أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وماركات أجهزة الكمبيوتر المحمولة كلها منخرطة في الذكاء الاصطناعي. وحتى بالمقارنة بالعام الماضي، كانت قائمة أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة مليئة بوحدات المعالجة العصبية وعصر جديد من المعالجات، وكلها تعد بدمج الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب حياتنا اليومية. ولكن حتى بعد مرور عامين على ثورة الذكاء الاصطناعي هذه، لا يوجد الكثير مما يمكن إظهاره.
والآن لدينا شرائح Snapdragon X Elite التي طال انتظارها من Qualcomm في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot+، كما انضمت AMD إلى الحلبة بشرائح Ryzen AI 300. وفي النهاية، سنحصل أيضًا على وحدات المعالجة المركزية Intel Lunar Lake. ومع ذلك، كلما رأينا المزيد من هذه المعالجات، أصبح من الواضح أنها ليست مصممة لمستقبل الذكاء الاصطناعي بدلاً من احتياجات اليوم – وغالبًا لا يمكنك الجمع بين الأمرين.
إن الأمر يتعلق بالفضاء
إن أحد الجوانب المهمة في تصميم الشريحة والتي لا يتم الحديث عنها بشكل كافٍ هو المساحة. إذا تصفحت منتديات الأجهزة ومواقع الويب التي تركز على المتحمسين، فستعرف بالفعل مدى أهمية المساحة.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتكنولوجيا وراء ألعاب الكمبيوتر
ولكن بالنسبة للآخرين، فإن هذا ليس بالأمر الذي قد تفكر فيه عادة. تستطيع شركات مثل AMD وIntel تصنيع شرائح ضخمة ذات قوة حاسوبية هائلة ــ وطاقة هائلة ومتطلبات حرارية، ولكن هذا موضوع آخر ــ ولكنها لا تفعل ذلك. فالكثير من فن تصميم الشرائح يتلخص في مقدار الطاقة التي يمكنك حشرها في مساحة معينة.
من المهم أن نفهم أن إضافة الأجهزة إلى الشريحة ليست مجانية – فهذا يعني أخذ مساحة من شيء آخر. على سبيل المثال، يمكنك رؤية لقطة توضيحية لوحدة المعالجة المركزية Ryzen AI 300 أدناه. وفي أعلى اليمين، يمكنك رؤية مقدار المساحة التي تشغلها وحدة المعالجة العصبية XDNA. إنها أصغر المعالجات الثلاثة الموجودة على الشريحة – تشير التكهنات إلى أنها حوالي 14 مم2 — ولكنها لا تزال تشغل مساحة كبيرة. ويمكن لشركة AMD استخدام هذه المساحة لإنشاء المزيد من النوى أو، على الأرجح، إنشاء ذاكرة تخزين مؤقتة إضافية من المستوى الثالث لوحدة معالجة الرسومات.
مُعلق! 😁
من المضحك كيف تستمر وحدات RDNA WGP القياسية في التحرك، والآن نعود إلى تخطيط RDNA1.
تتواجد SRAM حول IMC أيضًا في PHX2 (ومن المفترض PHX1)، ولكن يبدو أنها ليست موجودة في IOD سطح المكتب أو وحدات المعالجة المركزية/وحدات المعالجة المسرعة الأقدم.
بشكل عام… جيد، ولا توجد أي مفاجآت كبيرة. https://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY
— نيميز (@GPUsAreMagic) 29 يوليو 2024
لا أقصد هنا أن أخص شركة AMD باللوم أو أن وحدات المعالجة المركزية Ryzen AI 300 تعمل بشكل سيء. فهي لا تعمل بشكل سيء، كما يمكنك أن تقرأ في مراجعتنا لجهاز Asus Zenbook S 16. تقوم AMD وIntel وQualcomm باستمرار بإجراء مقايضات في التصميم لتناسب كل ما يحتاجون إليه على الشريحة، وليس الأمر بهذه البساطة مثل إضافة المزيد من ذاكرة التخزين المؤقت وإنهاء اليوم. يؤدي سحب رافعة واحدة إلى تحريك قيم أخرى لا حصر لها، ويجب تحقيق التوازن بين كل هذه القيم.
ولكن هذا دليل جيد على أن إضافة وحدة معالجة عصبية إلى شريحة ليست شيئًا يمكن للمصممين القيام به دون تقديم تنازلات في مكان آخر. في الوقت الحالي، تعد وحدات المعالجة العصبية هذه عديمة الفائدة إلى حد كبير أيضًا. حتى التطبيقات التي يتم تسريعها بواسطة الذكاء الاصطناعي تفضل أخذ قوة وحدة معالجة الرسومات المتكاملة، وإذا كان لديك وحدة معالجة رسومات منفصلة، فهي أسرع بكثير من وحدة المعالجة العصبية. هناك بعض حالات الاستخدام لوحدة المعالجة العصبية، ولكن بالنسبة للغالبية العظمى من الناس، تعمل وحدة المعالجة العصبية حقًا لتوفير ضبابية خلفية أفضل (قليلاً).
Ryzen AI 300 هو المثال الوحيد الذي لدينا الآن، ولكن شرائح Lunar Lake القادمة من Intel ستقع أيضًا في موقف مماثل. تسعى كل من AMD وIntel للحصول على ختم موافقة Microsoft في أجهزة الكمبيوتر Copilot +، وبالتالي فهي تتضمن وحدات معالجة عصبية يمكنها الوصول إلى مستوى معين من الطاقة من أجل تلبية متطلبات Microsoft التعسفية على ما يبدو. كانت AMD وIntel تتضمنان بالفعل معالجات مساعدة للذكاء الاصطناعي على شرائحهما قبل Copilot + – لكن هذه المعالجات المساعدة عديمة الفائدة بشكل أساسي الآن بعد أن أصبح لدينا متطلبات جديدة أعلى بكثير.
من المستحيل أن نقول ما إذا كانت AMD وIntel ستصممان معالجاتهما بشكل مختلف لولا الدفع بـ Copilot+. ومع ذلك، في الوقت الحالي، لدينا قطعة من السيليكون لا تخدم غرضًا كبيرًا في Ryzen AI 300 وفي النهاية على Lunar Lake. وهذا يذكرنا بدفع Intel مع Meteor Lake، والتي أصبحت قديمة تقريبًا في مواجهة متطلبات Copilot+.
ميزات الذكاء الاصطناعي الموعودة
وكما وعدت كل من AMD وIntel، فسوف يتم ضمهما في النهاية إلى مجموعة Copilot+. وفي الوقت الحالي، لا تحظى سوى شرائح Snapdragon X Elite من Qualcomm بختم موافقة Microsoft، ولكن AMD، على الأقل، تقول إن رقاقتها ستكون قادرة على الوصول إلى ميزات Copilot+ قبل نهاية العام. وهذه هي المشكلة الأخرى، على الرغم من ذلك – ليس لدينا حقًا أي ميزات Copilot+.
كان نجم العرض منذ أن أعلنت Microsoft عن Copilot+ هو Recall، ولم يتمكن أي شخص خارج الصحافة من استخدامه. أرجأت Microsoft إطلاقه، وقصرته على مستخدمي Windows Insiders، وبحلول الوقت الذي أصبحت فيه أجهزة الكمبيوتر التي تدعم Copilot+ جاهزة للإطلاق، أرجأت إطلاقه إلى أجل غير مسمى. قد يتم ضم AMD وIntel إلى مجموعة Copilot+ قبل نهاية العام، لكن هذا لا يعني الكثير إذا لم يكن لدينا المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية.
لقد رأينا بعض العواقب المترتبة على تأثير مايكروسوفت على صناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية. فلدينا مجموعة من الرقائق الجديدة من كوالكوم وأيه إم دي، وقريباً إنتل، وكلها تحتوي على قطعة من السيليكون لا تقوم بالكثير. ويبدو الأمر متسرعاً، على غرار ما رأيناه مع بينج تشات، وأتساءل عما إذا كانت مايكروسوفت ملتزمة حقاً بهذه المنصة كما تقول. هذا بغض النظر عن حقيقة أن الشيء الذي يدفع مبيعات أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+ ليس ميزات الذكاء الاصطناعي ولكن عمر البطارية الأفضل.
في السنوات القليلة المقبلة، من المتوقع أن يتم بيع نصف مليار جهاز كمبيوتر محمول قادر على استخدام الذكاء الاصطناعي، وبحلول عام 2027 سوف يشكل هذا الجهاز أكثر من نصف شحنات أجهزة الكمبيوتر الشخصية. ومن الواضح لماذا تسعى مايكروسوفت وصناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية على نطاق أوسع إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي. ولكن عندما يتعلق الأمر بالمنتجات التي لدينا اليوم، فمن الصعب القول إنها ضرورية كما تريد مايكروسوفت وإنتل وأيه إم دي وكوالكوم أن تصدق.
وضع الأساس
ولكن لا يزال من المهم أن ننظر إلى السبب وراء هذا الموقف. فنحن نواجه مشكلة الدجاجة والبيضة الكلاسيكية مع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وحتى مع طرح Copilot+ وتأخير طرح Recall، لم يتغير هذا. تحاول Intel وAMD وQualcomm إرساء الأساس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستوجد في المستقبل، عندما نأمل أن تكون سلسة للغاية مع كيفية استخدامنا لأجهزة الكمبيوتر لدرجة أننا لا نفكر حتى في وجود وحدة معالجة عصبية. إنها ليست فكرة مجنونة – فقد كانت Apple تفعل هذا الشيء بالضبط لسنوات، ويبدو أن Apple Intelligence هو التطور الطبيعي لذلك.
ولكن هذا ليس هو الوضع الذي نحن فيه الآن، لذا إذا كنت تستثمر في جهاز كمبيوتر شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي، فعليك الاستعداد لعواقب كونك من أوائل المستخدمين. لا يوجد عدد كبير من التطبيقات التي يمكنها الاستفادة من وحدة المعالجة العصبية الخاصة بك، ما لم تبحث حقًا، وحتى في التطبيقات التي تحتوي على ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية، تفضل هذه التطبيقات العمل على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك. هذا ناهيك عن بعض التحركات التي شهدناها بالفعل مع Copilot+ والموجة الأولية من وحدات المعالجة العصبية من AMD وIntel.
لا أشك في أننا سنصل إلى هناك ــ فالأموال التي تُنفَق على الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هائلة للغاية بحيث لا يمكن أن تتحول إلى عنصر أساسي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية. ولكنني ما زلت أنتظر لأرى متى يصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً أساسياً حقاً كما تم إقناعنا.