إن Nvidia هي “شركة تكنولوجيا”، وليست شركة “مستهلكة” أو “مؤسسة”، كما أكد الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ. ماذا يعني بالضبط؟ ألا تريد Nvidia من المستهلكين أن ينفقوا مئات أو آلاف الدولارات على وحدات معالجة الرسوميات الجديدة والمكلفة من سلسلة RTX 50؟ ألا يريدون أن تقوم المزيد من الشركات بشراء رقائق التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي؟ Nvidia هي نوع الشركة التي لديها الكثير من الأصابع في الكثير من الفطائر. لسماع هوانغ يقول، إذا كانت قشرة تلك الفطائر هي رقائق الشركة، فإن الذكاء الاصطناعي هو الحشو.
قال هوانغ، الذي كان يرتدي سترته السوداء النموذجية وحضنه الدافئ لضجيج الذكاء الاصطناعي، في سؤال وجواب مع الصحفيين بعد يوم من كلمته الافتتاحية في معرض CES: “إن تأثيرنا التكنولوجي سيؤثر على مستقبل المنصات الاستهلاكية”. ولكن كيف يمكن لشركة مثل Nvidia تمويل كل تجارب الذكاء الاصطناعي الملحمية تلك؟ جعلت رقائق التدريب H100 AI من Nvidia قوة تكنولوجية على مدار العامين الماضيين، مع بعض العثرات على طول الطريق. لكن أمازون وشركات أخرى تحاول إيجاد بدائل لوقف احتكار نفيديا. ماذا يجب أن يحدث إذا أوقفت المنافسة هذه الفورة؟
وقال هوانغ: “سوف نقوم بالرد على العملاء أينما كانوا”. جزء من ذلك هو مساعدة الشركات على بناء “الذكاء الاصطناعي الوكيل”، المعروف أيضًا باسم نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة القادرة على إكمال المهام المعقدة. يتضمن ذلك العديد من مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لدعم الشركات. في حين أن H100 جعل Nvidia كبيرة، وتحافظ RTX على عودة اللاعبين، فإنها تريد أن يفتح مركز معالجة الذكاء الاصطناعي “Project Digits” الجديد الذي تبلغ تكلفته 3000 دولار “عالمًا جديدًا تمامًا” لأولئك الذين يمكنهم استخدامه. من سيستخدمه؟ قالت Nvidia إنها أداة للباحثين والعلماء وربما الطلاب – أو على الأقل أولئك الذين يعثرون على 3000 دولار في كوب رامين سريع التحضير بقيمة 1.50 دولار يتناولونه على العشاء لليلة الخامسة على التوالي.
تأكدت Nvidia من معرفتك بأداء الذكاء الاصطناعي البالغ 3,352 TOPS لبطاقة RTX 5090. بعد ذلك، قامت شركة Huang بإسقاط تفاصيل حول العديد من المبادرات البرمجية، سواء المتعلقة بالألعاب أو غير المتعلقة بالألعاب. لم يكن أي من تصريحاته أكثر إرباكًا من نماذج الذكاء الاصطناعي “الأساسية العالمية”. وينبغي أن تكون هذه النماذج قادرة على التدريب في بيئات الحياة الواقعية، والتي يمكن استخدامها لمساعدة المركبات ذاتية القيادة أو الروبوتات على التنقل في بيئتها. إنها تقنية مستقبلية كثيرة، واعترف هوانغ بأنه فشل في توضيحها بشكل أفضل للجمهور الذي جاء في الغالب لرؤية وحدات معالجة الرسومات الجديدة الرائعة.
وقال: “(نموذج الأساس العالمي) يفهم أشياء مثل الاحتكاك، والقصور الذاتي، والإمساك، ووجود الأشياء، والعناصر، والفهم الهندسي والمكاني”. “أنت تعرف الأشياء التي يعرفها الأطفال. إنهم يفهمون العالم المادي بطريقة لم تكن نماذج اللغة تعرفها.
افتتح هوانغ معرض CES 2025 في 6 يناير بكلمة رئيسية امتلأت ساحة ميشيلوب ألترا في كازينو ماندالاي باي في لاس فيغاس. من المؤكد أنه كان هناك جزء كبير من اللاعبين الذين جاءوا لرؤية أحدث بطاقات سلسلة RTX 50 في الجسد، ولكن كان هناك المزيد لمعرفة كيف تتقدم شركة مربحة مثل Nvidia إلى الأمام. أثارت RTX وProject Digits صيحات وصيحات من الجمهور. قضى نصف وقته في الحديث عن نموذج مؤسسته العالمية، ولم يبدو الجمهور متحمسًا بنفس القدر.
إنه يشير إلى مدى صعوبة مراسلة الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة لشركة تحمل الكثير من شعبيتها بين السكان المهتمين بألعاب الكمبيوتر. لقد كان هناك الكثير من الحديث عن الذكاء الاصطناعي لدرجة أنه من السهل أن ننسى أن Nvidia كانت موجودة في هذه اللعبة قبل سنوات من ظهور ChatGPT على الساحة. كانت تقنية DLSS لرفع مستوى الذكاء الاصطناعي داخل اللعبة من Nvidia موجودة منذ ما يقرب من ست سنوات، وهي تتحسن طوال الوقت، وهي الآن واحدة من أفضل أدوات ترقية الذكاء الاصطناعي في الألعاب، على الرغم من أنها محدودة بسبب حصريتها لبطاقات Nvidia. لقد كان جيدًا قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. الآن، تعد Nvidia بأن نماذج Transformer ستزيد من تعزيز الترقية وإعادة بناء الأشعة.
علاوة على ذلك، يمكن للجيل متعدد الإطارات الموصوف أن يمنح أربعة أضعاف الأداء لوحدات معالجة الرسومات ذات السلسلة 50، على الأقل إذا كانت اللعبة تدعم ذلك. وهذه نعمة لأولئك الذين يستطيعون شراء سلسلة RTX 50 الجديدة. يصل سعر RTX 5090 إلى 2000 دولار. اللاعبون الذين سيستفيدون بشكل أكبر من إنشاء الإطار هم أولئك الذين قد يتحملون فقط تكلفة وحدة معالجة الرسومات المنخفضة. ورفض هوانغ تقديم أي تلميحات حول RTX 5050 أو 5060، قائلا مازحا “لقد أعلنا عن أربع بطاقات، وتريدون المزيد؟”
يعد نموذج الأساس العالمي مجرد نموذج أولي، تمامًا مثل الكثير من برامج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Nvidia المعروضة للجمهور. الأسئلة الحقيقية هي: متى سيكون جاهزًا للاستخدام في فترة الذروة، ومن سيستخدمه في النهاية؟ عرضت Nvidia شخصيات غير قابلة للعب تعمل بالذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة داخل اللعبة، وممرضات الذكاء الاصطناعي، ومولد الصوت في العام الماضي. هذا العام، تريد أن تزدهر بنموذج تأسيسها العالمي، بالإضافة إلى مجموعة من “الخدمات الصغيرة” للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك رأس ناطق متحرك غريب من المفترض أن يكون بمثابة المساعد الدائم لجهاز الكمبيوتر الخاص بك. ربما، بعض هذه سوف تبقى. في الحالات التي تأمل فيها Nvidia أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الممرضات أو مهندسي الصوت، نأمل ألا يحدث ذلك.
يعتبر هوانغ شركة Nvidia “شركة صغيرة” يعمل بها 32000 موظف حول العالم. نعم، هذا أقل من نصف عدد الموظفين لدى Meta، لكن لا يمكنك اعتباره صغيرًا من حيث تأثير السوق على رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي. ونظرًا لموقعها في السوق، فإنها تتمتع بتأثير كبير على صناعة التكنولوجيا. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، زاد عدد الأشخاص الذين سيحتاجون إلى شراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أي من برامج الذكاء الاصطناعي الأخرى. إذا اشترى الجميع شريحة معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في المنزل، فلن يضطروا إلى الاعتماد على مراكز البيانات الخارجية وروبوتات الدردشة الخارجية. تحتاج Nvidia، تمامًا مثل أي شركة تقنية، إلى إيجاد استخدام للذكاء الاصطناعي يتجاوز استبدال جميع وظائفنا.