تهيمن Nvidia بأغلبية ساحقة على قائمة أفضل بطاقات الرسومات، ويعود ذلك إلى حد كبير إلى مجموعة الميزات التي تم تمكينها من خلال DLSS. ومع ذلك، فإن AMD لا تقف مكتوفة الأيدي. تبحث الشركة عن طرق جديدة للاستفادة من الشبكات العصبية لتمكين تتبع المسار في الوقت الفعلي على بطاقات الرسومات AMD – وهو أمر لم يكن ممكنًا حتى هذه اللحظة إلا على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia.
تناولت AMD البحث في منشور مدونة على GPUOpen، قائلًا إن الهدف هو “التحرك نحو تتبع المسار في الوقت الفعلي على وحدات معالجة الرسومات RDNA”. تستخدم Nvidia بالفعل مسرعات الذكاء الاصطناعي على بطاقات رسومات RTX لترقية الصورة عبر DLSS، لكن AMD تركز على زاوية مختلفة قليلاً من مكاسب الأداء – تقليل الضوضاء.
عند تمكين تتبع المسار في لعبة مثل آلان ويك 2 أو سايبربانك 2077, أنت تحصل فقط على جزء صغير من الأشعة المنبعثة من المشهد. في سياق الوقت الفعلي، يتم إلقاء عدد قليل فقط من العينات لكل بكسل في المشهد، وترتد، ولكنها نادرًا ما تعود إلى مصدر الضوء داخل المشهد. يؤدي ذلك إلى صورة مزعجة – انظر الجزء العلوي الأيسر من الصورة أعلاه – والتي تحتاج إلى التنظيف من خلال تقليل الضوضاء. تقوم AMD بتطبيق شبكة عصبية في عملية تقليل الضوضاء.
لدى Nvidia هذه التقنية المغطاة بالفعل بـ Ray Reconstruction، وهي إحدى ميزات DLSS التي تم الاستهانة بها بشدة. إنه يحدث فرقًا كبيرًا في جودة الصورة، مع الحفاظ على التفاصيل في تتبع المسار الذي قد يستغرق عادةً دقائق أو ساعات لعرضه لإطار واحد دون الاتصال بالإنترنت. تبحث شركة AMD عن شيء مماثل: أخذ عدد صغير من العينات لكل بكسل وإعادة بناء التفاصيل الدقيقة لتتبع المسار باستخدام الشبكة العصبية.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
ومع ذلك، فإن التقنية التي تبحث عنها AMD تجمع بين الارتقاء وتقليل الضوضاء في شبكة عصبية واحدة. وجاء في منشور المدونة: “نحن نبحث في تقنية المعاينة العصبية الفائقة وتقليل الضوضاء التي تولد صورًا عالية الجودة منزوعة التشويش وذات عينات فائقة بدقة عرض أعلى من دقة العرض لتتبع المسار في الوقت الفعلي باستخدام شبكة عصبية واحدة”. “يمكن لتقنيتنا أن تحل محل أدوات إزالة الضوضاء المتعددة المستخدمة لتأثيرات الإضاءة المختلفة في عرض المحرك عن طريق تقليل الضوضاء كلها في تمريرة واحدة، وكذلك بدقة منخفضة.”
يبدو هذا بمثابة بحث أساسي للإصدار التالي من AMD's FSR، والذي يمكن أن يطابق أخيرًا Nvidia في الأداء وجودة الصورة. والسؤال المطروح هو ما إذا كانت هذه التقنيات تتطلب أي أجهزة مخصصة. تدعي Nvidia أن المسرعات المخصصة على بطاقات الرسومات RTX الخاصة بها ضرورية للترقية وتقليل الضوضاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام DLSS، لذلك قد تحتاج AMD إلى أجهزة مخصصة على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها أيضًا.
ومع ذلك، هناك عالم تستطيع فيه AMD فتح FSR 4 – أو أيًا كان اسم الإصدار التالي – لجميع بطاقات الرسومات مع الاستمرار في الاستفادة من الشبكة العصبية. تحتوي وحدات معالجة الرسومات RTX بالفعل على الأجهزة، وقد رأينا مع ميزات مثل XeSS من Intel أنه من الممكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات من خلال تعليمات منفصلة، على الرغم من أنها عادةً ما تتأثر بجودة الصورة والأداء.