ينتج عن التمرير الهوسيولانيوم المختوم أسراره – مما يثبت أطروحة فلسفية ضائعة من قبل Philodemus من خلال الافتراضية الافتراضية.
لأول مرة ، حدد الباحثون المؤلف وعنوان وثيقة تم إغلاقها داخل تمرير متفحمة منذ ما يقرب من 2000 عام – دون تقشير طبقة واحدة.
التمرير ، pherc. 172 ، تم استردادها من أنقاض هرقلانوم ، المدينة الرومانية القديمة التي دفنها الرماد وحطام جبل فيزوفيوس في 79 م. التمرير هو واحد من ثلاث مخطوطات هرقلان التي تقيم الآن في مكتبات بودليان في أوكسفورد.
بفضل عمليات الفحص عالية الدقة وبعض التعلم الآلي الذكي على محمل الجد ، تمكن العلماء من “فك” البردي وقراءة الاسم في الداخل: على الرذائل، من قبل الفيلسوف Epicurean Philodemus.
أطروحة – الاسم الكامل يجري على الرذائل وفضائلها المعاكسة ولمن هم وحول ماذاوفقًا لمجلة Fine Books ، فإن المساعدة الذاتية القديمة ، واستكشاف كيفية العيش حياة فاضلة من خلال تجنب الرذيلة. كتب Philodemus العمل في القرن الأول قبل الميلاد ، وقد تتم الآن قراءته لأول مرة منذ دفنه في الانفجار البركاني المدمر منذ ما يقرب من 2000 عام.
حصل هذا الاكتشاف-الذي أكده فرق البحث المتعددة-على تعاون المشروع لجائزة اللقب الأولى التي تبلغ تكلفتها 60،000 دولار من Vesuvius Challenge ، وهي مسابقة مفتوحة للعلوم التي تجعل النصوص القديمة قابلة للقراءة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
في السنوات الأخيرة ، كان للذكاء الاصطناعي دورًا فعالًا في فك رموز اللفائف القديمة المكبوكية من هرقلانوم ، وهي بلدة رومانية مدفونة بسبب ثوران ماونت فيزوفيوس في 79. وتشمل هذه المخطوطات ، التي تم اكتشافها لأول مرة في القرن الثامن عشر في ما يُعرف الآن باسم فيلا في فيلا البروبي ، واحدة من المكتبات الوحيدة الناجية من العالم الكلاسيكي.
بسبب حالتها الهشة والتفحشة ، فإن الأساليب التقليدية (قراءة: يدوي) لإلغاء لفات المخطوطات غالباً ما تدمرها. الآن ، يستخدم الباحثون التصوير المتقدم والتعلم الآلي لقراءة هذه النصوص دون فتحها على الإطلاق.
جاءت نقطة التحول في عام 2015 ، عندما استخدم العلماء التصوير المقطعي بالأشعة السينية لقراءة تمرير قديم مختلف من En-Vedi ، مما أدى إلى إجراء فحص ثلاثي الأبعاد يمكن أن يكون “غير مغطى” تقريبًا. بناءً على ذلك ، قام الباحثون في جامعة كنتاكي بتطوير رسم خرائط الصوت ، وهو برنامج يستخدم التصوير الدقيق للكشف عن الآثار الخافتة للحبر القائم على الكربون على لفائف.
نظرًا لأن الحبر لا يحتوي على معدن ، على عكس العديد من مواد الكتابة القديمة ، كان يجب تدريب شبكة عصبية على التعرف على الأنماط الدقيقة التي تشير إلى حبر على البرديات المكرببة. في عام 2019 ، أظهر الباحثون هذه التقنية بنجاح ، مما يضع الطريق للتطبيقات الأوسع.
توجت هذه الاختراقات في تحدي Vesuvius ، الذي تم إطلاقه في عام 2023 لتوفير فك تشفير لفائف غير مفتوحة. يستخدم المشاركون أدوات الذكاء الاصطناعى – خاصة الشبكات العصبية الأناكمية ونماذج المحولات – لتحديد النص وإعادة بناءه داخل المخطوطات. في أكتوبر 2023 ، تمت قراءة الكلمة الأولى (“الأرجواني”) من تمرير غير مفتوح ، وحصلت على جائزة بقيمة 40،000 دولار. يستمر التحدي ، مع تقديم الجوائز لفك تشفير النص الإضافي وتحسين التكنولوجيا.
أخبر برنت سيلز ، عالم الكمبيوتر في جامعة كنتاكي والمؤسس المشارك لـ Vesuvius Challenge ، صحيفة The Guardian أن عنق الزجاجة الحالي للفريق الحالي هو تنظيف وتنظيم بيانات المسح وتحسينها حتى يتمكن الباحثون من تفسير الحبر المكربن بالفعل كنص.
الأهم من ذلك ، تسترشد عملية الفوضى الرقمية بالخبرة البشرية. أبرز الذكاء الاصطناعي مجالات الحبر المحتملة على المستندات القديمة ، لكن العلماء يفسرون الأنماط لتحديد ما إذا كانت تشكل كلمات أو عبارات متماسكة. الهدف ليس فقط استعادة النصوص الفلسفية المفقودة ، والتي ربما يكون الكثير منها من قبل Epicurus أو أتباعه ، ولكن أيضًا لإنشاء نظام قابل للتطوير لرقمنة النصوص القديمة وفك تشفيرها – مع نقل فهمنا للعالم الكلاسيكي.