في خطوة تؤكد على النفوذ المتزايد للذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية، كشف بنك جي بي مورجان تشيس عن منتج ذكاء اصطناعي توليدي متطور. هذه الأداة الجديدة، LLM Suite، تحظى بإشادة باعتبارها أداة تغيير قواعد اللعبة وقادرة على أداء المهام التي كانت تُسند تقليديًا إلى محللي الأبحاث.
وفقًا لمذكرة داخلية حصلت عليها الأوقات الماليةمنحت جي بي مورجان تشيس موظفيها في قسم إدارة الأصول والثروات حق الوصول إلى منصة نموذج اللغة الكبيرة هذه. وتصف المذكرة، التي وقعها بشكل مشترك كبار المسؤولين التنفيذيين ماري إردوس، رئيسة أعمال إدارة الأصول والثروات في جي بي مورجان تشيس، وتيريزا هيتسينريثر، رئيسة قسم البيانات والتحليلات في البنك، ومايك أورشيولي، رئيس قسم المعلومات في وحدة إدارة الأصول والثروات، برنامج LLM Suite بأنه “منتج يشبه ChatGPT” مصمم “للإنتاجية العامة”.
الغرض من المنصة هو تغيير طريقة عمل الموظفين في أداء مهامهم اليومية، ولديها وظائف مختلفة، بما في ذلك الكتابة، والمساعدة في توليد الأفكار، وتلخيص المستندات. تنص المذكرة على “التفكير في LLM Suite كمحلل أبحاث يمكنه تقديم المعلومات والحلول والمشورة حول موضوع ما”. بالإضافة إلى ذلك، فهي ليست أداة ذكاء اصطناعي تؤدي وظائف بمفردها ولكنها إضافة إلى تطبيقات الشركة الحالية للتعامل مع المعلومات المالية بعناية – Connect Coach و SpectrumGPT.
بدأت جي بي مورجان عملية توفير الوصول إلى مجموعة برامج الماجستير في القانون للعديد من أقسامها في وقت سابق من هذا العام، وهو ما يمثل تنفيذًا تدريجيًا للنظام الجديد. وفي هذه المرحلة، يقدر عدد الموظفين الذين يمكنهم الوصول إلى المنصة الجديدة بنحو 50 ألف موظف، أو حوالي 15% من قوة العمل في المنظمة. ولم يتم الكشف عن عدد المحللين البحثيين الذين يعملون لدى جي بي مورجان، ولكن حقيقة أن الابتكار يؤثر على العديد من الموظفين من مختلف الأقسام تثير التساؤل حول مدى ملاءمته للأدوار التقليدية.
من الجدير بالذكر أن هذا هو أحد أكثر التطبيقات شمولاً لنماذج اللغة الكبيرة في وول ستريت. على سبيل المثال، بدأت مورجان ستانلي في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها OpenAI لتحسين أعمال إدارة الثروات الخاصة بها. ومع ذلك، تميزت جي بي مورجان عن المؤسسات المالية الأخرى من خلال تطوير أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، LLM Suite. أحد الأسباب القوية لإنشاء LLM Suite داخليًا هو المستوى العالي من التنظيم في مجال الخدمات المالية.
وفقًا للقواعد الصارمة التي تنطبق على أي مؤسسة مالية، لا يُسمح لموظفي جي بي مورجان باستخدام أي روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي طورتها شركات أخرى للمستهلكين. وتشمل هذه الروبوتات Claude من Anthropic، وGPT من OpenAI، وGemini من Google. والسبب الآخر هو ضمان بقاء معلومات العملاء على خوادم البنك آمنة وسليمة.
وباعتبارها شركة تشارك بنشاط في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات المقدمة لعملائها، أدلى الرئيس التنفيذي لبنك جي بي مورجان جيمي ديمون بتصريح للمستثمرين في مايو/أيار: “إن الذكاء الاصطناعي سيغير كل وظيفة. وقد يقضي على بعض الوظائف. وقد يخلق بعضها وظائف إضافية”. وذهب إلى أبعد من ذلك قائلاً: “لكن لا يمكنك أن تتخيل تطبيقًا واحدًا أو قاعدة بيانات واحدة أو وظيفة واحدة حيث لن يساعد أو يعين أو يشجع”. ويعكس مثل هذا التصريح موقف البنك التطلعي تجاه الذكاء الاصطناعي.
تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل في توفير قدر كبير من المال للبنك. ووفقًا لدانييل بينتو، رئيس البنك، فإن قيمة تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا تتراوح بين 1 إلى 1.5 مليار دولار. وتُظهِر هذه الحقيقة أن تأثير تبني الذكاء الاصطناعي مهم بالنسبة للبنك، مما يعني أنه مفيد أيضًا للمجتمع.
على الرغم من أن إصدار LLM Suite يمثل تقدمًا كبيرًا في مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، إلا أنه لا يزال من الممكن ملاحظة أن التكنولوجيا بها بعض العيوب. على وجه التحديد، مثل أي نموذج آخر للذكاء الاصطناعي، قد لا يعمل LLM Suite بدقة كافية، وقد “يُصاب بالهلوسة”، أو يقدم بيانات خاطئة على أنها معلومات صحيحة. ومع ذلك، لا تناقش المذكرة هذه القضايا أو ما إذا كانت موجودة.
(تصوير إيكيتشوكو يوليوس أوغوو)
انظر أيضًا: Meta تتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع Llama 3.1 “على مستوى الحدود”
هل تريد أن تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تعرف على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يقام هذا الحدث الشامل بالتزامن مع فعاليات رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابة.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والتي تدعمها TechForge هنا.