مرحبًا بكم في العصر الجديد للذكاء الاصطناعي. مهلا، ربما تفترض أننا كنا ننعم بالفعل بتوهج الذكاء الاصطناعي؟ نعم ولا، على الأقل وفقا لجوجل. إن الكتلة التكنولوجية وراء Gemini جاهزة لتظهر لنا Gemini 2.0، والتي قالت Google إنها ستمكن الوكلاء من تشغيل هاتفك أو جهازك وجميع تطبيقاته نيابة عنك باستخدام الذكاء الاصطناعي “الوكيل”.
ما الذي يجعل الإصدار 2.0 بمثابة ترقية كاملة مقارنة بالإصدار الأول من Gemini الذي تم تقديمه في ديسمبر من العام الماضي (على الرغم من أن الأمر استغرق عدة أشهر للوصول إلى Android وiPhone مع Gemini 1.5)؟ أولاً، من المفترض أن تقدم استجابات أسرع بناءً على مطالباتك. في حين أن Gemini 1.5 يمكنه إنشاء صور مدعمة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج Imagen 3 الخاص بالشركة، فإن الإصدار الجديد سيحتوي أيضًا على مخرجات صوتية مدعمة بالذكاء الاصطناعي. قالت Google إن الجانب الأكثر أهمية في الإصدار 2.0 هو أنه مصمم لعملاء الذكاء الاصطناعي.
إذا لم تكن قد سمعت هذه الكلمة الطنانة من قبل، ففكر في الوكلاء – أو “التفويض” – كنماذج متعددة للذكاء الاصطناعي تتواصل مع بعضها البعض. الفكرة هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه السيطرة على هاتفك بناءً على طلبك. إذا كنت تريد من الذكاء الاصطناعي أن ينظر في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك، ويستخرج حجزك لموعدك، ثم يضعه في التقويم الخاص بك، فيجب أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع ذلك.
يبدأ هذا “المساعد العالمي”، كما تسميه جوجل، بـ Gemini 2.0 Flash، والذي من المفترض أن يكون متاحًا بدءًا من يوم الأربعاء لجميع مستخدمي Gemini. إذا كان لديك Gemini Advanced، فستحصل على أداة جديدة تسمى Deep Research، وهي نوع من وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بكل أبحاثك على الإنترنت نيابةً عنك ثم يقوم بإنشاء تقرير كتاب كبير. ومن المفترض أن تسمح أداة Google للمستخدمين “بإجراء أبحاثهم الخاصة” وإنشاء التقارير في بضع دقائق. سيتعين علينا أن ننتظر ونرى عدد الطلاب الذين يحاولون تمرير هذه التقارير على أنها عمل خاص بهم.
يعد Deep Research وكيلًا من الناحية الفنية، لكن Google قالت إن المزيد من المطورين يعملون أيضًا على جعل الذكاء الاصطناعي الوكيل يعمل في تطبيقاتهم الخاصة. بقدر ما تذهب الأمثلة، أظهرت شركة Mountain View بولاية كاليفورنيا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي القائم على Gemini 2.0 إنشاء التعليمات البرمجية وتقييمها ودمجها وتنفيذها بسرعة. إنها أداة “Jules” جديدة تشبه أداة GitHub Copilot المستمرة من Microsoft.
قامت الشركة أيضًا بالترويج لمقطع فيديو لـ Gemini 2.0 وهو يتفاعل مع العديد من ألعاب Supercell المحمولة مثل صراع العشائر. يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة الشاشة وتقديم النصائح حول التعريف الحالي لها فرقة منتهكي. ويمكنه أيضًا تذكير اللاعبين بإكمال تحدياتهم اليومية لكسب تلك العملة الرائعة داخل اللعبة. هل هذا مثير للغاية؟ لا، ليس بالضرورة. بدا تدريب الذكاء الاصطناعي سطحيًا، ولم يقدم أي نصيحة أو استراتيجية تتجاوز اختيارات البناء التي يمكنك البحث عنها بنفسك بين المباريات.
قد يكون الذكاء الاصطناعي “الفاعل” الحقيقي هو مشروع Astra الذي طال انتظاره من Google DeepMind. استخدمه Gizmodo في نسخة سابقة في Google I/O في وقت سابق من هذا العام. تشبه الأداة Gemini Live ولكن مع إمكانات رؤية وتفسير أكبر بكثير باستخدام كاميرا هاتفك. من المفترض أن يؤدي التكرار الجديد إلى حوار أفضل وأكثر حوارية. ومن المفترض أيضًا أن يتذكر محادثاتك، ويمكنه الآن العمل مع بحث Google وGoogle Lens وخرائط Google.
لا يوجد حتى الآن أي معلومات حول متى سيكون Astra متاحًا لمزيد من المستخدمين. في الوقت الحالي، الميزة ببساطة في مرحلة الاختبار، ومن المحتمل أن يتم تشكيل أجزاء منها في العديد من منتجات Gemini في المستقبل.
من المفترض أن يجعلك نموذج “البحث العميق” من Google تشعر وكأنك محترف بحث Google مع Gemini 2.0
إن حفرة أرنب الإنترنت عميقة، لكن جوجل تقول إن لديها أداة جديدة للحفر لك. إذا كنت تستطيع الوثوق بكل شيء، فسيتم حذفه من الشبكة. تعمل أداة البحث العميق الخاصة بالشركة أولاً على إنشاء “خطة بحث” تكون في الأساس مخططًا تفصيليًا لتقرير شامل. بعد ذلك، يتم استعراض قائمة مواقع الويب التي يجدها قابلة للتطبيق قبل عرضها بالكامل في تقرير متعدد الصفحات، مكتملًا ببعض الجداول والرسوم البيانية. يعرض المكان الذي حصلت فيه على معلوماتها في الأسفل.
الأداة متاحة لجميع مستخدمي Gemini Advanced باللغة الإنجليزية بدءًا من اليوم. إنه متاح حاليًا فقط على أجهزة سطح المكتب مثل أجهزة Chromebook أو من خلال المتصفح، على الرغم من أن إصدار الهاتف المحمول يجب أن يكون متاحًا في وقت ما من العام المقبل.
قد تستغرق هذه العملية برمتها بعض الوقت. على سبيل المثال، طلبت من شركة Gemini Advanced البحث في تاريخ شركة Deep Mind مع Google قبل الاستحواذ عليها في عام 2014. وقد وضعت شركة Gemini خطتها البحثية، بما في ذلك المراحل الأولى لشركة DeepMind وتمويلها من خلال منشوراتها الأكاديمية. تقول Google أنك بحاجة إلى تحديد “1.5 Pro with Deep Research” من القائمة المنسدلة، على الرغم من أنه لم يكن متاحًا في حسابي حتى كتابة هذه السطور. ادعى برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أنه يعرف ما كان من المفترض أن يفعله، لذلك طلبت منه إنهاء التقرير؛ بدأت أنتظر… وأنتظر.
تذكر مدونة Google أن الأداة يجب أن تستغرق “بضع دقائق” لتحسين تحليلها. لقد طلبت من Gemini Advanced وسألت عن المدة التي سيستغرقها البحث. وقال جيميني إن الأمر سيستغرق من 6 إلى 12 ساعة لإكمال التقرير.
من الواضح أن الأداة جديدة، وقد لا يكون الذكاء الاصطناعي دقيقًا عندما يخبرني بالجدول الزمني، لكن لا يسعني إلا أن أضحك. يستغرق الذكاء الاصطناعي نفس الوقت الذي يستغرقه الطالب الجامعي العادي لإنشاء تقرير في اللحظة الأخيرة في الليلة السابقة لاستحقاقه.
يعمل برنامج Google Deep Research على نموذج Gemini الأكبر مع نافذة سياقية تحتوي على مليون رمز مميز، لكن هذا لا يعني أنه دقيق بالضرورة. يمكن لبحث الذكاء الاصطناعي من Google في كثير من الأحيان اختيار بعض مواقع الويب التي قد لا تكون الأكثر دقة أو قد تقدم معلومات منقحة من مواقع غير جديرة بالثقة. ولهذا السبب تُذكِّر أدوات Gemini المستخدمين بـ “التحقق مرة أخرى” من جميع إجاباتهم أسفل المطالبة النصية.