لم يكن انتقال Walmart في 9 ديسمبر إلى بورصة ناسداك مجرد لفتة رمزية. تقدم شركة التجزئة التي تبلغ قيمتها 905 مليار دولار أمريكي أكثر ادعاءاتها جرأة حتى الآن: فهي لم تعد سلسلة خصم تقليدية، ولكنها مؤسسة مدعومة بالتكنولوجيا تستخدم الذكاء الاصطناعي لإعادة توصيل عمليات البيع بالتجزئة بشكل أساسي. هذا التحول الطموح يثير تساؤلات حول مستقبل البيع بالتجزئة، وقدرة Walmart على تنفيذ رؤيتها، والأثر المحتمل على القوى العاملة.
Walmart والتحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي: أكثر من مجرد تسويق
بعيدًا عن التسويق واستعراض إعلانات الذكاء الاصطناعي، ما الذي يتحول حقًا في أكبر متاجر التجزئة في العالم – وأين تكمن الفجوات بين الطموح والتنفيذ؟ التحول ليس مجرد إضافة تقنيات جديدة، بل هو إعادة تعريف أساسية لكيفية عمل Walmart، من إدارة سلسلة التوريد إلى تجربة العملاء داخل المتجر وعبر الإنترنت. الشركة تراهن على أن مستقبل البيع بالتجزئة يكمن في القدرة على تحليل البيانات الضخمة، وأتمتة العمليات، وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.
محور الذكاء الاصطناعي للوكيل: تصميم مخصص وليس حلولاً جاهزة
تختلف استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Walmart بشكل حاد عن المنافسين الذين يلاحقون نماذج لغوية كبيرة عامة. وفقًا لـ CTO Hari Vasudev، تنشر الشركة ما تسميه “الذكاء الاصطناعي الوكيل المبني لهذا الغرض” – أدوات متخصصة مدربة على بيانات التجزئة الخاصة بشركة Walmart بدلاً من الحلول ذات الحجم الواحد التي تناسب الجميع.
هذا النهج “الجراحي”، كما وصفه فاسوديف في مايو 2025، يركز على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي لأداء مهام محددة للغاية. بدلاً من محاولة إنشاء نظام ذكاء اصطناعي شامل، تقوم Walmart ببناء مجموعة من الأدوات المتخصصة التي يمكن دمجها معًا لحل المشكلات المعقدة. هذا يسمح لها بتحقيق كفاءة أكبر ودقة أعلى في العمليات المختلفة.
تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في Walmart
تترجم هذه الاستراتيجية إلى تطبيقات ملموسة بالفعل. نظام “الاتجاه إلى المنتج” الخاص بـ Walmart يخفض الجداول الزمنية لإنتاج الأزياء بمقدار 18 أسبوعًا، مما يسمح للشركة بالاستجابة بسرعة أكبر لاتجاهات الموضة المتغيرة. مساعد دعم العملاء GenAI يحل المشكلات بشكل مستقل، مما يقلل من الحاجة إلى تدخل بشري. أدوات إنتاجية المطورين تعمل على أتمتة عملية اختبار البرامج وإصلاح الأخطاء. وبرنامج LLM “Wallaby” يدعم مجموعة واسعة من المهام، من مقارنة المنتجات إلى تخصيص رحلة التسوق.
البنية التحتية الداعمة: منصة Element و قوة التحكم
ما يدعم هذا التحول هو منصة MLOps الخاصة بـ Walmart، المسماة Element. تم تصميم هذه المنصة لتجنب الاعتماد على البائعين الخارجيين وتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عبر موفري الخدمات السحابية المختلفين. تعتبر Element بمثابة “مصنع” داخلي للذكاء الاصطناعي، مما يمنح Walmart سرعة ومرونة لا يمكن للمنافسين الذين يعتمدون على منصات الطرف الثالث أن يضاهوها. التحكم في البنية التحتية يمثل ميزة استراتيجية كبيرة في سباق الذكاء الاصطناعي.
الأرقام الحقيقية: تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للقياس
لقد كانت Walmart شفافة بشكل غير عادي فيما يتعلق بمقاييس محددة لعائد الاستثمار، مما يوفر لمحة نادرة عن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات:
- عمليات البيانات: GenAI حسّن أكثر من 850 مليون نقطة بيانات لكتالوج المنتجات، وهي مهمة كانت ستتطلب 100 ضعف عدد الموظفين باستخدام العمليات اليدوية.
- كفاءة سلسلة التوريد: تحسين المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي أدى إلى القضاء على 30 مليون ميل تسليم غير ضروري وتجنب 42 ألف طن من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
- عمليات المتجر: تقنية التوأم الرقمي تتنبأ بأعطال التبريد لمدة تصل إلى أسبوعين مقدمًا، مما يسمح بإصلاح المشكلات قبل حدوثها.
- تجربة العملاء: خوارزميات التسليم الديناميكية تتيح عمليات تسليم سريعة مدتها 17 دقيقة في الأسواق التي اختبرتها الشركة.
التكلفة البشرية: تحول في الوظائف وليس إلغاء لها
لا يخفي الرئيس التنفيذي لشركة Walmart، دوج ماكميلون، الآثار المترتبة على القوى العاملة. وقال في مؤتمر القوى العاملة في سبتمبر 2025: “من الواضح جدًا أن الذكاء الاصطناعي سيغير حرفيًا كل وظيفة”. ومع ذلك، يرى ماكميلون أن هذا التحول سيؤدي إلى تغيير طبيعة الوظائف، وليس إلى إلغائها. تستثمر Walmart بكثافة في برامج إعادة اكتساب المهارات لمساعدة الموظفين على التكيف مع المتطلبات الجديدة. التركيز على تحويل المهارات يظهر التزامًا بالموظفين في عصر الذكاء الاصطناعي.
مناورة ناسداك: إعادة تحديد موضع التقييمات
تم تأطير تحويل التبادل في Walmart بشكل واضح حول تحول الذكاء الاصطناعي. صرح المدير المالي جون ديفيد ريني أن هذه الخطوة تعكس قيام الشركة “بوضع معيار جديد للبيع بالتجزئة متعدد القنوات من خلال دمج الأتمتة والذكاء الاصطناعي”. بمعامل سعر إلى ربح يبلغ 40.3 مرة، يشتري السوق قصة التحول، مما قد يؤدي إلى زيادة الاستثمار.
الحكم النهائي: تحول حقيقي مع تحديات التنفيذ
إن استراتيجية Walmart للذكاء الاصطناعي ليست مجرد ضجيج. الشركة تقوم باستثمارات هيكلية في البنية التحتية الخاصة بها، وتنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتدرك الآثار المترتبة على القوى العاملة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاطر كبيرة تتعلق بالتنفيذ، مثل إدارة الأنظمة البيئية المجزأة، ومنع التحيز الخوارزمي، والتنافس مع الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للشركات التي تراقب Walmart، فإن الدرس المستفاد هو الاستثمار في البيانات الخاصة، والتخطيط لتحويل القوى العاملة، والاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي لا يزال تكنولوجيا في مرحلة مبكرة. السؤال ليس ما إذا كانت Walmart تستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان هذا النهج الجراحي والمثقل بالبنية التحتية يوفر ميزة تنافسية مستدامة.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة؟ تفقد معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أمستردام وكاليفورنيا ولندن.