يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة، خاصة في مجال النماذج اللغوية الكبيرة، مما يفتح آفاقًا جديدة في معالجة اللغة الطبيعية وتوليد المحتوى. ووفقًا لتقرير صادر عن Market Research Future، من المتوقع أن يصل حجم سوق هذه النماذج في أمريكا الشمالية وحدها إلى 105.5 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس الأهمية المتزايدة لهذه التقنية في مختلف الصناعات. هذا النمو مدفوع بتوفر كميات هائلة من البيانات النصية والتقدم المستمر في خوارزميات التعلم الآلي.
أدى هذا الازدهار إلى إطلاق العديد من النماذج اللغوية المبتكرة خلال عام 2025، كل منها يقدم قدرات فريدة ومحسنة. شهدنا تطورات ملحوظة في مجالات مثل توليد النصوص والصور والشيفرات البرمجية، بالإضافة إلى تحسين الفهم والاستدلال. هذه النماذج الجديدة ليست مجرد أدوات لتوليد المحتوى، بل هي محركات للابتكار يمكن أن تغير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا.
نموذجا GPT-5 و GPT-Image 1.5 من OpenAI
واصلت شركة OpenAI، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، جهودها لتطوير النماذج اللغوية الكبيرة، وأطلقت GPT-5، الذي يمثل قفزة نوعية مقارنة بالإصدارات السابقة. يوفر هذا النموذج أداءً متفوقًا في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك البرمجة والرياضيات والكتابة الإبداعية، مع قدرة محسنة على الاستدلال وحل المشكلات المعقدة. ويهدف هذا النموذج إلى تقديم حلول أكثر ذكاءً وكفاءة للمستخدمين.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت OpenAI نموذج GPT-Image 1.5، وهو نموذج متخصص في توليد الصور وتحريرها. يتميز هذا النموذج بدقته العالية وقدرته على إجراء تعديلات دقيقة على الصور مع الحفاظ على جودتها وانسجامها. يمكن استخدام GPT-Image 1.5 في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من تحرير الصور الاحترافي وصولًا إلى تجارب التسوق الافتراضية. وتشمل قدراته تعديل الإضاءة والتكوين وتفاصيل الوجوه، وإضافة أو حذف أو دمج العناصر بسلاسة.
نموذجا Gemini 2.5 Pro و Gemini 3 من جوجل
أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج Gemini 2.5 Pro المتقدم، والذي يتميز بوضع “Deep Think” الذي يتيح له إجراء تحليل متعمق خطوة بخطوة لحل المشكلات المعقدة. يُظهر Gemini 2.5 Pro تفوقًا ملحوظًا في البرمجة وفهم وإنشاء النصوص والصور والشيفرات البرمجية. ويركز هذا النموذج على تقديم إجابات دقيقة وموثوقة.
كما قدمت جوجل نماذج متخصصة مثل Gemini 2.5 Flash Image (المعروف باسم Nano Banana) لتحرير الصور المتقدم، ونموذج توليد الفيديو Veo 3، القادر على إنشاء مقاطع فيديو قصيرة عالية الجودة. وأُدمج Veo 3 ضمن تطبيق Gemini لتسهيل الوصول إليه. في شهر نوفمبر، أطلقت جوجل Gemini 3، واصفة إياه بأنه خطوة كبيرة نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وأفضل نموذج في العالم للفهم المتعدد الوسائط.
وقد حقق Gemini 3 نتائج متفوقة على Gemini 2.5 Pro في اختبارات الأداء المختلفة، حيث حصل على 1501 نقطة في اختبار LMArena، متجاوزًا بذلك نموذج Grok 4.1 Thinking. كما أظهر أداءً قويًا في اختبار “Humanity’s Last Exam”، محققًا نسبة نجاح بلغت 37.5% دون استخدام أدوات مساعدة، وهو ما يعكس قدرات استدلالية قوية.
نموذج DeepSeek-R1 من DeepSeek
تواصل شركة DeepSeek الصينية الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير نماذج متخصصة ومتعددة الاستخدامات. أطلقت الشركة DeepSeek V3.1 الذي يُعد من بين أقوى النماذج المفتوحة المصدر، وينافس أداء نماذج رائدة مثل GPT-4o. وفي منتصف عام 2025، قدمت سلسلة DeepSeek-R1، بما في ذلك النموذجان R1 و R1-Zero، اللذان يتميزان بقدرات استدلالية قوية تعتمد على التفكير المنطقي والتحليل المتدرج.
ويعتمد DeepSeek-R1-Zero على أسلوب تدريب مبتكر يعتمد على التعلم المعزز دون الاستعانة ببيانات بشرية، مما يجعله نموذجًا فريدًا من نوعه. وقد أظهرت نتائج الاختبارات أن أداء DeepSeek-R1 قريب من أداء OpenAI-o1-1217 في العديد من معايير الاستدلال المعتمدة.
نموذج Qwen3 من علي بابا
أطلقت شركة علي بابا سلسلة Qwen3 من النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر، والتي تشير التقارير إلى أنها تتفوق على GPT-4o و DeepSeek-V3 في العديد من المعايير. تتميز هذه السلسلة باستهلاكها المنخفض للموارد الحاسوبية وتعدد استخداماتها، حيث تدعم نماذج مختلفة مثل Qwen3-235B-A22B و Qwen3-30B-A3B، بالإضافة إلى نماذج متخصصة في البرمجة ومعالجة الصوت والرؤية.
وقد اكتسبت سلسلة Qwen شعبية واسعة في الأوساط التجارية والتطويرية، حيث تعتمدها أكثر من 90 ألف شركة في مجالات متنوعة.
نموذجا Grok 4 و Grok 4 Heavy من xAI
أطلقت شركة xAI نموذجيها Grok 4 و Grok 4 Heavy، اللذين يتميزان بقدرات استدلالية متقدمة بفضل التعلم المعزز الواسع النطاق. ويقدم Grok 4 أداءً متفوقًا في فهم النصوص وحل المسائل الرياضية وتوليد الأكواد البرمجية، بينما يوفر Grok 4 Heavy قدرات تحليلية إضافية من خلال استخدام وكلاء أذكياء.
نموذج Llama 4 من ميتا
تواصل ميتا تطوير سلسلة نماذج Llama، وأطلقت Llama 4 الذي يتضمن نماذج متعددة الوسائط قادرة على معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة. وتتميز هذه النماذج بقدرات لغوية قوية وتوفر مرونة كبيرة للمطورين بفضل طبيعتها مفتوحة المصدر.
ومع استمرار التطورات السريعة في هذا المجال، من المتوقع أن نشهد المزيد من الابتكارات في النماذج اللغوية الكبيرة خلال الأشهر والسنوات القادمة. سيشمل ذلك تحسينات في الأداء والكفاءة وقدرات الفهم والاستدلال. يبقى السؤال مفتوحًا حول النموذج الذي سيظهر كالأكثر تقدمًا وقدرة، وما هي التطبيقات الجديدة التي ستنتج عن هذه التطورات المستمرة. من المهم مراقبة التقدم المحرز في هذا المجال وتقييم تأثيره على مختلف الصناعات والمجالات.