تقوم شركة ناشئة تبلغ من العمر عام واحد من الصين بأخذ صناعة الذكاء الاصطناعى عن طريق العاصفة بعد إطلاقها لدردشة تنافس أداء ChatGPT أثناء استخدام جزء من القوة والتبريد والتدريب على ما يتطلبه أنظمة Openai و Google و Anthropic. إليك كل ما تحتاج إلى معرفته حول طرز V3 و R1 من Deepseek ولماذا يمكن للشركة أن ترفع طموحات AIM في أمريكا بشكل أساسي.
ما هو ديبسيك؟
Deepseek (من الناحية الفنية ، “Hangzhou Deepseek Ingificial Intelligence Basic Technology Research Co. ، Ltd.”) هي شركة ناشئة صينية منظمة العفو الدولية التي تأسست في الأصل كمختبر من الذكاء الاصطناعي لشركتها الأم ، عالية الطفر ، في أبريل ، 2023. تم نقلها إلى شركتها الخاصة (مع بقاء الطلاق العالي كمستثمر) وأصدرت أيضًا طراز Deepseek-V2. عرضت V2 الأداء على قدم المساواة مع شركات AI الصينية الرائدة الأخرى ، مثل Bytedance و Tencent و Baidu ، ولكن بتكلفة تشغيل أقل بكثير.
تابعت الشركة إصدار V3 في ديسمبر 2024. V3 هو نموذج 671 مليار معلمة استغرق تدريب أقل من شهرين. والأكثر من ذلك ، وفقًا لتحليل حديث من Jeffries ، “تكلفة تدريب Deepseek البالغة 5.6 مليون دولار أمريكي فقط (بافتراض تكلفة تأجير 2 دولار/ساعة). هذا أقل من 10 ٪ من تكلفة LLAMA META. ” هذا جزء ضئيل من مئات الملايين إلى مليارات الدولارات التي أمضت الشركات الأمريكية مثل Google و Microsoft و Xai و Openai تدريب نماذجها.
🚀 تقديم Deepseek-V3!
أكبر قفزة إلى الأمام حتى الآن:
⚡ 60 رموز/ثانية (3x أسرع من V2!)
💪 قدرات محسّنة
🛠 توافق API سليمة
🌍 نماذج وأوراق مفتوحة المصدر بالكامل🐋 1/ن pic.twitter.com/p1dv9gj2sd
– Deepseek (deepeek_ai) 26 ديسمبر 2024
وضعت الاختبارات القياسية أداء V3 على قدم المساواة مع GPT-4O و Claude 3.5 Sonnet. قامت شركة ديسمبر 2024 بتصنيف النجاح الذي حققه Deepseek على أنه “لحظة سبوتنيك” الأمريكية.
أصدرت Deepseek نموذج R1-Lite-Preview في نوفمبر 2024 ، مدعيا أن النموذج الجديد يمكن أن يتفوق على عائلة Openai من نماذج Openai من نماذج التفكير (والقيام بذلك بجزء بسيط من السعر). تقدر الشركة أن نموذج R1 يتراوح ما بين 20 و 50 مرة أقل تكلفة ، اعتمادًا على المهمة ، من Openai's O1. تم إصدار Deepseek لاحقًا Deepseek-R1 و Deepseek-R1-Zero في يناير 2025. نموذج R1 ، على عكس منافسه O1 ، هو المصدر مفتوحًا ، مما يعني أنه يمكن لأي مطور استخدامه.
على هذا النحو ، انفجرت V3 و R1 في شعبيتها منذ إطلاقها ، مع مساعد AI المساعد الذي يعمل به Deepseek في الجزء العلوي من متاجر التطبيقات. أطلق على الرأسمالي الرأسمالي مارك أندريسين ، في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي الحديثة ، أن يطلق على دردشة ديبسيك “واحدة من أكثر الاختراقات المدهشة والمثيرة للإعجاب التي رأيتها على الإطلاق” و “هدية عميقة للعالم”.
ماذا يمكن أن تفعل ديبسيك؟
كنموذج لغوي كبير مفتوح المصدر ، يمكن لـ Deepseek أن تفعل كل ما يمكن أن يقوم به ChatGpt و Gemini و Claude. يتضمن هذا النص والصوت والصورة وتوليد الفيديو. والأكثر من ذلك ، أن عائلة ديبسيك التي تم إصدارها حديثًا من النماذج المتعددة الوسائط ، التي يطلق عليها يانوس برو ، تتفوق على Dall-E 3 بالإضافة إلى Pixart-Alpha و EMU3-Gen و Diffusion XL المستقرة ، على زوج من المعايير الصناعية. تم تصميم Deepseek-R1 ، المنافس O1 ، خصيصًا لأداء مهام التفكير المعقدة ، مع توليد حلول خطوة بخطوة للمشاكل وإنشاء “سلاسل منطقية من الفكر” ، حيث تشرح عملية التفكير خطوة بخطوة عند حل مشكلة .
يا فتى #Deepseek
-Alexios Mantzarlis (@mantzarlis.com) 2025-01-27T16: 50: 40.640Z
ما لا يمكن لمنتجات Deepseek فعله هو الحديث عن Tienanmen Square. أو الاحتجاجات المظلة الصفراء. أو تشبه الرئيس شي جين بينغ لويني ذا بوه. في الأساس ، إذا كان موضوعًا يعتبره الحزب الشيوعي الصيني ، فلن يعالجها chatbots من Deepseek أو الانخراط بأي طريقة ذات معنى.
من يمكنه استخدام Deepseek؟
باعتبارها LLM مفتوحة المصدر ، يمكن استخدام نموذج Deepseek من قبل أي مطور مجانًا. يتقاضى Openai 200 دولار شهريًا للاشتراك المؤيد اللازم للوصول إلى O1. تتوفر طرز Deepseek على الويب ، من خلال واجهة برمجة تطبيقات الشركة ، وعبر تطبيقات الهاتف المحمول. ستحتاج إلى الاشتراك في حساب مجاني في موقع Deepseek من أجل استخدامه ، ومع ذلك ، فقد توقفت الشركة مؤقتًا عن عمليات تسجيل جديدة استجابةً لـ “هجمات ضارة واسعة النطاق على خدمات Deepseek”. يمكن للمستخدمين الحاليين تسجيل الدخول واستخدام النظام الأساسي كالمعتاد ، ولكن لا توجد كلمة حتى الآن حول متى سيتمكن المستخدمون الجدد من تجربة Deepseek لأنفسهم.
لماذا ديبسيك فجأة مثل هذه الصفقة الكبيرة؟
منذ إصدار ChatGPT في نوفمبر 2023 ، تركزت شركات AIMANT AI للليزر على بناء نماذج لغوية أكبر وأكثر قوة وأكثر توسعية وأكثر قوة وكثافة موارد. بدلاً من السعي إلى بناء مزيد من LLMs فعالة من حيث التكلفة وفعالة في الطاقة ، شهدت شركات مثل Openai و Microsoft و Anthropic و Google بدلاً من ذلك أن تناسب ببساطة فرض التقدم التكنولوجي من خلال التقليد الأمريكي ، ببساطة إلقاء مبالغ عبثية من المال والموارد في المشكلة. في عام 2024 وحده ، كان من المتوقع أن ينفق Elon Musk الرئيس التنفيذي لشركة Xai شخصياً ما يزيد عن 10 مليارات دولار على مبادرات الذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة Openai وشركاؤها للتو عن مبادرة Stargate للمشروع بقيمة 500 مليار دولار والتي من شأنها أن تسرع بشكل كبير بناء مرافق الطاقة الخضراء ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الولايات المتحدة. تخطط Google لتحديد أولويات توسيع نطاق منصة الجوزاء طوال عام 2025 ، وفقًا للرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي ، ومن المتوقع أن ينفق المليارات هذا العام في السعي لتحقيق هذا الهدف. أعلنت ميتا في منتصف يناير أنها ستنفق ما يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام على تطوير الذكاء الاصطناعي.
أظهر ديبسيك للعالم أن أيا من هذا ضروري فعليًا – أن “طفرة الذكاء الاصطناعى” التي تساعد على تحفيز الاقتصاد الأمريكي في الأشهر الأخيرة والتي جعلت شركات GPU مثل Nvidia أكثر ثراءً مما كانت عليه في أكتوبر 2023. لا شيء أكثر من خدعة. كما أنه يشكك في مدى قيادة الولايات المتحدة بالفعل في الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من حظر شحنات وحدات معالجة الرسومات الرائدة مرارًا وتكرارًا إلى الصين خلال العام الماضي.
وقال كيث ليرنر ، المحلل في ترويست ، لـ CNN: “خلاصة القول هي أن الولايات المتحدة يتفوق على الأداء بالتكنولوجيا والرائدة التي تتمتع بها الشركات الأمريكية في الذكاء الاصطناعي”. “يقوم Deepseek Model Product بتقديم مستثمرين إلى التشكيك في القيادة التي تتمتع بها الشركات الأمريكية ومقدار الإنفاق وما إذا كان هذا الإنفاق سيؤدي إلى أرباح (أو زيادة في الإنفاق).”
باختصار ، فاز Deepseek على صناعة الذكاء الاصطناعى الأمريكي في لعبتها الخاصة ، مما يدل على أن المانترا الحالية لـ “النمو بأي ثمن” لم تعد صالحة. وقال سريني باجوري ، محلل أشباه الموصلات في ريموند جيمس ، لـ CNBC: “من الواضح أن Deepseek لا يمكنه الوصول إلى الكثير من الحساب الذي تمكنت من فرط اللاعبين في الولايات المتحدة وتمكنت بطريقة ما من تطوير نموذج يبدو تنافسيًا للغاية”. إذا كان بإمكان شركة ناشئة صينية بناء نموذج منظمة العفو الدولية يعمل تمامًا وكذلك أحدث وأكبر Openai ، وفعل ذلك في أقل من شهرين وبأقل من 6 ملايين دولار ، فما الفائدة من Sam Altman بعد الآن؟
“سيحدد الوقت ما إذا كان تهديد Deepseek حقيقيًا – فإن السباق على ما يعمل التكنولوجيا وكيف سيستجيب اللاعبون الغربيون الكبار ويتطورون” ، قال Michael Block ، استراتيجي السوق في Seven Capital ، لشبكة CNN. “لقد أصبحت الأسواق راضية جدًا في بداية عصر ترامب 2.0 وربما كانت تبحث عن عذر للتراجع – وحصلوا على واحدة رائعة هنا.”