غرد ، تريلز ، الهدير ، العواء ، الصراخ. تتحدث الحيوانات بجميع أنواع الطرق ، ومع ذلك فقد خدش البشرية سطح كيفية التواصل مع بعضها البعض وبقية العالم الحي. لقد دربت جنسنا بعض الحيوانات – وإذا سألت القطط ، فقد دربتنا الحيوانات أيضًا – لكننا لم نرّح حقًا الكود على التواصل بين الأنواع.
على نحو متزايد ، ينشر الباحثون في الحيوانات الذكاء الاصطناعي لتسريع تحقيقاتنا في التواصل مع الحيوانات – كلاهما داخل الأنواع وبين الفروع على شجرة الحياة. وبينما يقطع العلماء أنظمة الاتصالات المعقدة للحيوانات ، فإنهم يقتربون من فهم ما تقوله المخلوقات – وربما حتى كيفية التحدث. لكن بينما نحاول سد الفجوة اللغوية بين البشر والحيوانات ، يثير بعض الخبراء مخاوفًا صحيحة بشأن ما إذا كانت هذه القدرات مناسبة – أو ما إذا كان ينبغي لنا حتى محاولة التواصل مع الحيوانات على الإطلاق.
باستخدام منظمة العفو الدولية لفك لغة الحيوان
نحو مقدمة الحزمة – أو هل يجب أن أقول POD؟ كشف الباحثون عن الهياكل السياقية والاندماجية في نقرات الحيتان ، وتسمية ميزات مثل “rubato” و “الزخرفة” لوصف كيفية ضبط الحيتان بمهارة على صناديقها أثناء المحادثة. ساعدت هذه الأنماط الفريق على إنشاء نوع من الأبجدية الصوتية للحيوانات – وهو نظام معبر ومنظم قد لا يكون لغة كما نعرفه ولكنه يكشف عن مستوى من التعقيد لم يكن الباحثون على دراية به من قبل. يعمل Project Ceti أيضًا على إرشادات أخلاقية للتكنولوجيا ، وهو هدف حاسم بالنظر إلى مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعى “للتحدث” إلى الحيوانات.
وفي الوقت نفسه ، قدمت Google و Wild Dolphin Project مؤخرًا Dolphingemma ، وهو نموذج لغة كبير (LLM) المدربين على 40 عامًا من صناديق الدلفين. مثلما يكون ChatGPT LLM للمدخلات البشرية – مما يجعل المعلومات البصرية مثل الأوراق البحثية والصور وإنتاج الاستجابات للاستعلامات ذات الصلة – تتناول DolphingeMma بيانات الصوت الدلفيين وتتوقع ما هو الصوتية بعد ذلك. يمكن أن تقوم Dolphingemma بإنشاء صوت شبيه بالدلافين ، ويستخدم نظام الباحثين الأولي للباحثين في اتجاهين ، والقياس عن بُعد لزيادة السمع (مناسبة ، الدردشة) ، واجهة قائمة على الهاتف الذكي التي تستخدمها الدلافين لطلب عناصر مثل الأوشحة أو الأعشاب البحرية-وضع العمل الأساسي للحوار في المستقبل.
وقال دينيس هيرزنج ، مؤسس ومدير مشروع وايلد دلفين ، الذي قاد تطوير Dolphingemma بالتعاون مع الباحثين في Google Deepmind ، في رسالة بريد إلكتروني إلى Gizmodo: “يتم استخدام Dolphingemma في هذا المجال هذا الموسم لتحسين التعرف على الصوت في الوقت الفعلي في نظام الدردشة”. “سنقضي هذا الخريف وقتًا في تناول صناديق الدلفين المعروفة ودعنا نظهر لنا أي أنماط قابلة للتكرار التي يجدونها” ، مثل الصوتيات المستخدمة في المغازلة والانضباط على العقد الأم.
وبهذه الطريقة ، أضاف هيرزنج ، أن تطبيقات الذكاء الاصطناعى ذات شقين: يمكن للباحثين استخدامها لاستكشاف الأصوات الطبيعية للدلافين وللمفهم بشكل أفضل استجابات الحيوانات للتقليد البشري لأصوات الدلفين ، والتي تنتجها نظام دردشة الذكاء الاصطناعي بشكل صناعي.
توسيع مجموعة أدوات AI للحيوان
خارج المحيط ، يجد الباحثون أنه يمكن إعادة استخدام نماذج الكلام البشري لفك تشفير إشارات الحيوانات الأرضية أيضًا. استخدم فريق بقيادة جامعة ميشيغان WAV2VEC2-وهو نموذج التعرف على الكلام المدربين على الأصوات البشرية-لتحديد مشاعر الكلاب ، والأجناس ، والسلالات ، وحتى الهويات الفردية بناءً على بناتهم. تفوق النموذج البشري الذي تم تدريبه مسبقًا على إصدار مدرب فقط على بيانات الكلاب ، مما يشير إلى أن بنيات نموذج اللغة البشرية يمكن أن تكون فعالة بشكل مدهش في فك تشفير التواصل الحيواني.
بالطبع ، نحن بحاجة إلى النظر في المستويات المختلفة من التطور التي تستهدفها نماذج الذكاء الاصطناعي هذه. تحديد ما إذا كان لحاء الكلب عدوانيًا أو لعوبًا ، أو ما إذا كان ذكرًا أو أنثى – ربما يكون ذلك أسهل على النموذج لتحديده ، على سبيل المثال ، المعنى الدقيق المشفر في صوتيات حوت الحيوانات المنوية. ومع ذلك ، يمكن أن يتم تطبيق كل دراسة للعلماء من فهم كيفية فهم أدوات الذكاء الاصطناعى ، كما هي موجودة حاليًا ، على مثل هذا المجال الواسع – ويمنح الذكاء الاصطناعى فرصة لتدريب نفسها لتصبح جزءًا أكثر فائدة من مجموعة أدوات الباحث.
وحتى القطط – غالبًا ما يُنظر إليها على أنها بمعزل – تظهر لتكون أكثر تواصلًا مما سمحت بها. في دراسة أجريت عام 2022 خارج جامعة باريس نانترري ، أظهرت Cats علامات واضحة على التعرف على صوت مالكهم ، ولكن بعد ذلك ، استجابت المتصلقات بشكل مكثف عندما تحدثت إليها مباشرة في “Cat Talk”. هذا يشير إلى أن القطط لا تهتم فقط بما نقوله ، ولكن أيضًا كيف نقوله – خاصةً عندما يأتي من شخص يعرفه.
في وقت سابق من هذا الشهر ، وجد زوجان من الباحثين من Cittlefish أدلة على أن الحيوانات لديها مجموعة من أربعة “موجات” ، أو إيماءات جسدية ، يصنعونها لبعضها البعض ، وكذلك للتشغيل البشري لموجات الحبار. تخطط المجموعة لتطبيق خوارزمية لتصنيف أنواع الأمواج ، وتتبع حركات المخلوقات تلقائيًا ، وفهم السياقات التي تعبر فيها الحيوانات عن نفسها بشكل أسرع.
الشركات الخاصة (مثل Google) تدخل أيضًا في الفعل. في الأسبوع الماضي ، قدم أكبر محرك بحث في الصين ، Baidu ، براءة اختراع مع إدارة IP في البلاد التي تقترح ترجمة صناديق الحيوانات (على وجه التحديد CAT) إلى لغة بشرية. إن السرعة والقذرة على التكنولوجيا هي أنها ستستغل مجموعة من البيانات من Kitty ، ثم استخدم نموذج AI لتحليل البيانات ، وتحديد الحالة العاطفية للحيوان ، وإخراج رسالة اللغة البشرية الواضحة التي كان حيوانك الأليف يحاول نقلها.
مترجم عالمي للحيوانات؟
تمثل هذه الدراسات معًا تحولًا كبيرًا في كيفية اقتراب العلماء من التواصل مع الحيوانات. بدلاً من البدء من نقطة الصفر ، تقوم فرق الأبحاث ببناء أدوات ونماذج مصممة للبشر – وتقدم التقدم الذي كان سيستغرق وقتًا أطول بكثير. يمكن أن يكون الهدف النهائي (اقرأ: استطاع) كن نوعًا من حجر روزيتا لمملكة الحيوان ، مدعوم من الذكاء الاصطناعي.
وقالت سارة كين ، وهي عالم بيئي ومهندس كهربائي في مشروع الأنواع الأرضية ، في مكالمة فيديو مع جيزمودو: “لقد حققنا جيدًا في تحليل اللغة البشرية فقط في السنوات الخمس الماضية ، وبدأنا في إتقان هذه الممارسة المتمثلة في نقل النماذج المدربة على مجموعة بيانات واحدة وتطبيقها على بيانات جديدة”.
تخطط مشروع Earth Types لإطلاق نموذجها الرائد باللغة الصوتية لأصوات الحيوانات ، Naturelm ، هذا العام ، وتوضيح لـ Naturelm-Audio. مع بيانات الإدخال من جميع أنحاء شجرة الحياة – وكذلك الكلام البشري ، والأصوات البيئية ، وحتى الكشف عن الموسيقى – يهدف النموذج إلى أن يصبح محولًا للكلام البشري إلى نظائره على الحيوانات. يوضح المشروع “النموذج” نقل النطاق الواعد من الكلام البشري إلى الاتصالات الحيوانية “،” دعم فرضيتنا بأن التمثيلات المشتركة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في فك شفرة لغات الحيوانات “.
وأضاف كين: “جزء كبير من عملنا يحاول حقًا تغيير الطريقة التي يفكر بها الناس في مكاننا في العالم”. “إننا نجعل اكتشافات رائعة حول التواصل مع الحيوانات ، ولكن في النهاية نجد أن الأنواع الأخرى معقدة ودقيقة تمامًا كما نحن. وأن الوحي مثير للغاية.”
المعضلة الأخلاقية
في الواقع ، يتفق الباحثون عمومًا على وعد الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين جمع وتفسير بيانات الاتصالات الحيوانية. لكن البعض يشعر أن هناك انهيارا في التواصل بين تلك الألفة العلمية وتصور الجمهور لكيفية تطبيق هذه الأدوات.
“أعتقد أن هناك حاليًا الكثير من سوء الفهم في تغطية هذا الموضوع-أن التعلم الآلي بطريقة أو بأخرى يمكن أن يخلق هذه المعرفة السياقية من لا شيء. طالما أن لديك آلاف الساعات من التسجيلات الصوتية ، فإن بعض التعلم السحري للآلة السحرية يمكن أن يضغط على هذا المعنى. “لن يحدث هذا.”
وأضاف روتز: “المعنى يأتي من خلال التعليق التوضيحي السياقي ، وهذا هو المكان الذي أعتقد أنه من المهم حقًا لهذا المجال ككل ، في هذه الفترة من الإثارة والحماس ، ألا ننسى أن هذا التعليقات التعليقات يأتي من البيئة السلوكية الأساسية وخبرة التاريخ الطبيعي”. بمعنى آخر ، دعونا لا نضع الحصان قبل العربة ، خاصة وأن العربة – في هذه الحالة – هي ما يعمل على الحصان.
ولكن بقوة كبيرة … أنت تعرف الكليشيهات. في الأساس ، كيف يمكن للبشر تطوير وتطبيق هذه التقنيات بطريقة تضيء علمياً وتقلل من الضرر أو الاضطراب على مواضيعها الحيوانية؟ طرح الخبراء معايير ودرجات أخلاقية لاستخدام التقنيات التي تعطي الأولوية لرفاهية المخلوقات مع اقترابنا – حسناً ، أينما كانت التكنولوجيا.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تتطور المحادثات حول حقوق الحيوان. في المستقبل ، يمكن أن تصبح الحيوانات مشاركين أكثر نشاطًا في تلك المحادثات – فكرة أن الخبراء القانونيين يستكشفون كتمرين للتفكير ، ولكن يمكن أن تصبح ذات يوم حقيقة واقعة.
قال روتز: “ما نحتاجه بشكل يائس – من تطوير جانب التعلم الآلي – هو صياغة هذه التعاونات ذات المغزى بين خبراء التعلم الآلي والباحثين في سلوك الحيوان ،” لأنه فقط عندما تضع اثنين منا معًا ، فإنك تقف فرصة. “
لا يوجد نقص في بيانات الاتصالات للتغذية في نماذج الذكاء الاصطناعى المتعلقة بالبيانات ، بدءًا من صراخ كلب البراري المثالي إلى مسارات Snails 'الشريرة (نعم ، حقًا). ولكن بالضبط كيف نستفيد من المعلومات التي نقوم بها من هذه الأساليب الجديدة تتطلب دراسة شاملة للأخلاقيات التي تنطوي عليها “التحدث” مع الحيوانات.
حددت ورقة حديثة عن المخاوف الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتواصل مع الحيتان ستة مجالات للمشاكل الرئيسية. وتشمل هذه حقوق الخصوصية ، والأذى الثقافي والعاطفي للحيتان ، والتشكيل التجريبي ، والحل التكنولوجي (الاعتماد المفرط على التكنولوجيا لإصلاح المشكلات) ، والتحيز بين الجنسين ، وفعالية محدودة للحفاظ على الحوت الفعلي. هذه القضية الأخيرة ملحة بشكل خاص ، بالنظر إلى عدد سكان الحوت الذين يتعرضون بالفعل لتهديد خطير.
يبدو أن نحن على وشك التعرف على المزيد حول الطرق التي تتفاعل بها الحيوانات مع بعضها البعض – في الواقع ، يمكن أن تسحب الستار على اتصالهم أيضًا رؤى حول كيفية تعلمها والتواصل الاجتماعي والتصرف داخل بيئاتها. ولكن لا تزال هناك تحديات كبيرة للتغلب عليها ، مثل سؤال أنفسنا كيف نستخدم التقنيات القوية التي يتم تطويرها حاليًا.