نحن في منتصف ثورة الذكاء الاصطناعى ، وعلى الرغم من أن فوائد التكنولوجيا الجديدة واضحة ، فإن اكتشاف مكان البدء يمكن أن يكون مربكًا. أنت تواجه الكلمات الطنانة واللغة ، ودفق لا يتوقف عن الأخبار المتعلقة بالنيابة يجعل من الصعب حل كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعى أنت.
ولكن إليك الأخبار السارة: تعمل GPUS من Geforce's RTX 50 Series كمنصة أجهزة رائعة لاستكشاف AI التوليدي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. من تشغيل نماذج اللغة الكبيرة إلى لعب الألعاب المحسّنة AI ، تجعل RTX 50 وحدات معالجة الرسومات منظمة العفو الدولية أكثر سهولة من أي وقت مضى.
اتبع على طول كما نوضح الذكاء الاصطناعى التوليدي ، أوضح لك كيف يتم استخدامه لتحويل العلوم ، ثم مساعدتك في البدء مع AI على جهاز كمبيوتر يعمل بسلسلة Geforce RTX 50.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
أصبحت الذكاء الاصطناعي التوليدي مصطلح مظلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة. عندما تكتب موجهًا في محرك الذكاء الاصطناعي المفضل لديك ، فإن مجموعة من برامج الذكاء الاصطناعى المتخصصة للغاية تسمى “النماذج” تنطلق.
تتفوق هذه النماذج بشكل فردي في مهام محددة ، مثل التعرف على الأنماط في اللغة والصور والصوت ورمز الكمبيوتر والمزيد. لكن يمكنهم أيضًا العمل معًا لحل مشاكل أكثر تعقيدًا. عادةً ما يتم تشغيل النماذج على أجهزة كمبيوتر هائلة في مراكز البيانات ، على الرغم من أن ذلك يتغير مع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل على تشغيل بطاقات رسومات Geforce RTX 50.
تتفوق النماذج في تقسيم المشكلات إلى مكونات فردية ، ثم تعمل معًا لتوليد نتائج مفيدة. في الواقع ، يعالج كل طراز جزءًا من المشكلة التي يتم تدريبها عليها ، ثم يمرر هذا الإخراج إلى نماذج أخرى.
في الواقع ، تتعامل أدمغتنا مع هذه الأنواع من المهام المعرفية المعقدة دون أي فكرة واعية على الإطلاق. والآن ، مع تشغيل الذكاء الاصطناعى التوليدي محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصي ، فإن هذه السيناريوهات – التي تقتصر على قوة الدماغ البشرية – تضع عالم ما هو ممكن على الكمبيوتر.
تبدأ معظم الذكاء الاصطناعي الناتج عن نموذج لغة كبير ، أو LLM ، الذي يفهم اللغة المكتوبة العادية. عندما تكتب موجهًا لـ LLM ، يقوم النموذج بتجفيفه للمعنى ، ثم يمكن أن يمرر هذا الإخراج إلى أي عدد من النماذج الأخرى – وهناك نماذج تنشئ الصور والصوت والصوت المنطوق ورمز البرمجيات والمزيد.
ما الذي يحصل عليه إضافة وحدة معالجة الرسومات NVIDIA إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك؟
يمثل AI التوليدي تحولًا تقنيًا هائلاً ، وله تأثير بالفعل على مجموعة متنوعة من الصناعات.
يستخدم المبرمجون الذكاء الاصطناعي لكتابة رمز أفضل ، أسرع مما كانوا قادرين على ذلك من قبل. تستخدم شركات الأدوية الذكاء الاصطناعي لتطوير علاجات جديدة للأمراض – المعالجة الأكثر فعالية أو لها آثار جانبية أقل.
إن الحصول على قيمة من الذكاء الاصطناعى التوليدي لا يقتصر على الاختراقات العلمية. يمكن أن يلخص أيضًا الاجتماعات ، أو تحليل مجموعات البيانات المعقدة ، أو إنشاء قائمة البقالة الخاصة بك باستخدام الوصفات المفضلة لعائلتك ، أو فقط تحسين معدلات إطار ألعاب الكمبيوتر الخاص بك.
خلاصة القول: يمكن أن تساعدك الذكاء الاصطناعي في إنجاز المزيد في وقت أقل مما كان ممكنًا مع البرامج التقليدية. يوفر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك بعض المزايا الكبيرة: التكاليف ثابتة نسبيًا ، والمعالجة أسرع بشكل عام مقارنةً بذكاءات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء ، وإذا كنت مهتمًا بالأمان ، فإن تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا يعني أنه لا يتعين عليك تحميل بيانات الملكية إلى خوادم شخص آخر.
يمكن أن يكلف الوصول غير المحدود إلى نماذج Cloud AI 200 دولار أو أكثر كل شهر. هذا سريعا باهظ الثمن. ولكن بمجرد شراء (أو بناء) آلة مع وحدة معالجة الرسومات GeForce 50 من سلسلة قادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعى محليًا ، فأنت تدفع فقط للكهرباء التي يستهلكها جهازك.
لكن GeForce RTX 50 Series GPU تقدم المزيد من الفوائد: السرعة الخام. عندما تستخدم إحدى خدمات الذكاء الاصطناعى الضخمة المستندة إلى مجموعة النظراء ، فأنت تشارك وقت حساب الملايين من المستخدمين الآخرين. على الأيدي الأخرى ، عندما تقوم بتشغيل محليًا على وحدة معالجة الرسومات التي تملكها ، لا يتعين عليك الانتظار في طابور لمطالبك التالي.
ولا يمكن التأكيد على الفوائد الأمنية. تدريب العديد من خدمات الذكاء الاصطناعى المجانية-وحتى بعضها المدفوع-على طرازاتها على المطالبات التي يدخلها المستخدمون. هذا يعني أنه إذا قمت بتحميل بيانات الملكية كجزء من موجه عبر الإنترنت ، فيمكنه الظهور في إصدارات لاحقة من النموذج.
لقد اشتريت للتو وحدة معالجة الرسومات RTX 50 Series. ماذا بعد؟
تنزيل وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي المستخدمة محليًا لتكون صعبة ، ولكن هناك الآن أدوات تجعلها أكثر سهولة. واحدة من مفضلاتنا هي Ollama ، مما يجعل من السهل تشغيل النماذج المفتوحة الشائعة محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، والاستفادة الكاملة من GPU GEFORCE RTX 50.
للبدء ، احصل على أحدث إصدار من Ollama من صفحة التنزيل وقم بتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. بمجرد تثبيته ، افتح نافذة طرفية واكتب Ollama Run Llama3.2. سيؤدي ذلك إلى تنزيل أحد LLMA LLMS الأصغر في Meta ويسمح لك بالبدء في الدردشة معها وتجربة المطالبات. عندما تنتهي ، أو تريد تجربة نموذج آخر ، فقط اكتب /الوداع في المطالبة.
يحافظ موقع Ollama على قائمة بجميع النماذج المختلفة المتوفرة. نوصي بالتحقق من أحد طرز التفكير الجديدة ، مثل Deepseek-R1 ، التي تمشيك خلال عمليات التفكير وراء ردودهم على مطالبك. النماذج في Ollama كلها مجانية في التنزيل ، ولكن بعضها كبير جدًا.
إذا كنت ترغب في تجربة توليد صور منظمة العفو الدولية تعمل محليًا على بطاقات سلسلة Geforce RTX 50 ، فستحتاج إلى تجربة انتشار مستقر. تأكد من مشاهدة مقطع الفيديو التعليمي الذي مدته 5 دقائق ، والذي سيساعدك على إرشادك خلال العملية.
بمجرد الانتهاء من تجربة توليد النص والتصوير ، يمكنك إطلاق إحدى الألعاب التي تزيد عن 75 عامًا والتي تدعم DLSS 4. DLSS هي مجموعة NVIDIA من أدوات الذكاء الاصطناعى ، والتي تتيح ألعاب 4K ذات معدل عالية ، حتى في ألعاب تتبع Ray الأكثر تقدماً. باستخدام توليد إطارات Multi Multi DLSS ، يتيح طراز AI AIR Transformer AI الجديد لبطاقة سلسلة Geforce RTX 50 الخاص بك حتى 8x أداء عرض القوة الغاشمة التقليدية. نشرت PCWorld شرحًا على DLSS 4 ، وجميع الفوائد التي يوفرها لاعبي أجهزة الكمبيوتر.
بين تشغيل LLMs المحلي ، إنشاء فن الذكاء الاصطناعى ، ولعب ألعاب DLSS 4 ، سيكون لديك الكثير لاستكشافه في الاستفادة من قوة GPU GPU Geforce RTX 50. لمزيد من الإلهام ، تحقق من مركز محتوى Nvidia حول كيفية قيام Nvidia بتشغيل عالم الذكاء الاصطناعى ، إلى جانب هذه القائمة التي تضم أكثر من 100 تطبيقات إبداعية من RTX التي تدير الذكاء الاصطناعي المحلي. يمكن لأجهزة Nvidia تشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعى اليوم ، وهي جاهزة للتعامل مع كل ما يأتي طوال عام 2025 وما بعده.