نعم هذا صحيح: تلك النكتة القديمة لمساعد ألعاب الذكاء الاصطناعي التي أطلقها April Fools والتي قدمتها Nvidia منذ عام 2017 أصبحت الآن حقيقة واقعة. حسنا، نوعا ما. وإذا أتت خطط Nvidia بثمارها، فقد يؤدي ذلك إلى جعل منتديات ألعاب الكمبيوتر الشخصي والمواقع الويكي المفضلة لديك قديمة.
خلال كلمتها الرئيسية في Computex، كشفت Nvidia عن “Project G-Assist” لإنشاء مساعدين ذكاء اصطناعي قابلين للتخصيص للاعبي الكمبيوتر الشخصي، يعملون على بطاقات الرسومات GeForce. يمكن ضبط مساعدي الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في ألعاب محددة، وتوفير معلومات مفصلة حول مغامراتك الشخصية أثناء التفاعل مع الأحداث التي تظهر على الشاشة. يمكنهم أيضًا تحليل وضبط جهاز الكمبيوتر المخصص للألعاب بالكامل بسرعة.
هل تساءلت يومًا “ما هذا بحق الجحيم؟؟!!” عندما تواجه خطرًا فضائيًا جديدًا مزمجرًا في إحدى الألعاب؟ يمكن لـ G-Assist أن يخبرك بذلك، وليس ذلك فحسب، بل أيضًا بالبنية المثالية لمسار شخصيتك إذا كنت ترغب في ذلك. يمكنه بعد ذلك رفع تردد تشغيل وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك لتسريع الأداء، كل ذلك دون الحاجة إلى مغادرة اللعبة.
يعد Project G-Assist من Nvidia هو أفضل مساعد للألعاب
Project G-Assist هو الاسم الرمزي لسلسلة من تقنيات وأطر الذكاء الاصطناعي المقدمة من Nvidia، مع العديد من الأدوات الجديدة التي تم الكشف عنها للمطورين في المعرض. تراقب هذه الإمكانات مدخلات الألعاب الخاصة بك (بما في ذلك المعلومات التي تظهر على الشاشة)، وتعالج تلك المدخلات من خلال نموذج لغة كبير (AI) باستخدام مجموعات بيانات مدربة خصيصًا بمساعدة أدوات أخرى، ثم تغذيك بالمعلومات التي تبحث عنها في الوقت الفعلي.
يمكن لأي شخص استخدام هذه الأدوات بالطريقة التي يراها مناسبة لإنشاء مساعدي الألعاب الخاصين به. السماء هي الحد هنا. قدمت Nvidia مفهومين مساعدين للذكاء الاصطناعي لإظهار إمكانات G-Assist بطرق مذهلة.
أولاً، قامت شركة Nvidia بإنشاء ملف الفلك: صعد البقاء عرض توضيحي يوضح مدى قوة هذه الأدوات عندما يتم دمجها بواسطة مطوري الألعاب وتدريبهم على مجموعة بيانات عميقة لتلك اللعبة المحددة.
انها في الواقع رائعة. من خلال حقل نصي عائم، يمكنك أن تسأل مساعد الذكاء الاصطناعي عن أفضل الأسلحة المبكرة، وتوصيات المهارات لبناء شخصيتك الخاصة، والمساعدة في حل المشكلات، والمزيد. يبدو الأمر وكأنك تصطحب معك مؤلف الويكي الأكثر معرفة في العالم، ولن تضطر أبدًا إلى الضغط على مفتاح Alt للعثور على المعلومات المهمة التي تحتاجها.
إنها رؤية مقنعة، وهي مدعومة برؤية الكمبيوتر، تذكر. في العرض التوضيحي، سأل بطل الرواية “ما هذا الشيء؟” أثناء النظر إلى ديناصور وقيل له على الفور أنه على الأرجح تيتانصور، “(والذي) يمكن التعرف عليه من خلال حجمه الضخم ورقبته الطويلة.”
من السهل أن نتخيل مجتمعات متحمسة تقوم بتدريب مساعدي الذكاء الاصطناعي الخاصين بها لتوفير تجارب مخصصة لألعابهم المفضلة، أو المطورين الذين يقدمون روبوتات مساعدة للاعبين الجدد، أو مساعدًا شاملاً تم تدريبه على أفضل مواقع الويكي للمساعدة في أي لعبة.
سيتعين علينا أن نرى ما إذا كان هذا الحلم سيصبح حقيقة أم لا. يبدو كل هذا رائعًا من الناحية النظرية، لكن Nvidia تصدر الكثير من العروض التوضيحية التقنية الرائعة ولا ينتهي الأمر بتبني المجتمع لها جميعًا.
هال، رفع تردد التشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بي
لكن إمكانات G-Assist لا تقتصر على ممارسة الألعاب وحدها. عرضت Nvidia أيضًا روبوت G-Assist آخر مصممًا لمساعدة لاعبي الكمبيوتر الشخصي على ضبط إعداداتهم بسرعة أثناء التنقل سايبربانك 2077.
كان قادرًا على تغيير الخيارات عندما يُطلب منه تحسين إعدادات جودة الصورة. واقترح أيضًا تمكين Nvidia Reflex لتقليل زمن الوصول بسبب قياسات النظام في ذلك الوقت.
وعندما طُلب منك تقديم رسم بياني لوقت الاستجابة لآخر 60 ثانية، ظهر رسم بياني على الفور. من المحتمل أن يكون ذلك أ جداً قدرة مفيدة عندما تقوم باستكشاف المشكلات وإصلاحها أو محاولة تحسين استجابتك داخل اللعبة.
لقد قامت حتى ببدء تشغيل ميزة رفع تردد التشغيل بنقرة واحدة من Nvidia بناءً على أمر، مع استكمال المعلومات حول قياسات سرعة الساعة القديمة والجديدة لوحدة معالجة الرسومات.
هناك الكثير من الوعود هنا، ويعرض G-Assist ما هو ممكن باستخدام الذكاء الاصطناعي عندما يكون لديك بطاقة رسومات كاملة الدسم بجانبك. لن ترى أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot+ التي لا تحتوي على وحدة معالجة الرسومات تسحب إمكانات مثل هذه بهذه السرعة، أثناء اللعب بنشاط، على NPU في أي وقت قريب. هناك سبب وراء قيام Nvidia بدفع الأجهزة المجهزة بـ GeForce إلى “أجهزة كمبيوتر متميزة تعمل بالذكاء الاصطناعي” خلف الأبواب المغلقة.
بشكل منفصل، تعمل Nvidia أيضًا على تقديم شخصيات غير قابلة للعب مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الألعاب عبر تقنية Avatar Cloud Engine الخاصة بها، والتي تبدو أفضل وأفضل في كل مرة نراها. انضم Seth Schneider من Nvidia مؤخرًا إلى البودكاست Full Nerd الخاص بنا لإظهار جهاز ACE الذي يعمل بالطاقة البروتوكول السري تم الكشف عن العرض التوضيحي في GDC هذا الربيع. ابحث عن عروض ACE التجريبية الجديدة التي سيتم تفعيلها خلال Computex 2024.