشعة. ربما يعمل على تحسين الأداء عن طريق اختصار تقنيات العرض التقليدية. بالنسبة لكل من المطورين واللاعبين، فهذه أدوات مثيرة للاهتمام.
دعونا نتحدث عن وظائف الناس
أنا لست جاهلاً بالواقع هنا، ولا بالسرد القائل بأن الناشرين الجشعين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لسرقة إبداعاتهم وسبل عيشهم. من الصعب ألا تكون ساخرًا عندما ترى أشياء مثل GameNGen، والتي تعرض نسخة قابلة للتشغيل بالكامل من الموت يعمل بمعدل 20 إطارًا في الثانية (fps) فقط من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنه محرك ألعاب يعتمد على الذكاء الاصطناعي. من المهم أن ندرك أن هذه الأشياء هي مشاريع بحثية، وموضوعات علماء بيانات الذكاء الاصطناعي، وليست المديرين التنفيذيين على رأس ناشري الألعاب.
سيحاول ناشرو الألعاب – الذين يعملون في مجال بيع الألعاب – الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لاختصار العملية وتحقيق أرباح أعلى. لقد فعلوا ذلك بالفعل، مع تسريح العمال مؤخرًا في Activation Blizzard وXbox، مما أدى إلى إصابة الفنانين ثنائي الأبعاد بأكبر قدر من الضرر. يقال إن Activision Blizzard باعت مجموعة من العناصر مقابلها كول اوف ديوتي مودرن وورفير 3 يضم صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إن تسلل الذكاء الاصطناعي يحدث، وسيستمر في الحدوث.
هل أردت يومًا لعب لعبة Counter-Strike في الشبكة العصبية؟
تُظهر مقاطع الفيديو هذه أشخاصًا يلعبون (باستخدام لوحة المفاتيح والماوس) في نموذج 💎 DIAMOND العالمي للانتشار، وقد تم تدريبهم على محاكاة لعبة Counter-Strike: Global Offensive.
💻 قم بتنزيلها وتشغيلها بنفسك → https://t.co/vLmGsPlaJp
– إلوي ألونسو (@ EloiAlonso1) 11 أكتوبر 2024
ومع ذلك، من المهم أن ندرك ما وصلنا إليه اليوم مع الذكاء الاصطناعي في الألعاب والأدوات المستقبلية مثل طلاء Runway ML. ربما نتحدث عن عقود، وليس سنوات، قبل أن يصبح من الممكن إنشاء لعبة مبنية على الذكاء الاصطناعي بالكامل، حتى مع الأخذ في الاعتبار الوتيرة السريعة لتطوير الذكاء الاصطناعي. حتى في هذه المرحلة، هل تعتبر اللعبة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي عملية؟ أو الأهم بالنسبة لناشري الألعاب، هل هي مربحة؟ وإذا كان الأمر كذلك، فهل سيكون لدينا ضمانات لتمييز محتوى الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق العمال؟
لا يمكنك رمي الطفل مع ماء الاستحمام هنا. الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في ألعاب الكمبيوتر، وسيصبح أكثر بروزًا. وكما قال هول، فإن الذكاء الاصطناعي “أمر لا مفر منه”. هناك حل وسط هنا حيث يمكنك التعرف على الأشياء العظيمة التي يفعلها الذكاء الاصطناعي في الألعاب مع الدفاع أيضًا عن حقوق العمال الذين شردوا بسبب الاستخدام العشوائي للتكنولوجيا – في أرض الألعاب غير الرقمية، واستخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في السحر : التجمع أثارت المواد التسويقية رد فعل عنيفًا عنيفًا لدرجة أن Wizards of the Cost (الذي أنشأ سحر) أزالت الصور وضاعفت سياساتها الفنية التي صنعها البشر بالكامل.
إن إيجاد حل وسط لا يتوافق مع الواقع فحسب، بل يساعد أيضًا في دفع هذه التكنولوجيا المتطورة في الاتجاه الصحيح. إن الذهاب إلى التطرف لا يخدم أحدا. إن الحلم بمستقبل حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإخراج الألعاب بطريقة سحرية هو أمر ضار تمامًا مثل دفن رأسك في الرمال حول الضرر النشط الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب.
في التحقيق الذي أجرته Wired مع Activision Blizzard وXbox – والذي كشف التفاصيل المذكورة أعلاه حول تسريح فنانين ثنائي الأبعاد – قال أحد مطوري AAA المخضرمين تحت الاسم المستعار Violet ما يلي: “(الذكاء الاصطناعي) يكون سيئًا عندما يكون الهدف النهائي هو تعظيم الأرباح. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية في حل المشكلات المعقدة في العالم، أو القيام بأشياء لا يرغب أحد في القيام بها، أشياء لا تحرم أي شخص من وظيفته. يمكن لمطور AAA المخضرم التعرف على الفروق الدقيقة لأنه يعيشها كل يوم. وينبغي لنا أن نكون قادرين على التعرف على هذا الفارق الدقيق أيضا.
ربما يمكن لصناعة الألعاب بعد ذلك الانتقال إلى حل المشكلات الحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب مثل استخدام الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر، واستخدام الأعمال التي أنشأها مؤلف بشري لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، وحق العمال الذين حل محلهم الذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن هذه مناقشة أكثر إنتاجية حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في الألعاب من الانقسام إلى مشاعر مؤيدة أو مناهضة للذكاء الاصطناعي.