كشفت شركة جوجل مؤخرًا عن الجيل الجديد من نماذجها للذكاء الاصطناعي، والمعروف باسم Gemini 3، والذي يمثل تطورًا كبيرًا في قدرات الشركة في مجالات متعددة، بما في ذلك فهم اللغة، والاستدلال المنطقي، ومعالجة البيانات المرئية. ويأتي هذا الإطلاق في سياق سباق محموم بين شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة وذكاءً، مع التركيز بشكل خاص على ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الوكيلي. يهدف Gemini 3 إلى تقديم أداء متفوق في مجموعة واسعة من المهام، مما يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
يُعد Gemini 3 أكبر تحديث تطلقه جوجل في هذا المجال منذ تقديم سلسلة Gemini في عام 2023. ويتميز هذا الإصدار بتكامل أعمق بين النماذج المختلفة وأدوات التطوير، مما يتيح للمطورين والباحثين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وفعالية. تؤكد جوجل أن هذه النماذج ستظل حصرية للاستخدام من خلال منتجاتها وخدماتها السحابية، مثل Google AI Studio و Vertex AI.
تطوّر ملحوظ في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini 3
يُظهر Gemini 3 Pro، وهو النموذج الرائد في هذه الحزمة، تحسينات كبيرة في مجالات رئيسية مثل الاستدلال الرياضي والعلمي، وفهم الوسائط المتعددة، والقدرة على استخدام الأدوات المختلفة. أظهرت الاختبارات التي أجرتها جوجل تفوقًا واضحًا لـ Gemini 3 Pro على الإصدارات السابقة، وكذلك على نماذج منافسة أخرى. على سبيل المثال، حقق النموذج نسبة نجاح بلغت 95% في اختبار الرياضيات AIME 2025 بدون مساعدة خارجية، و100% عند استخدام الأكواد، مقارنة بـ 88% للإصدار السابق.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي: نقلة نوعية في التفاعل مع الأنظمة
يرتكز Gemini 3 على مفهوم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والذي يتيح للأنظمة فهم الأوامر المعقدة وتنفيذها بشكل مستقل، من خلال التخطيط والتنفيذ والتفاعل مع مختلف الأدوات والواجهات. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم الآن إعطاء أوامر عامة، وسيقوم النظام بتحويلها إلى سلسلة من المهام المتسلسلة وتنفيذها تلقائيًا. يُمكّن هذا النهج Gemini 3 من أتمتة المهام المعقدة التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا في السابق.
واجهات توليدية تتجاوز حدود النص
بالإضافة إلى معالجة اللغة الطبيعية، يقدم Gemini 3 قدرات متقدمة في إنشاء واجهات بصرية تفاعلية. يمكن للنموذج الآن إنشاء صفحات منظمة غنية بالصور والمخططات، بالإضافة إلى واجهات عملية مثل الحاسبات والمحاكيات. تظهر هذه القدرات بالفعل في محرك بحث جوجل، حيث يمكن للمستخدمين رؤية نتائج البحث معروضة بتنسيقات بصرية أكثر جاذبية وفائدة. تُعتبر هذه الميزة خطوة مهمة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول والاستخدام.
Gemini Agent و Antigravity: أدوات جديدة للمطورين
أطلقت جوجل أيضًا Gemini Agent، وهو نظام ينسق المهام عبر تطبيقات مختلفة، ويُعد الردود، ويضع الخطط، وينظم المعلومات، مع طلب موافقة المستخدم قبل تنفيذ الإجراءات الحساسة. كما قدمت الشركة منصة Antigravity، وهي بيئة تطوير جديدة تتيح للمطورين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعتمد على الوكلاء بشكل أسهل وأكثر فعالية. تتضمن هذه المنصة أدوات متكاملة لكتابة الشيفرات وتصميم الواجهات وتصحيح الأخطاء وتنفيذ التطبيقات مباشرة.
تُشير جوجل إلى أن أكثر من 650 مليون مستخدم نشط شهريًا يستخدمون تطبيق Gemini، بينما يعتمد أكثر من 13 مليون مطور على أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة. بالإضافة إلى ذلك، يتفاعل أكثر من ملياري مستخدم شهريًا مع ميزة “مطالعات الذكاء الاصطناعي” في محرك البحث. هذه الأرقام تعكس النمو السريع لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة اليومية.
تؤكد جوجل أن Gemini 3 هو “أكثر نماذجها أمانًا” حتى الآن، وذلك بفضل التحسينات التي أدخلتها على مقاومة التحيزات والهجمات البرمجية. وقد تعاونت الشركة مع جهات خارجية لتقييم المخاطر المحتملة وضمان سلامة النظام. تعتبر هذه الجهود ضرورية لبناء الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتشجيع استخدامها على نطاق واسع.
بدأت جوجل في طرح نماذج Gemini 3 عبر محرك بحثها ومنصتي Google AI Studio و Vertex AI وتطبيق Gemini وأدوات CLI. وتخطط الشركة لإطلاق المزيد من الإصدارات والميزات الإضافية في المستقبل القريب. من المتوقع أن يشكل Gemini 3 خطوة مهمة نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة وذكاءً، وأن يؤثر بشكل كبير على مختلف الصناعات والمجالات. سيراقب الخبراء عن كثب أداء Gemini 3 في العالم الحقيقي، وكيفية استجابته للتحديات المختلفة، وما إذا كان سيتمكن من تحقيق الوعود التي قدمتها جوجل.