ستواصل شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، الاستثمار بكثافة في جهودها البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، على الرغم من توقعها أن تتطلب التكنولوجيا الناشئة سنوات من العمل قبل أن تصبح مربحة، وفقًا لما أوضحه المسؤولون التنفيذيون في الشركة خلال مكالمة أرباح الربع الثاني للشركة يوم الأربعاء.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة Meta مارك زوكربيرج في المكالمة: “إن Meta تخطط لمجموعات الحوسبة والبيانات التي سنحتاجها على مدار السنوات القليلة القادمة”. وأضاف أن Meta ستحتاج إلى “كمية حوسبة… تعادل تقريبًا 10 أضعاف ما استخدمناه لتدريب Llama 3″، مضيفًا أن Llama 4 “سيكون النموذج الأكثر تقدمًا في الصناعة العام المقبل”. وللإشارة، تم تدريب نموذج Llama 3 على مجموعة من 16384 وحدة معالجة رسومية Nvidia H100 80GB.
وليس من الغريب على الشركة أن تكتب الشيكات لتمويل مشاريع بحثية وتطويرية طموحة. وتُظهِر البيانات المالية للربع الثاني لشركة ميتا أن الشركة تتوقع إنفاق ما بين 37 مليار دولار و40 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في عام 2024، ويتوقع المسؤولون التنفيذيون زيادة “كبيرة” في هذا الإنفاق العام المقبل. وصرح زوكربيرج قائلاً: “من الصعب التنبؤ بكيفية اتجاه هذا الاتجاه لأجيال متعددة في المستقبل. ولكن في هذه المرحلة، أفضل المخاطرة ببناء القدرات قبل الحاجة إليها بدلاً من فوات الأوان، نظرًا للمهل الزمنية الطويلة لبدء مشاريع استدلال جديدة”.
وليس الأمر وكأن Meta لا تملك المال الكافي. فمع وجود ما يقدر بنحو 3.27 مليار شخص يستخدمون تطبيق Meta واحدًا على الأقل يوميًا، حققت الشركة إيرادات تزيد قليلاً عن 39 مليار دولار في الربع الثاني، بزيادة قدرها 22% عن العام السابق. ومن هذا المبلغ، حققت الشركة أرباحًا بلغت حوالي 13.5 مليار دولار، بزيادة قدرها 73% على أساس سنوي.
ولكن مجرد تحقيق شركة ميتا للربح لا يعني أن جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي مربحة. فقد اعترفت سوزان لي، المديرة المالية للشركة، بأن الذكاء الاصطناعي الذي تنتجه الشركة لن يولد إيرادات هذا العام، وأكدت أن الإيرادات من هذه الاستثمارات “ستأتي على مدى فترة زمنية أطول”. ومع ذلك، تواصل الشركة “بناء البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي مع وضع قابلية الاستبدال في الاعتبار، حتى نتمكن من الاستفادة من السعة حيث نعتقد أنها ستُستخدم على أفضل وجه”.
وأشار لي أيضًا إلى أنه يمكن إعادة تصميم مجموعات التدريب الحالية بسهولة لأداء مهام الاستدلال، والتي من المتوقع أن تشكل غالبية الطلب على الحوسبة مع نضوج التكنولوجيا وبدء المزيد من الأشخاص في استخدام هذه النماذج على أساس يومي.
وقالت خلال مكالمة الأرباح: “مع توسيع نطاق قدرة تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير نماذجنا الأساسية، سنستمر في بناء بنيتنا الأساسية بطريقة توفر لنا المرونة في كيفية استخدامها بمرور الوقت. سيسمح لنا هذا بتوجيه قدرة التدريب إلى استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي أو إلى عملنا الأساسي في التصنيف والتوصية، عندما نتوقع أن يكون القيام بذلك أكثر قيمة”.