يمكننا أن نرى قريبًا أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية قادرة على اجتياز درجة الدكتوراه. الامتحانات بفضل الذاكرة “المتينة” وعمليات الاستدلال الأكثر قوة، هذا ما كشفه مدير التكنولوجيا في Microsoft، كيفن سكوت، عندما صعد إلى المسرح مع ريد هوفمان خلال صالون Berggruen في لوس أنجلوس في وقت سابق من هذا الأسبوع.
قال متأسفًا: “إنه أمر غريب نوعًا ما في الوقت الحالي أن يكون لديك هذه التفاعلات مع العملاء وتكون الذاكرة عرضية تمامًا”. “لديك صفقة، عليك أن تفعل شيئا. سواء كان مفيدًا أم لا لأي مهمة كنت تقوم بها، ثم ينسى كل شيء عنها.” وتابع أن نظام الذكاء الاصطناعي لا يتعلم من التفاعلات السابقة مع المستخدم أو حتى يتذكرها. “لا توجد طريقة يمكنك من خلالها الرجوع إلى شيء كنت تحاول جعل (الذكاء الاصطناعي) يحله في الماضي.”
ومع ذلك، فإن سكوت متفائل بأن “ثنحن نرى من الناحية الفنية أن كل الأشياء في مكانها الصحيح للحصول على ذكريات متينة حقًا مع الأنظمة. ومع وجود ذاكرة أكثر ثباتًا، ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية من الاستجابة بشكل طبيعي وأكثر دقة على مدى محادثات متعددة بدلاً من أن تقتصر على الجلسة الحالية.
أعلنت شركة OpenAI في شهر فبراير أنها بدأت في اختبار نظام جديد للذاكرة المستمرة، وطرحه لاختيار مستخدمي الاشتراك المجاني وPlus. يتيح تمكين الميزة للذكاء الاصطناعي استدعاء نغمة المستخدم وصوته وتفضيلات التنسيق بين المحادثات بالإضافة إلى تقديم اقتراحات في المشاريع الجديدة بناءً على التفاصيل التي ذكرها المستخدم في الدردشات السابقة.
كان سكوت أيضًا سعيدًا بتحسين “الهشاشة” الموجودة في منطق العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم. “وأوضح أنه لا يمكنه حل مسائل رياضية معقدة للغاية. “عليها إنقاذ الأنظمة الأخرى للقيام بأشياء معقدة للغاية.”
وتابع: “أعتقد أن التفكير يتحسن كثيرًا”. وهو يقارن GPT-4 والجيل الحالي من النماذج بطلاب المدارس الثانوية الذين يجتازون اختبارات AP. ومع ذلك، فإن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي “قد يكون هو الشيء الذي يمكنه اجتياز الاختبار المؤهل الخاص بك”.
حتى الآن، تفوقت أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأداء على نظيراتها من لحم ودم في مجموعة متنوعة من تنسيقات الاختبارات والمهام. في نوفمبر الماضي، على سبيل المثال، اجتاز GPT-4 اختبار المسؤولية المهنية المتعددة الولايات (MPRE)، والمعروف باسم اختبار المحامين، بنسبة صحة 76% – وهذا أعلى بست نقاط من المعدل الوطني للبشر.
ومع ذلك، سارع سكوت إلى الإشارة إلى أن تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي لاجتياز درجة الدكتوراه. الامتحانات “ربما تبدو وكأنها صفقة أكبر مما هي عليه في الواقع… الاختبار الحقيقي سيكون ما نختار أن نفعله بها.”
كان سكوت متحمسًا بشكل خاص لرؤية الحواجز التي تحول دون الدخول تتلاشى بهذه السرعة. وأشار إلى أنه عندما دخل في مجال التعلم الآلي قبل عقدين من الزمن، كان عمله يتطلب معرفة على مستوى الدراسات العليا، وأكوامًا فوق أكوام من “كانت أوراقًا تقنية شاقة ومعقدة للغاية لمعرفة كيفية القيام بما أردت القيام به،” ونحو ستة أشهر من البرمجة. وقال إن نفس المهمة اليوم “يمكن لطالب المدرسة الثانوية القيام بها صباح يوم السبت”.
وخلص سكوت إلى أن هذه الحواجز المنخفضة أمام الدخول من المرجح أن تؤدي إلى تسريع عملية إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. إن العثور على حلول للأزمات الاجتماعية والبيئية والتكنولوجية التي لا تعد ولا تحصى التي تواجه البشرية ليس – ولا يمكن – أن يكون المسؤولية الوحيدة “فقط للأشخاص في شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون أو مجرد الأشخاص الذين تخرجوا بدرجة الدكتوراه من أفضل خمس جامعات، ” هو قال. “لدينا 8 مليارات شخص في العالم لديهم أيضًا فكرة عما يريدون فعله بالأدوات القوية، إذا كان لديهم إمكانية الوصول إليها فقط.”