على مدى العامين الماضيين، حول مجتمع العلوم الطبية اهتمامه إلى الأجهزة القابلة للارتداء بطريقة جادة، وذلك بفضل استيعابها على نطاق واسع. وقد أسفرت هذه الجهود عن بعض النتائج الرائعة في فعالية وإمكانات هذه الأجهزة القابلة للارتداء.
أحدث اكتشاف علمي يأتي من الخبراء في جامعة برشلونة. وفي بحث نُشر في مجلة Cell Journal، وصف الفريق كيف يمكن استخدام الساعات الذكية للكشف الدقيق عن الاضطرابات النفسية باستخدام المؤشرات الحيوية.
وباستخدام البيانات المقدمة من خلال المراقبة المستمرة من الساعة الذكية، تمكن الفريق الذي يقف وراء أحدث الأبحاث من تحديد 16 موقعًا وراثيًا مهمًا و37 جينًا مرتبطًا بالأمراض النفسية.
الرجاء تمكين جافا سكريبت لعرض هذا المحتوى
“لقد أتاحت منهجيتنا، لأول مرة، تحليل العلاقة بين علم الوراثة والمقاييس المختلفة التي توفرها الساعات الذكية في وقت واحد،” يقول المؤلف المشارك في الورقة، دييغو جاريدو مارتن.
وقام الفريق بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي أخذ في الاعتبار المعلومات الفسيولوجية التي تم جمعها باستخدام مستشعرات الساعة الذكية. وكجزء من الدراسة، تم جمع البيانات من أكثر من خمسة آلاف مشارك تتراوح أعمارهم بين 9 و14 عامًا باستخدام ساعات Fitbit الذكية.
استخدم الخبراء قياسات يمكن ارتداؤها مثل معدل ضربات القلب والسعرات الحرارية والخطوات وكثافة التمرين ومستوى النوم والمزيد. عند تغذيته بنموذج الذكاء الاصطناعي، تمكن الفريق من إنشاء نمط ظاهري رقمي، أو بعبارات أبسط، مجموعة من السمات التي يمكن ملاحظتها والتي تم جمعها بتنسيق رقمي.
ربط بيانات الساعة الذكية بالوراثة
تقدم هذه الأنماط الظاهرية الرقمية، لأول مرة، نهجًا بديلاً للتنبؤ أو تشخيص الأمراض النفسية التي قد تتطلب استشارة شخصية مع خبير معتمد. ولكن الأهم من ذلك هو أن النهج القائم على الأجهزة القابلة للارتداء يرتبط أيضًا بالعمق الجيني لمثل هذه الاضطرابات.
وأوضح جيسون ليو، أحد المؤلفين المشاركين، أن “إحدى ميزات القيام بذلك هي أنه يمكننا استخدام النمط الظاهري الرقمي تقريبًا كأداة تشخيصية أو علامة حيوية، وأيضًا سد الفجوة بين المرض وعلم الوراثة”.
التحدي الأساسي هنا هو إنشاء نظام موثوق يمكنه معالجة جميع البيانات التي توفرها الساعة الذكية واستخلاص استنتاجات دقيقة. ويجادل الفريق بأن بيانات المستشعر توفر تفاصيل كافية حول الأنماط الجسدية والسلوكية التي يمكننا ربطها بالأمراض النفسية بدرجة عالية من الموثوقية.
تقول الورقة البحثية: “تحدد هذه القياسات العمليات الفسيولوجية للفرد وتغيراته في الوقت الفعلي استجابةً للمحفزات البيئية، وبالتالي يمكنها توفير معلومات أساسية حول سلوك الفرد”.
على سبيل المثال، أثبت تحليل النوم أنه العامل الأكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بتشخيص القلق، في حين أثبت معدل ضربات القلب أنه الأداة الأكثر قيمة للتنبؤ بمشاكل النمو السلوكي مثل اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط (ADHD).
فجر جديد للطب النفسي
يمثل البحث الأخير المرة الأولى التي يتم فيها ربط بيانات النمط الظاهري الرقمية التي تم جمعها من المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام الساعات الذكية بالأمراض النفسية والملف الجيني للشخص.
وهذا الأخير هو العنصر الأكثر واعدة في البحث الجديد. نحن نتحدث عن تحول جوهري في كيفية تشخيص ووصف علاجات الأمراض النفسية، والانتقال إلى ما هو أبعد من التحليل السلوكي التقليدي وإلى منطقة حيث تلعب المؤشرات الحيوية والبيانات الفسيولوجية دورا حاسما.
يقول الفريق: “قد تكون النتائج التي توصلوا إليها بمثابة مصدر إلهام لتجاوز التشخيص السريري التقليدي واعتماد قياسات سلوكية كمية قد تكون ذات فائدة أكبر في تحديد المؤشرات الحيوية الجينية”.
في قلب هذه الثورة ستكون الساعات الذكية. ومن الجدير بالذكر أن المؤشرات الحيوية التي تم الحصول عليها من ساعات Fitbit الذكية المستخدمة في البحث يمكن أيضًا جمعها من غالبية الأجهزة القابلة للارتداء في السوق الشامل عبر الساعة الذكية والسوار وحتى عوامل شكل الحلقة الذكية.
تضيف الورقة البحثية: “تشير توقعاتنا الدقيقة إلى أن هذه السمات الكمية يمكن أن تكون مفيدة لدراسة جوانب أخرى من الاضطرابات النفسية، مثل بنيتها الجينية الأساسية”.
ويخلص الفريق إلى أن بيانات العلامات الحيوية المعالجة التي تم التقاطها عبر الساعات الذكية يمكن استخدامها لتصنيف المرضى بشكل أكثر دقة عبر مستويات تشخيصية مختلفة، مما يعزز الجودة الشاملة لتقديم العلاج.