هل يمكن أن تحصل الروبوتات البشرية على الإنسان؟ ربما تكون Nvidia قد جعلت هذا الاحتمال واقعية اليوم مع دماغ روبوت أكثر ذكاءً له متطلبات أقل في الطاقة.
أحدث عرض روبوتات عملاق التكنولوجيا هو Jetson Thor ، وهو جهاز كمبيوتر رائع تم تصميمه لحساب الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على الروبوتات البشرية والآلات الذكية على حد سواء ، Nvidia أعلن في بيان صحفي يوم الاثنين.
تم تصميم الوحدة الجديدة للتعامل مع كميات أكبر من المعلومات في طاقة أقل من النموذج السابق جيتسون أورين. مدعومًا بأحدث وحدات معالجة الرسومات في Blackwell ، لدى Jetson Thor أكثر من سبعة أضعاف قوة الذكاء الاصطناعى وضعف الذاكرة بأكثر من ثلاث مرات السرعة والكفاءة من سابقتها ، كما تدعي Nvidia.
من المفترض أن تقوم كل هذه القوة الجديدة بإلغاء قفل بيانات مستشعر السرعة الأعلى والتفكير البصري الذي يمكن أن يساعد الروبوتات البشرية على التحسن في رؤية القرارات والتحرك واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
وكتبت الشركة: “يحل Jetson Thor أحد أهم التحديات في الروبوتات: تمكين الروبوتات من الحصول على تفاعلات ذكية في الوقت الفعلي مع الناس والعالم المادي”.
إنها قفزة كبيرة للأداء التي تأمل NVIDIA أن تروق للمهندسين. وتقول الشركة إن المتبنين الأوائل من بين أمازون وميثا و Caterpillar و Agility Robotics ، وهي شركة ناشئة تجعل الروبوتات البشرية المتاحة تجاريًا للمستودعات وغيرها من مرافق التصنيع. يتم النظر في النموذج لتبنيه جون ديري و Openai.
وقالت نفيديا في أ منشور المدونة في يوم الاثنين.
أصبحت مجموعة المطورين Jetson Agx Thor ، التي تتضمن وحدة Jetson T5000 بالإضافة إلى لوحة شركة مرجعية ، وإمدادات كهربائية ، وتبريد درجات حرارة نشطة مع مروحة ، معروضة للبيع على موقع الشركة على الويب بدءًا من 3499 دولارًا.
قريباً-وهو متاح الآن بناءً على الطلب المسبق-هو Nvidia Drive Agx Thor ، وهي مجموعة مطورين تستخدم نفس التكنولوجيا ولكن للمركبات المستقلة بدلاً من ذلك. وقالت الشركة إن عمليات التسليم من المقرر أن تبدأ في سبتمبر.
رهان نفيديا المتزايد على الروبوتات
على الرغم من أن رقائق الذكاء الاصطناعى هي خبز وزبدة Nvidia ، إلا أن عملاق التكنولوجيا يراهن بشكل كبير الروبوتات والمركبات المستقلة.
“سيكون هذا هو عقد AV (المركبات المستقلة) ، الروبوتات ، الآلات المستقلة” ، قال الرئيس التنفيذي Jensen Huang CNBC في مقابلة في يونيو.
قام هوانغ بتوضيح ثقته في مقدار ما يمكن لصناعة الروبوتات أن تتوسع في اجتماع المساهمين السنوي للشركة في وقت لاحق من ذلك الشهر.
جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعى ، تتوقع Nvidia أن توفر الروبوتات أكبر نمو للشركة ، والمجتمع ، يمثل الاثنان “”فرصة نمو بمليارات الدولاراتقال هوانغ للمستثمرين.
في وقت سابق من هذا العام ، أصدرت الشركة أيضًا عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعى يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات البشرية ، تسمى الكون.
رهان هوانغ ليس فارغًا. الروبوتات البشرية تتقدم.
في الأسبوع الماضي فقط ، استضافت الصين ، أحد اللاعبين الرئيسيين في سباق الروبوتات العالمي ، أول أولمبيادها الروبوت على الإطلاق ، ألعاب العالم الروبوت البشري العالمي. في المشهد الذي يستمر ثلاثة أيام ، عرضت الشركات روبوتات يمكنها إكمال سباق طوله 1500 متر في ما يزيد قليلاً عن ست ثوان بقليل وتحقيق مهارات عمل عملية مثل فرز الطب أو تناول أوامر الطعام.
ولكن ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا محدودة للغاية وبعيدة عن الاعتماد على نطاق واسع. حتى في معرض الروبوتات الكبير في الصين ، عانى العديد من الروبوتات من صعوبات تقنية. روبوت واحد في سباق المسار والميدان حتى ركض مباشرة إلى و طرقت المارة المشي خارج الدورة.
أسبوع كبير في المقبلة ل Nvidia
أصدرت Nvidia الإعلان في وقت مناسب للشركة. تقوم شركة التكنولوجيا العملاقة بالإبلاغ عن أرباح الربع الثاني من بعد ظهر الأربعاء ، والسوق يزعج بالفعل.
تهيمن Nvidia على سوق الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي فإن أرباح الشركة تجذب دائمًا تكهنات هائلة ، ولكن الأهمية هذا الأسبوع تعززها التغييرات السياسية المتقلبة والأسئلة حول القيمة الاقتصادية لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
كانت الشركة على سياسة ركوب Rollercoaster في جهودها للبيع رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين وسط الحرب التجارية المتصاعدة بين بكين وواشنطن. تعد الصين سوقًا رئيسيًا لـ NVIDIA ، كما أن عدم اليقين يحافظ على مستثمري الشركات على حافة مقاعدهم.
كما أن الحفاظ على المستثمرين المشغلون هو الجديد فيما يتعلق تقرير الذكاء الاصطناعي من الباحثين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. وجد التقرير أنه على الرغم من الرهانات الجريئة على الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات ، فإن أقل من واحد من كل 10 برامج تجريبية من الذكاء الاصطناعي قد ترجم إلى مكاسب إيرادات حقيقية.
نفيديا ضرب فقط 4 تريليون دولار القيمة السوقية الشهر الماضي ، لتصبح أول شركة عامة تحقق هذا الإنجاز. الآن ، فإن المخاطر عالية ، لأن الأمر متروك لعملاق التكنولوجيا لإثبات أن التقييم ليس فقط مبني على الضجيج من الذكاء الاصطناعي.