اعتادت آشلي براون على مشاهدة مباريات كرة الطائرة التي تلعبها ابنتها في نادي ابنتها من خلال شاشة هاتفها، خوفًا من تركها جانبًا وتفويت لقطات من مجموعة أو عملية قتل قد تلفت انتباه مسؤول التوظيف في الكلية. وباعتبارها مدربة فريق الكرة الطائرة في المدرسة الثانوية لابنتها في كاليدونيا، ميشيغان، كان اهتمام براون ينقسم باستمرار بين مشاهدة المباريات وتسجيل إحصائيات كل لاعب يدويًا.
لكن هذا العام، اشترى فريق نادي ابنتها المتنقل خدمة ذكاء اصطناعي تسمى Balltime لجميع اللاعبين الذين تتراوح أعمارهم بين 12 إلى 18 عامًا. حيث يقوم هاتف أو جهاز لوحي واحد يوضع خلف خط نهاية الملعب بتسجيل المباراة وتحميلها على منصة الشركة، التي تستخدم الجسم والجسم. خوارزميات التعرف لتتبع كل لاعب بحيث يمكن فهرسة كل اتصال وحركة للكرة في الملعب وحفظها في البيانات.
بحلول الوقت الذي يعود فيه اللاعب إلى المنزل من إحدى المباريات ويستحم، يمكن للخدمة إعداد تقارير إحصائية مخصصة وحزم مميزة جاهزة للنشر على وسائل التواصل الاجتماعي. كما أنه يوفر للمدربين مجموعة من البيانات التي كانت متاحة في السابق فقط لبرامج الكرة الطائرة الاحترافية والنخبة في الكليات. يقيس Balltime تلقائيًا مدى ارتفاع اتصال اللاعبين بالكرة في الهواء، ونسب القتل والخطأ، ومسارات الكرة، وسرعات الإرسال، ودورات اللاعبين التي تسجل أكبر عدد من الأهداف.
إنها جزء من صناعة التكنولوجيا الرياضية المتنامية التي تبيع خوارزميات رؤية الكمبيوتر، وأجهزة الاستشعار البيومترية القابلة للارتداء، وخدمات التحليلات التنبؤية لنوادي الشباب وأقسام ألعاب القوى في المدارس الثانوية، مما يفتح عالمًا جديدًا من تحليل الفيديو والبيانات الذي يغير – للأفضل أو للأسوأ – العالم. الطريقة التي يمارس بها الرياضيون الشباب وعائلاتهم الرياضة.
دون الحاجة إلى قضاء ساعات في تجميع مقاطع الفيديو معًا، يمكن للفرق جمع أدلة فيديو شاملة لإظهار اللاعبين الشباب ما فعلوه بشكل صحيح أو خاطئ بدلاً من إخبارهم به. ويقول المدربون والقائمون على التوظيف في الكليات إن منصات مثل Balltime وDarkhorse AI، التي توفر خدمة مماثلة لتتبع اللاعبين في كرة القدم، تسمح لهم باتخاذ المزيد من القرارات المستندة إلى البيانات حول القوائم ووقت اللعب.
قال براون: “لقد ساعدني هذا بالفعل هذا الموسم في بعض المحادثات الصعبة التي أجريتها مع اللاعبين وأولياء الأمور”. “(أستطيع أن أخبرهم) ليس لأنني لا أحب طفلك، بل هو نظام كمبيوتر ونظام برمجي يقوم بتصنيف هذه الأشياء بناءً على هذه المعايير.”
على الرغم من أهميتها في مساعدة اللاعبين على التعلم والتحسن، فإن بعض المدربين يشعرون بالقلق من أن البيانات وتسليط الضوء على الحزم التي تنتجها خدمات تحليلات الذكاء الاصطناعي تؤدي أيضًا إلى زيادة المنافسة غير الصحية بين الرياضيين الشباب الذين يتنافسون على جذب انتباه مسؤولي التوظيف وعلى وسائل التواصل الاجتماعي.
قال بن بحر، المدرب الجامعي السابق ومحلل البيانات الذي يعمل الآن كمدير لقسم المعلومات: “هناك اندفاع مجنون الآن لاستخدام هذه الأدوات للترويج الذاتي، وهناك حفرة من الوحدة التي يمكن أن تحدث عندما لا تحصل على هذا الاهتمام”. التدريب على كرة الطائرة الأدرينالين في ولاية أيوا، والذي يستخدم Balltime. “مع ظهور الذكاء الاصطناعي ومشاركة البيانات، فإن أكثر ما نتج عن هذا هو أنه أصبح من الأسهل بكثير مقارنة نفسك بما يفعله شخص آخر.”
أموال كبيرة في الرياضات الشابة
يعد الدفع نحو تحليلات البيانات المتقدمة جزءًا من التسييل المتزايد لرياضات الأطفال. ويقدر تقرير يستشهد به مستثمرو تكنولوجيا الرياضة بشكل متكرر أن سوق الرياضات الشبابية تبلغ قيمتها العالمية 37.5 مليار دولار في عام 2022 وستنمو إلى 69.4 مليار دولار بحلول عام 2030، لتنافس بعض الدوريات الاحترافية الأكثر شعبية في العالم.
أنفقت شركات الأسهم الخاصة مئات الملايين من الدولارات لشراء مجمعات رياضية للشباب، ويتنافس المراهقون الآن ليس فقط للحصول على أماكن في قوائم الكليات ولكن أيضًا للحصول على أموال ستغير حياتهم من صفقات الاسم والصورة والمثال (NIL)، وذلك بفضل خطة 2021. قضية المحكمة العليا التي فتحت الباب أمام الرعاية الخاصة للرياضيين الجامعيين.
وقال دان بانون، الرئيس التنفيذي لشركة Balltime، لموقع Gizmodo: “هناك بالتأكيد تحرك هبوطي نحو المزيد من الرياضات الشبابية الاحترافية”. بدأ هو والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا توم راز في بناء المنصة مع وضع البالغين في الاعتبار، لكن سرعان ما أدركوا أن أكبر إمكانات النمو تكمن في فرق الأندية المتنقلة والمدارس الثانوية. وقال إنه خلال العام الماضي، شهدت الشركة المزيد من الاشتراكات من فرق المبتدئين وحتى برامج المدارس المتوسطة. تظهر بياناتهم أن بعض اللاعبين يقضون سبع ساعات شهريًا في مراجعة اللقطات على Balltime.
بسعر 25 دولارًا شهريًا للاعب، فإن حزمة التوظيف في Balltime ليست مناسبة للجميع. ولكن مع إنفاق الأسرة المتوسطة 883 دولارًا سنويًا على الرياضة الأساسية لطفل واحد، وفقًا لمسح الآباء من مشروع اللعب التابع لمعهد أسبن، فإن التكلفة الإضافية تقع أيضًا ضمن الميزانيات الرياضية للعديد من العائلات.
واستجابة للضغوط التي تمارسها العائلات التي تريد أن يحصل أطفالها على كل المزايا، تبحث بعض أندية النخبة عن المزيد من الطرق لدمج بيانات اللاعبين وجمعها وتحليلها.
وقال فريد ويلسون، المدير التنفيذي للنادي، إن دوري موستانج لكرة القدم، ومقره دانفيل بولاية كاليفورنيا، بصدد إنشاء قسم لتحليل البيانات، ويمكن لبعض اللاعبين أن يتوقعوا إنفاق 250 دولارًا إضافيًا سنويًا على اشتراكات التكنولوجيا.
قدمت موستانج مؤخرًا تقنية Darkhorse AI لفرقها التي تتراوح أعمارها بين 12 و18 عامًا، وبدأت في مناقشة التحليلات عالية المستوى مع لاعبين لا تتجاوز أعمارهم 10 أعوام. وكما هو الحال مع Balltime، تستخدم Darkhorse خوارزميات التعرف على الكائنات لتتبع اللاعبين أثناء المباريات، وفهرسة الإحصائيات المختلفة تلقائيًا. تنظيم بكرات تسليط الضوء. تقوم بعض فرق موستانج أيضًا بربط هذه المعلومات بالبيانات البيومترية مثل معدل ضربات القلب وسرعة الجري التي تلتقطها أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء Beyond Pulse.
“لا أعرف مقدار التعلم الذي سنفعله مع الأطفال الذين تبلغ أعمارهم 10 سنوات، لكنني أحاول غرس عادة بحيث عندما يبلغون 14 أو 15 عامًا ينتبهون إلى هذه الأشياء … قال ويلسون: “إنها مجرد طبيعة ثانية يجب على اللاعبين فهمها”.
يضم النادي العديد من اللاعبين السابقين الذين أصبحوا الآن محترفين وعشرات آخرين في أفضل البرامج الجامعية. وقال ويلسون: “إن هذه القطعة بأكملها من الذكاء الاصطناعي تأخذنا إلى المستوى التالي لنكون قادرين على القيام بذلك”. “أتلقى 200 مكالمة سنويًا (من بائعي التكنولوجيا الرياضية) للعثور على الجوهرة”. وأضاف أن معظمهم “يحاولون تحقيق ربح سريع”، لكن بعضهم يقدم قيمة حقيقية.
وقالت كارين فايفر، مديرة معهد دراسة الرياضات الشبابية في جامعة ولاية ميشيغان، إنه حتى على مستوى الكلية، حيث كانت أجهزة الاستشعار البيومترية القابلة للارتداء وتحليلات البيانات شائعة لبعض الوقت، لا تزال البرامج تكافح لمعرفة ماهية البيانات. مفيدة فعلا للرياضيين والمدربين.
وقالت: “يتم التواصل مع المدربين على مستوى الجامعة طوال الوقت بهذه الأشياء التكنولوجية، وأتصور أن هذا سيستمر حتى المدرسة الثانوية أيضًا إذا لم يكن قد حدث بالفعل”. “يمكنك الحصول على الكثير من المعلومات منها، ولكن السؤال هو ما هو ذي الصلة، وما الذي يرتبط فعليًا بالأداء، وما الذي يرتبط بالنجاح المستقبلي.”
“ضغط مجنون” للوصول إلى المقاييس
وقال المدربون والمسؤولون التنفيذيون في الشركة لموقع Gizmodo إن المحرك الأكبر لازدهار تحليلات الذكاء الاصطناعي في الرياضات الشبابية هو احتمال أن تساعد الأدوات الرياضيين على الانتقال إلى الجامعة، حيث يمكن أن يترجم مكان في القائمة إلى عشرات الآلاف من الدولارات في المنح الدراسية و ، على أعلى المستويات، مئات الآلاف من الدولارات في صفقات الرعاية.
تركز بعض المنتجات، مثل SwimIntel، بشكل كامل على التوظيف بدلاً من التدريب. تقوم المنصة بجمع بيانات المنافسة عن السباحين الذين لا تتجاوز أعمارهم 15 عامًا وتستخدمها لتصنيفهم كمجندين وتدريب النماذج التي تتنبأ بكيفية أدائهم في برامج السباحة الجماعية المختلفة. مقابل 40 دولارًا شهريًا، يمكن للسباحين الحصول على تقارير تحليلية تزيد عن 60 صفحة توضح كيف ستتحسن أو تسوء أوقاتهم في الكليات المختلفة. تتلقى المدارس المتعاقدة مع SwimIntel تنبؤات مماثلة في الاتجاه المعاكس بناءً على أداء الرياضيين الآخرين من نفس نادي السباحة للشباب مرة واحدة في الكلية.
قال جيمي بيلي، مؤسس شركة SwimIntel: “لقد سمحنا لمدربي الجامعات بلعب كرة المال باستخدام الذكاء الاصطناعي”. “لقد سمحنا للطلاب الرياضيين باستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على أفضل ما يناسبهم. وفي النهاية، ما نحاول القيام به هو تقليل معدل التسرب. واحد من كل ستة سباحين جامعيين لا يعودون إلى دراستهم في السنة الثانية.
قال بحر، مدرب الكرة الطائرة الجامعي السابق ومحلل البيانات، إنه عندما كان يعمل في برامج مثل جامعة بايلور وجامعة ميثوديست الجنوبية، كان موظفو الكرة الطائرة يتلقون أحيانًا 600 رسالة بريد إلكتروني يوميًا من المجندين المحتملين. إذا لم يلفت اللاعب انتباه مسؤول التجنيد في أول 30 ثانية من مقطعه المميز، فغالبًا ما يتم تجاهله.
الآن مع Balltime، أصبح بإمكان عدد أكبر من اللاعبين الوصول إلى المزيد من لقطات الفيديو أكثر من أي وقت مضى، وقد غيرت خوارزميات القياس الطريقة التي تقيم بها برامج الكلية مقاطع الفيديو المميزة. قال بحر: “لست بحاجة حتى لمشاهدة الفيلم، يمكن للقائمين بالتوظيف فقط إلقاء نظرة على تحليلات الفيديو الخاصة بـ Balltime لمعرفة “هل تلمس الكرة على ارتفاع أفضل من منافسينا؟ هل تلمس الكرة لمسافة تزيد عن 10 أقدام أم لا؟ نحن بالفعل نواجه هذا الضغط الجنوني للوصول إلى هذه المقاييس، ومن المؤكد أن هذه الأدوات لم تساعدنا في تحقيق ذلك.
في الوقت نفسه، كان العديد من المدربين الذين تحدثوا إلى Gizmodo متفائلين بأن أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي ستؤدي أيضًا إلى زيادة المنافسة بطريقة إيجابية – من خلال السماح للرياضيين الذين لا يلعبون في أكبر فرق الشباب بتحسين مهاراتهم وجذب انتباه مسؤولي التوظيف.
وقال فايفر، من جامعة ولاية ميشيغان: “إن الحصول على هذا الفيديو، والحصول على هذه الإحصائيات، هي أدوات تعليمية حقيقية”. “الأمر كله يتعلق بكيفية تلقي الرياضي لذلك والتأكد من وجود الدعم المناسب. لا أعتقد أنه يجب عدم التحقق من هذه الأشياء، بل يجب أن تأتي بتوجيه من أولياء الأمور والمدربين. لكن في بعض الأحيان يكون الآباء والمدربون متحمسين للغاية.