أعلنت NVIDIA عن تقنية جديدة تسمى TensorRT for RTX مصممة خصيصًا لأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظام التشغيل Windows والمزودة ببطاقات رسومات RTX، وتهدف هذه التقنية إلى تعزيز أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث يمكن أن توفر زيادة في الأداء تتجاوز 50% مقارنة بالحلول الأخرى مثل DirectML، وفي بعض الحالات المحددة، قد تصل إلى ضعف الأداء 2x.
تُعد TensorRT for RTX مكتبة استدلال (Inference library) تعمل على تحسين الشبكات العصبية لتستفيد أقصى استفادة من قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي في وحدات معالجة الرسوميات من فئة RTX، وتتميز هذه التقنية بقدرتها على تجميع النماذج وتحسينها في الوقت الفعلي على جهاز المستخدم، لتضمن أفضل أداء ممكن للبطاقة الرسومية المحددة. كما أنها تدعم دقة مختلفة للبيانات مثل FP4 و FP8، لتمكنها من تشغيل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بكفاءة أعلى.
كيف يمكن الاستفادة من هذه التقنية فب حال كنت تستخدم بطاقة رسومات NVIDIA RTX:
- أداء أسرع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فكن خلالها ستلاحظ تحسينًا ملحوظًا في سرعة التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مثل برامج تحرير الفيديو (مثل DaVinci Resolve) التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التحرير، أو تطبيقات توليد الصور والفن بالذكاء الاصطناعي (مثل Stable Diffusion).
- وبفضل الأداء المعزز، ستشعر بتقليل في زمن الاستجابة في المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يجعل العمليات أكثر سلاسة وكفاءة.
- دعم واسع لبطاقات RTX حيث تعمل هذه التقنية مع جميع بطاقات رسومات RTX، مما يعني أن معظم مستخدمي هذه البطاقات سيتمكنون من الاستفادة من التحسينات دون الحاجة إلى ترقية أجهزتهم.
- استخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وستكون قادرًا على تشغيل نماذج الذكاءالاصطناعي الأكثر تطوراً بكفاءة أكبر، مما يفتح آفاقًا جديدة للإبداع والإنتاجية.
تهدف تقنية NVIDIA TensorRT for RTX إلى جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وسرعة وسهولة في الاستخدام على أجهزة الكمبيوتر المكتبية المزودة ببطاقات RTX.
تابعنا على
