وفقًا لمجموعة من مئات الباحثين في الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا المجال يتابع حاليًا الذكاء العام الاصطناعي بطريقة خاطئة.
تم الكشف عن هذه البصيرة في جمعية التقدم في لجنة الذكاء الاصطناعي (AAAI) الرئاسي لعام 2025 حول مستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي. تم وضع التقرير المطول من قبل 24 من الباحثين من الذكاء الاصطناعي تتراوح خبرتهم من حالة البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية إلى الجوانب الاجتماعية للذكاء الاصطناعي.
تضمن التقرير الوجبات الجاهزة الرئيسية لكل قسم ، بالإضافة إلى قسم رأي المجتمع حيث سُئل المجيبين أفكارهم حول القسم.
أشار قسم “إدراك الذكاء الاصطناعي مقابل الواقع” ، برئاسة عالم الكمبيوتر رودني بروكس ، إلى توصيف دورة Gartner Hype ، وهي دورة من خمس مراحل شائعة للضجيج التكنولوجي. في نوفمبر 2024 ، “قدّر غارتنر أن الضجيج من أجل الذكاء الاصطناعي قد مرت للتو ذروته وكان على الانخفاض” ، أشار التقرير. ذكر 79 ٪ من المجيبين في قسم رأي المجتمع أن التصورات العامة الحالية لقدرات الذكاء الاصطناعى لا تتطابق مع واقع البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي ، حيث قال 90 ٪ أن عدم التطابق يعيق أبحاث الذكاء الاصطناعى – 74 ٪ من هذا العدد يقولون أن “اتجاهات أبحاث الذكاء الاصطناعى تقودها الضجة”.
يشير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) إلى الذكاء على مستوى الإنسان: الذكاء الافتراضي لآلة تفسر المعلومات ويتعلم منها كإنسان. AGI هي الكأس المقدسة في هذا المجال ، مع تداعيات على الأتمتة والكفاءة عبر عدد لا يحصى من الحقول والتخصصات. ضع في اعتبارك أي مهمة شريرة لا ترغب في قضاء الكثير من الوقت في القيام بها ، من التخطيط لرحلة إلى رفع ضرائبك. يمكن نشر AGI لتخفيف عبء المهام القوية ، ولكن أيضًا يحفز التقدم في مجالات أخرى ، من النقل إلى التعليم والتكنولوجيا.
غالبية المدهشة – 76 ٪ من 475 من المجيبين – قد شهدت أن ببساطة توسيع نطاق الأساليب الحالية إلى الذكاء الاصطناعى لن يكون كافيًا لإعطاء AGI.
“بشكل عام ، تشير الاستجابات إلى نهج حذر ومتحرك للأمام:” باحثو الذكاء الاصطناعي يعطي الأولوية للسلامة ، والحكم الأخلاقي ، ومشاركة الفوائد ، والابتكار التدريجي ، والدعوة إلى التنمية التعاونية والمسؤولة بدلاً من سباق تجاه AGI “، كتب التقرير.
على الرغم من تشويه الضجيج لحالة البحث – والمناهج الحالية التي ترفع من أجل الذكاء الاصطناعى لا تضع الباحثين على الطريق الأمثل تجاه AGI – حققت التكنولوجيا قفزات وحدود.
“قبل خمس سنوات ، بالكاد كان من الممكن أن نجري هذه المحادثة – اقتصر الذكاء الاصطناعي على التطبيقات التي يمكن التسامح معها نسبة مئوية عالية من الأخطاء ، مثل توصية المنتج ، أو حيث كان مجال المعرفة مقيدًا تمامًا ، مثل تصنيف الصور العلمية ،” “ثم ، فجأة من الناحية التاريخية ، بدأ الجنرال منظمة العفو الدولية في العمل والتوصل إلى انتباه الجمهور من خلال chatbots مثل chatgpt.”
واقعية منظمة العفو الدولية “بعيدة عن الحل” ، وقراءة التقرير ، وأجيبت أفضل LLMs فقط على حوالي نصف مجموعة من الأسئلة بشكل صحيح في اختبار القياس 2024. لكن أساليب التدريب الجديدة يمكن أن تحسن من متانة تلك النماذج ، ويمكن لطرق جديدة لتنظيم الذكاء الاصطناعي تحسين أدائها.
وأضاف كاوتز: “أعتقد أن المرحلة التالية في تحسين الجدارة بالثقة ستكون بديلاً لوكلاء الذكاء الاصطناعى الفرديين مع فرق من الوكلاء المتعاونين الذين يتحققون من الحقائق بشكل مستمر ومحاولة إبقاء بعضهم البعض صادقين”. “معظم عامة الناس والمجتمع العلمي – بما في ذلك مجتمع الباحثين من الذكاء الاصطناعى – يتفوق على جودة أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم ؛ إن تصور الذكاء الاصطناعي يتخلف حوالي عام أو عامين خلف التكنولوجيا.”
الذكاء الاصطناعي لا يذهب إلى أي مكان. بعد كل شيء ، لا تنتهي دورة Gartner Hype بـ “التلاشي في النسيان” ، ولكن بدلاً من ذلك “هضبة الإنتاجية”. تحتوي الساحات المختلفة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي على مستويات مختلفة من الضجيج ، ولكن مع كل الضجة حول الذكاء الاصطناعى – من القطاع الخاص ، من المسؤولين الحكوميين ، من أسرنا – التقرير هو تذكير منعش بأن باحثو الذكاء الاصطناعى يفكرون بشكل نقدي في حالة مجالهم. من الطريقة التي يتم بها بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الطرق التي يتم نشرها في العالم ، هناك مجال للابتكار والتحسين. نظرًا لأننا لن نعود إلى وقت بدون منظمة العفو الدولية ، فإن الاتجاه الوحيد هو الأمام.