من الصعب تحديد ما إذا كانت RTX 5090 أو DLSS 4 قد حازت على المزيد من الأضواء من Nvidia خلال الأسبوع الماضي. تعد بطاقة RTX 5090 بلا شك أفضل بطاقة رسومات يمكنك شراؤها، ولكن جزءًا كبيرًا من تلك المحادثة شمل DLSS 4 وإمكانياتها في إنشاء الإطارات المتعددة. ولسبب وجيه. يعد DLSS 4 رائعًا، حيث يتيح تجارب الألعاب مثل التتبع الكامل للمسار آلان ويك 2 بمعدلات إطارات مكونة من ثلاثة أرقام دون كسر العرق.
ومع ذلك، أنا قلق.
يمثل DLSS 4 تغييرًا جذريًا لجميع بطاقات الرسومات RTX، بدءًا من الجيل متعدد الإطارات لأحدث وحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX 50 إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي يصل إلى بطاقات مثل RTX 2060 Super. نظرًا لإثارة إعجاب DLSS 4، فأنا قلق من أن الأرضية سوف تسقط من تحتها في النهاية.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
تحويل نموذج DLSS
يعد DLSS 4 تحديثًا أكثر أهمية مما قد تعتقد. الميزة الرئيسية هي DLSS Multi-Frame Generation أو MFG، ولكن هذا الإصدار الجديد قام بتعديل كل جانب من جوانب DLSS. هذا يعني أنه، نعم، DLSS 4 سيجعل DLSS أفضل بأثر رجعي، حتى بالنسبة لوحدات معالجة الرسوميات الأقدم التي لا تدعم MFG.
التغيير الكبير هو أن نفيديا انتقلت من الشبكة العصبية التلافيفية، أو CNN، إلى نموذج المحولات. بعض الألعاب مثل سايبربانك 2077 و آلان ويك 2, تتيح لك التبديل بين النماذج المختلفة داخل اللعبة. ومع ذلك، أظن أن معظم الألعاب التي تحتوي على DLSS ستلتزم فقط بنموذج المحولات الذي يتحرك للأمام. إذا كنت تفضل CNN لسبب ما، فيمكنك الرجوع إليها من خلال تطبيق Nvidia مع ميزة تجاوز DLSS الجديدة.
تقول Nvidia أن نموذج المحولات الجديد يحتوي على المزيد من المعلمات، ولكن الأهم من ذلك، أن نماذج المحولات ذاتية المرجعية. بدلاً من تتبع كل بكسل في جميع أنحاء المشهد، يمكن لنموذج DLSS الجديد تتبع وحدات بكسل معينة لتحسين جودة الصورة في المناطق التي بها مشكلات. وقد أظهرت Nvidia هذه الإمكانية، والتي يمكنك رؤيتها في الفيديو أعلاه. هناك تحسينات واضحة، لكنها ليست عالمية.
أعلاه، يمكنك رؤية مقارنة بين نموذج CNN والمحول سايبربانك 2077. بدون التصنيفات – أو حتى معها، في الواقع – من المستحيل معرفة الفرق بين الصورتين. لقد بحثت وبحثت، مختلس النظر في كل بكسل، لأجد نوعًا من الاختلاف الواضح بين الاثنين، وهو ليس موجودًا. يبدو كلاهما رائعًا، خاصة بالنظر إلى أنني أعمل في وضع أداء DLSS، لكنني لا أقول إن نموذج المحول أفضل بشكل واضح.
الوضع مماثل في آلان ويك 2, حيث، مرة أخرى، من المستحيل معرفة الفرق بين الصورتين. هناك اختلاف طفيف في التفاصيل على المقعد، لكنني أجد صعوبة في أن أعزو ذلك إلى DLSS عندما تكون هناك طبقة من الماء تشوش الكاميرا.
ولكن هذا هو الأمر – نموذج المحولات الجديد لا يفعل ذلك يحتاج أن نكون أفضل، وخاصة في الوقت الحالي. المهم هو أن يكون بنفس جودة نموذج CNN، على الأقل، دون أي تأثير على الأداء. ستلاحظ الفوائد في بعض الألعاب والمواقف، لكن نموذج المحولات ليس طبقة طلاء جديدة لامعة تغطي كل DLSS. تعامل معها كأحد تحديثات DLSS الأصغر حجمًا من Nvidia، والتي جعلت الميزة أفضل بهدوء على مدار السنوات العديدة الماضية.
هناك بعض التحسينات هنا أيضًا. ألق نظرة على مشهد آخر من سايبربانك 2077 فوق. لا يقوم نموذج المحول الجديد بإعادة إنتاج الانعكاسات بشكل أكثر وضوحًا فحسب، بل يتعامل أيضًا مع الكثير من الظلال في نموذج CNN. توجد تلك المسارات الطويلة الواضحة خلف كل ضوء خلفي عندما تمر السيارات بالكاميرا مع طراز CNN، وتختفي تمامًا مع نموذج المحول.
ومن المرجح أن يتحسن هذا بمرور الوقت. قالت Nvidia أن لديها حاسوبًا فائقًا يعمل على تحسين DLSS على مدار السنوات الست الماضية، وأن هذا العمل لا يتوقف مع نموذج المحول الجديد. على الرغم من أن الفوائد قد لا تظهر في كل مكان، إلا أنها تظل إضافة مرحب بها. يتوفر نموذج المحول لجميع وحدات معالجة الرسوميات RTX، وهو لا يغطي فقط دقة DLSS الفائقة ولكن أيضًا إعادة بناء الأشعة.
إطار واحد، إطاران
حسنًا، لكني أعرف سبب وجودكم جميعًا هنا. دعونا نتحدث عن مبدعين. حصريًا لوحدات معالجة الرسومات من سلسلة RTX 50 مثل RTX 5090، يفتح DLSS 4 ما يصل إلى 4X من الإطارات – إطار معروض واحد إلى جانب ثلاثة إطارات تم إنشاؤها. هناك 75 لعبة مؤكدة ستدعم DLSS 4، ولكن ليس جميعها أصلية. سيكون لدى البعض خيارات MFG في قائمة الرسومات، بينما سيحتاج الباقي إلى تجاوز DLSS من تطبيق Nvidia.
و MFG جيد حقًا في DLSS 4. الرسم البياني أعلاه يتحدث عن نفسه على هذه الجبهة. في آلان ويك 2, لقد انتقلت من أقل من 30 إطارًا في الثانية (fps) على RTX 5090 إلى ما يزيد عن 200 إطارًا في الثانية. هذه زيادة هائلة في الأداء مع جودة صورة ممتازة. الكمون ليس مشكلة أيضًا. تقوم Nvidia بعمل رائع هذه الأيام في الحد من زمن الوصول مع إنشاء الإطارات، كما أن إضافة بضعة إطارات إضافية إلى المزيج لا يؤدي إلى زيادة زمن الوصول بشكل كبير – فهو بالكاد يحرك الإبرة.
الوضع هو نفسه في سايبربانك 2077. بالكاد يكون هناك أي زمن انتقال إضافي عند تشغيل إنشاء الإطارات، حتى حتى وضع 4X. أضف دقة DLSS الفائقة إلى المزيج لزيادة معدل الإطارات الأساسي – وتقليل زمن الوصول الإجمالي – وستكون بالقرب من 240 إطارًا في الثانية بدقة 4K. القوة العظمى لـ MFG هي أنها مضاعفة؛ إذا قمت بتغذيته بمعدل إطارات أساسي أعلى، فستحصل على تعزيز أكبر للأداء منه.
ستحصل على أفضل تجربة من MFG إذا قمت بإطعامها بمعدل 60 إطارًا في الثانية على الأقل أعجوبة المنافسين هو دليل على ذلك. في هذا العنوان، معدل الإطارات الأساسي الخاص بي مقبول، ولا يشكل زمن الوصول مصدر قلق. في لعبة مثل هذه، لا أحتاج إلى اللجوء إلى DLSS Supersolution. يمكنني فقط استخدام MFG لتحسين سلاسة اللعبة من خلال تأثير بسيط على زمن الوصول العام للنظام.
لا يصبح زمن الاستجابة الإجمالي مشكلة إلا إذا كان مرتفعًا في البداية؛ عندما تتجه نحو 0 مللي ثانية، فإن الارتفاعات أو الانخفاضات “الكبيرة” في زمن الوصول لا تمثل سوى بضعة أجزاء من الثانية. إذا كان لديك معدل إطار أساسي أعلى، فحتى القفزة بنسبة 50% في زمن الوصول قد تنقلك من 20 مللي ثانية إلى 30 مللي ثانية فقط. مع معدل إطارات أساسي أقل، قد تنقلك هذه القفزة نفسها من 100 مللي ثانية إلى 150 مللي ثانية. نفس النسبة، لكن التجربة لا يمكن أن تكون أكثر اختلافًا. أعجوبة المنافسين هو مثال جيد على هذه الديناميكية.
ومع ذلك، فإنه يكشف أيضًا عن قلقي بشأن المضي قدمًا في DLSS 4، خاصة عندما يتعلق الأمر بوحدات معالجة الرسومات الأضعف في تشكيلة Nvidia.
المعضلة الرئيسية
في الأعلى يمكنك مشاهدة مقطع فيديو سايبربانك 2077 مع تشغيل DLSS MFG في وضع 4X الخاص به. أنا لا أستخدم دقة DLSS الفائقة هنا، لذلك أقوم بتغذية نموذج الذكاء الاصطناعي بمعدل إطار أساسي أقل بقليل من 30 إطارًا في الثانية – في مكان ما حوالي 27 إطارًا في الثانية إذا كنت أتذكر بشكل صحيح. هذه ليست الطريقة التي تريد اللعب بها سايبربانك 2077. هناك حركة ضبابية مستمرة فوق كل شيء، إلى جانب الكثير من التحف البصرية.
أنا أستخدم RTX 5090 هنا بدقة 4K، ولحسن الحظ أنك لست بحاجة إلى قبول هذه التجربة. انقر فوق DLSS Supersolution لزيادة معدل الإطارات الأساسي لديك، وستكون جاهزًا للسباقات بتجربة سلسة خالية من المؤثرات البصرية.
لكن لا يمكننا جميعًا شراء RTX 5090، أليس كذلك؟
الشيء المهم الذي يجب تذكره بشأن DLSS هو أنه يكون في أفضل حالاته عندما يدفع المستوى التالي من الجودة المرئية؛ يكون الأمر في أسوأ حالاته عندما يتم تعويض الأجهزة التي لا يمكنها الوصول إلى العلامة. تبدو دقة DLSS الفائقة وتعمل بشكل أفضل بدقة 4K. عند دقة 1080 بكسل، تكون مكاسب الأداء أصغر وتكون جودة الصورة أسوأ. يعد إنشاء إطارات DLSS أمرًا مذهلاً إذا كنت تحاول الوصول إلى الأرقام الثلاثية عندما يكون لديك بالفعل معدل إطارات أساسي قابل للتشغيل. إنه ينهار بسبب التحف المرئية ووقت الاستجابة الذي لا يمكن التحكم فيه إذا لم تدخل الباب باستخدام معدل الإطارات القابل للتشغيل. نفس المشاكل موجودة هنا مع MFG، وهي متضخمة.
في النهاية، ستنتقل Nvidia إلى وحدات معالجة الرسومات RTX 50-series الأقل في مجموعة منتجاتها. لم تكشف رسميًا عن عروض الميزانية الخاصة بها، لكنني سأشعر بالصدمة إذا لم نر RTX 5060 في وقت ما. من المؤكد أنها وحدة معالجة رسوميات مشهورة، ويرجع ذلك على الأرجح إلى حد كبير إلى DLSS 4. ولكن هل ستكون وحدة معالجة الرسومات نفسها قوية بما يكفي للاستفادة من DLSS 4؟ هل سيكون MFG خيارًا للاعبين الذين لا يستطيعون الوصول إلى علامة 60 إطارًا في الثانية في الألعاب الصعبة؟
تعيدني هذه الفكرة إلى Surface Laptop Studio 2. عندما تم الإعلان عن الكمبيوتر المحمول المزود ببطاقة RTX 4060، كتبت عن كيفية قيام Nvidia بتمكين مستوى جديد من تجارب الألعاب على الأجهزة التي لولا ذلك لن تكون مناسبة لعناوين مرموقة مثل سايبربانك 2077. قد تحصل على بعض العناصر المرئية، وقد لا تحصل على ترقية مثالية. ولكن من الممكن على الأقل لعب هذه الألعاب بفضل تفاني Nvidia في الاختصارات في مسار العرض.
يتم التخلص من هذه الديناميكية عند النظر إلى MFG. يمكن أن يوفر ما يبدو وكأنه معدل إطارات مرتفع، ولكن بدون طاقة كافية لدعم ذلك، فإنه ينهار. والفيديو أعلاه هو مثال واضح على ذلك. ما يقلقني هو أن الجزء السفلي من DLSS 4 سوف يسقط من تحته عند إدخال أجهزة أضعف في المزيج. يمكنك التنازل عن الترقية؛ يمكنك أيضًا التنازل عن إنشاء الإطارات في العناوين غير الحساسة لزمن الوصول. هنا، مع MFG، من الصعب قبول التنازلات إذا لم تتمكن من تغذية الذكاء الاصطناعي بمعدل 60 إطارًا في الثانية على الأقل.
هذا ليس نقدًا لنفيديا. لا أعتقد أن بطاقة رسومات بقيمة 300 دولار – أو مهما كان حجم RTX 5060 في نهاية المطاف – يجب أن تتطابق مع تجربة بطاقة رسومات بقيمة 2000 دولار مثل RTX 5090. ومع ذلك، فهي ملاحظة مهمة. من السهل إلقاء نظرة على المعايير والحلم بما يمكن أن يفعله DLSS 4 لوحدات معالجة الرسوميات ذات الميزانية المحدودة، لكنني أحبس أنفاسي حتى تصل وحدات معالجة الرسومات هذه إلى هنا لمعرفة ما إذا كانت قوية بما يكفي للاستفادة من هذه الميزة.
هذا شيء يجب تسويته بمجرد وجود وحدات معالجة الرسومات هذه هنا. في الوقت الحالي، يعد DLSS 4 مثيرًا للإعجاب للغاية. إذا قمت بإطعامه بمعدل 60 إطارًا في الثانية على الأقل، فسيبدو الأمر وكأنه سحر. أضف علاوة على ذلك نموذج محول جديد يعد بتحسينات أكبر في جودة الصورة بمرور الوقت، ومن الواضح أن Nvidia تريد أن يظل DLSS في طليعة تكنولوجيا ألعاب الكمبيوتر.