بين Tesla وxAI، كلفت تطلعات الذكاء الاصطناعي لدى Elon Musk نحو 10 مليارات دولار في جلب قدرات الحوسبة والتدريب والاستدلال عبر الإنترنت هذا العام، وفقًا لمنشور يوم الخميس على X (Twitter سابقًا) لمستثمر Tesla Sawyer Merritt.
وأشار ميريت إلى أن “Tesla نشرت بالفعل وتتدرب قبل الموعد المحدد على مجموعة Nvidia H100 المكونة من 29000 وحدة في Giga Texas – وستكون لديها سعة 50000 H100 بحلول نهاية أكتوبر، وحوالي 85000 H100 سعة مكافئة بحلول ديسمبر”.
بحلول نهاية هذا العام، ستكون شركات إيلون موسك (Tesla وxAI) قد جلبت ما يقرب من 10 مليارات دولار من القدرة الحاسوبية التدريبية في عام 2024 وحده.
تم نشر Tesla بالفعل وهي تتدرب قبل الموعد المحدد على مجموعة Nvidia H100 المكونة من 29000 وحدة في Giga Texas – وسيكون لديها… pic.twitter.com/UgvmsBLuQp
– سوير ميريت (@ سوير ميريت) 29 أكتوبر 2024
كشفت Tesla أيضًا عن مجموعة Cortex AI في أغسطس، والتي سيتم الاستفادة منها لتدريب نظام القيادة الذاتية الكامل للشركة وتستخدم 50000 وحدة معالجة رسومات Nvidia H100 بالإضافة إلى 20000 شريحة Dojo AI أخرى طورتها Tesla نفسها. يستخدم الكمبيوتر العملاق Colossus، الذي كشفت عنه تسلا في سبتمبر، نفس عدد وحدات معالجة الرسومات H100 مثل ممفيس، ومن المقرر أن يتوسع بمقدار 50000 وحدة معالجة رسوميات H100 و50000 H200 أخرى في الأشهر المقبلة.
من ناحية أخرى، بدأت شركة xAI في تجميع حاسوبها العملاق Memphis في شهر يوليو في Gigafactory of Compute، الموجود في منشأة إنتاج Electrolux القديمة في ممفيس، تينيسي. يدعي Musk أن Memphis هي “أقوى مجموعة تدريب للذكاء الاصطناعي في العالم”، حيث أنها تعمل على 100000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia H100، وقد وعد Musk بمضاعفة هذه السعة في وقت قصير. تم إطلاقه عبر الإنترنت في سبتمبر وتم تكليفه منذ ذلك الحين ببناء “أقوى الذكاء الاصطناعي في العالم بكل المقاييس بحلول ديسمبر من هذا العام” – على الأرجح، Grok 3. ولم تكشف xAI عن تكلفة بناء Memphis، على الرغم من أن Tom's Hardware تقدر ذلك أنفقت الشركة ما لا يقل عن 2 مليار دولار على وحدات معالجة الرسومات وحدها.
إن مبلغ الـ 10 مليارات دولار هو في الواقع نصف ما ادعى ماسك في أبريل أن شركة تيسلا ستنفقه هذا العام على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي. وقال في ذلك الوقت: “ستنفق شركة تسلا حوالي 10 مليارات دولار هذا العام على التدريب المشترك والاستدلال على الذكاء الاصطناعي، ويكون الأخير في المقام الأول في السيارة”. “أي شركة لا تنفق عند هذا المستوى، وتفعل ذلك بكفاءة، لا يمكنها المنافسة”.
وبهذا المقياس، فإن جهود ماسك في مجال الذكاء الاصطناعي تتخلف بالفعل عن المنافسين الأثرياء مثل مايكروسوفت، وOpenAI، وجوجل. في يوليو/تموز، على سبيل المثال، قدر المحللون أن شركة OpenAI ستنفق حوالي 7 مليار دولار على حوسبة الذكاء الاصطناعي، في حين ستخسر حوالي 5 مليار دولار على تكاليف التشغيل الأخرى. ومع ذلك، أعلنت الشركة في أوائل أكتوبر أن جولتها الأخيرة من التمويل الاستثماري بلغ إجماليها 6.6 مليار دولار بتقييم ما بعد النقد بقيمة 157 مليار دولار. وكتبت الشركة في منشور إعلانها: “سيسمح لنا التمويل الجديد بمضاعفة ريادتنا في أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة، وزيادة القدرة الحاسوبية، ومواصلة بناء الأدوات التي تساعد الأشخاص على حل المشكلات الصعبة”.
وفقًا لتقرير من رويترز يوم الخميس، تنفق كل من Microsoft وMeta بحرية لبناء قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. يقال إن مايكروسوفت تنفق رأس مال كل ربع سنة بقدر ما كانت تنفقه سنويًا قبل عام 2020. وتفيد الشركة أيضًا أن إنفاقها الرأسمالي زاد بأكثر من 5٪ في الربع الأول من عام 2024، ليصل إلى 20 مليار دولار، وتتوقع إنفاق المزيد في س2. من ناحية أخرى، أنفقت ميتا قدرًا كبيرًا من رأس المال كل ربع عام من عام 2024 كما فعلت سنويًا حتى عام 2017.
أما بالنسبة لشركة جوجل، فقد أفادت التقارير أنها أنفقت 13 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في الربع الثالث من عام 2024، بزيادة قدرها 63٪ عن نفس الفترة من العام الماضي. علاوة على ذلك، أنفقت الشركة حوالي 38 مليار دولار في البنية التحتية للحوسبة منذ بداية العام، أي قفزة بنسبة 80% عن الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2023. وفجأة، يبدو أن 10 مليارات دولار بين شركتين وحفنة من المشاريع غريبة تقريبًا.