يعد جهاز الكمبيوتر الشخصي المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي هو الشيء الكبير التالي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية… أو هذا ما قد تعتقده الكثير من الشركات. ولكن ما هو جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، ولماذا يجب عليك شراء واحد، وما الذي يقدمه جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، إن وجد؟ وبينما تتطور هذه الإجابات بمرور الوقت، يمكننا أن نخبرك بما نعرفه الآن.
الإجابة المختصرة: يبدو أن لدى Microsoft تعريفًا لـ “كمبيوتر شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي” وتعمل على تعريفه خلف الكواليس. ولكن من المحتمل جدًا أن تمتلك “جهاز كمبيوتر شخصيًا مزودًا بقدرات الذكاء الاصطناعي” في الوقت الحالي. قد يكون الفرق بين الاثنين قائمة بالمواصفات وربما حتى ملصقًا مخصصًا لتزيين الكمبيوتر المحمول الخاص بك.
عندما تتحدث الصناعة عن “جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي”، فإنها تشير إلى جهاز كمبيوتر يمكنه معالجة مهام الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. لكن البائعين يفهمون ذلك بطرق مختلفة. ويبدو أن البعض، مثل مايكروسوفت، يعرفه على أنه جهاز كمبيوتر يمكنه الوصول إلى “الذكاء الاصطناعي” مثل Windows Copilot، الذي يعيش حاليًا في السحابة. يشعر بائعو الرقائق مثل AMD، وIntel، وQualcomm بقوة أنه يجب معالجة الذكاء الاصطناعي محليًا، عبر معالجاته الدقيقة، على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. وبائعي أجهزة الكمبيوتر؟ نود أن نعتقد أنهم سيختارون أي نهج يحقق لهم المزيد من المبيعات.
إذن ما هو؟ جميع وجهات النظر الثلاثة، في الواقع. لقد تطورت “أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعمة بالذكاء الاصطناعي” من مفهوم غامض، ولكن لدى Microsoft تعريفًا محددًا في ذهنها يذكرنا بمتطلبات أجهزة Windows 11. دعونا نتعرف على مصدر أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي وإلى أين ستذهب.
ما هو الذكاء الاصطناعي وماذا يفعل
إن أبسط طريقة لتشغيل الذكاء الاصطناعي هي في السحابة: LLMs (روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي) مثل Microsoft Copilot، وفن الذكاء الاصطناعي مثل Bing Image Creator (الآن جزء من Copilot وMicrosoft Designer)، وفيديو الذكاء الاصطناعي من Adobe وRunway، وموسيقى الذكاء الاصطناعي مثل Udio. بهذا التنسيق، يعد الذكاء الاصطناعي مجرد موقع ويب آخر يمكنك التفاعل معه. يمكنك القيام بذلك باستخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنك فعل ذلك باستخدام هاتفك.
هذا هو المكان الذي يصبح فيه مفهوم “كمبيوتر شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي” أكثر تركيزًا على الكمبيوتر الشخصي. إذا كنت تعمل في شركة، فمن المحتمل أن يكون قسم تكنولوجيا المعلومات لديك مصابًا بجنون العظمة بشأن تسرب المعلومات السرية إلى الإنترنت. على الرغم من أنك قد تطلب من Copilot نصائح حول كيفية الادخار من أجل التقاعد، إلا أن شركتك لا تريد إمكانية معرفة Google أو Microsoft بخططها. لذا، إذا اختارت LLM، فقد ترغب في تشغيلها ضمن حماية جدار الحماية الخاص بشركتها. وبالمثل، قد ترغب في تجربة فن الذكاء الاصطناعي أو طرح سؤال محرج حول ماجستير في القانون لا تريد تسجيله في السحابة. الخصوصية مهمة.
يقول المدافعون المحليون عن الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا قد يكون أسرع من السحابة. في تجربتنا، هذا ليس صحيحا بالضرورة. لقد أمضت OpenAI وBard وMicrosoft الكثير من الوقت والجهد للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي السحابي لديهم سريع وسريع الاستجابة.
الحجة الأخيرة هي أنه يمكن “تدريب” ماجستير إدارة الأعمال المحلي للتعرف عليك وعلى تفضيلاتك وإجراءاتك المحددة.
يمكن للتطبيقات تحقيق التوازن. يعد Photoshop مثالًا جيدًا، لأنه يقوم بتشغيل أدوات “الذكاء الاصطناعي” مثل القدرة على إزالة الكائنات من الصورة الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. ولكن إذا كنت تريد تغيير تاج الملك إلى قبعة بيسبول، على سبيل المثال، فإن خدمة Firefly المستندة إلى السحابة من Adobe تؤدي هذه المهام. نحن نبحث دائمًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكنها تبرير معالجة الذكاء الاصطناعي المحلي، حيث ستؤدي هذه التطبيقات إلى إنشاء أجهزة كمبيوتر تعمل بالذكاء الاصطناعي أو تدميرها.
من المحتمل أنك تمتلك بالفعل جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي
كما أشرت سابقًا، يمكن تشغيل معظم الذكاء الاصطناعي عبر السحابة. ولكن عند تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، يكون لديك ثلاثة (وربما أربعة) خيارات.
يحتوي جهاز الكمبيوتر على ثلاثة محركات معالجة رئيسية: وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وإضافة جديدة هي NPU. لقد كانت وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) (أو بطاقات الرسومات) موجودة منذ عقود، وهي مناسبة تمامًا لتشغيل فنون الذكاء الاصطناعي المحلية وLLMs – حقًا! يعد تشغيل LLM محليًا على وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك أمرًا بطيئًا، ولكن عند إضافة وحدة معالجة رسومات مخصصة، يتم تسريع الأداء بشكل كبير. فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فإن وحدة معالجة الرسومات هي كذلك ما زال أسرع معالج محلي ستمتلكه، لكنه كذلك لا الأكثر كفاءة.
وبعبارة أخرى: إذا كنت تمتلك جهاز كمبيوتر للألعاب مزودًا بوحدة معالجة رسومات مخصصة، فأنت تمتلك بالفعل جهاز كمبيوتر مزودًا بقدرات الذكاء الاصطناعي.
الآن، تحتوي المعالجات الحالية والقادمة على وحدات NPU بداخلها. سيتنافس معالج Meteor Lake/Core Ultra من Intel مع سلسلة AMD Ryzen 8000. ينتظر Snapdragon X Elite من Qualcomm في الأجنحة، ومن المقرر أن يتم شحن عدد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة بحلول منتصف العام. تدعي شركة إنتل بالفعل أنها قامت بشحن 5 ملايين جهاز كمبيوتر شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي، ومن المقرر أن يتم شحن حوالي 100 مليون بحلول نهاية العام.
ومع ذلك، فإن ما يرغب بائعو الرقائق في بيعك إياه هو مفهوم وحدة المعالجة العصبية، أو NPU. تعد وحدة NPU (من الناحية المثالية) قلب جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي. إنها في الواقع تشبه وحدة معالجة الرسومات (GPU) من الناحية النظرية، حيث يمكنها أداء المهام المتكررة بسرعة. في الواقع، هذا هو المكان الذي يأتي فيه مقياس “السرعة” المحدد لوحدة NPU: TOPS، أو تريليونات العمليات في الثانية.
نحن نفكر في مدى سرعة وحدات المعالجة المركزية (CPU) من حيث الجيجاهيرتز: مليار هرتز (أو دورة) في الثانية. يتم تعريف وحدات NPUs في TOPS، حيث يتم إجراء تريليونات من العمليات في الثانية. في LLM، يتم تعريف سرعة NPU أيضًا بالرموز: وحدات البيانات الأساسية. يعادل الرمز المميز عمومًا حوالي أربعة أحرف من النص، وبالتالي فإن “الإجابات” التي تقدمها LLM هي في الواقع رموز مميزة بلغة الذكاء الاصطناعي.
تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي على مدى سرعة وحجم قدرة LLM على معالجة الرموز، بالإضافة إلى مدى تعقيد نموذج الذكاء الاصطناعي. إذا تم تشغيل LLM على جهازك، فإن مدى سرعته في TOPS يحدد مدى سرعة LLM في تقديم الإجابة.
يقوم بائعو الرقاقات عادةً بتعريف TOPS من حيث وحدة NPU الخاصة بهم، أو في بعض الأحيان من خلال عمل NPU وGPU وCPU معًا. في الواقع، لم أر أي تطبيق يمكنه استخدام الثلاثة معًا، لكنني متأكد من أن تلك الأيام قادمة.
فيما يلي TOPS التي توفرها كل من وحدات NPU الخاصة بموردي شرائح الكمبيوتر الثلاثة الكبار:
- إنتل كور ألترا (بحيرة النيزك): 34 قطعة
- سلسلة AMD Ryzen 8040: 39 قطعة
- Qualcomm Snapdragon X Elite: 45 قطعة (إجمالي 75)
قالت Intel في CES أن معالج Lunar Lake القادم سيوفر ثلاثة أضعاف أداء الذكاء الاصطناعي (من المفترض أن يكون 102 TOPS). من المقرر أن يتم إصدار شريحة الهاتف المحمول هذه قبل نهاية العام، ومن المرجح أن يطلق عليها اسم Core Ultra Series 2.
لا تطلق Nvidia أداء وحدات معالجة الرسوميات للكمبيوتر الشخصي الخاصة بها في TOPS، لكن GeForce RTX 4090 توفر ما بين 83 إلى 100 TFLOPS، أو تريليونات من عمليات الفاصلة العائمة. ويعتبر هذا بشكل عام أكثر كثافة من عمليات الأعداد الصحيحة “القياسية” المستخدمة في TOPS.
هناك بطاقة جامحة أيضًا: بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي، والتي رأيناها لأول مرة في وقت سابق من هذا العام. هل سيصنعون دفقة؟ نحن لا نعرف حتى الآن.
ما فائدة وحدة NPU في كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
يفكر معظم المتحمسين في الرقائق من حيث الأداء: ما مدى سرعتها؟ على الأقل في الوقت الحالي، يتم وضع وحدات NPU من حيث الكفاءة: ما هو مقدار أداء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنها تقديمه مع تقليل الطاقة؟
وفي هذا السياق، يفكر البائعون في أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بالبطارية. والآن مهمة NPU الرئيسية هي Windows Studio Effects.
Windows Studio Effects هي أدوات الذكاء الاصطناعي من Microsoft لتحسين مكالمات فيديو Teams. وهي تتكون من القدرة على استبدال الخلفية الخاصة بك أو طمسها؛ تصفية الصوت. باستخدام قدرة الكاميرا على الاقتصاص “للتحريك والتكبير/التصغير” على وجهك أثناء تحركك، ونوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي المخيفة لجعل الأمر يبدو وكأن عينيك دائمًا على الكاميرا ومنتبهة.
من خلال تفريغ هذه المهمة إلى وحدة NPU الفعالة، يمكن للذكاء الاصطناعي إبقاء الكمبيوتر المحمول الخاص بك قيد التشغيل وتشغيله ليوم طويل من مكالمات الفيديو. مرحى للتقدم، هل أنا على حق؟
متطلبات أجهزة الكمبيوتر الشخصي AI، وفقًا لمايكروسوفت
لذلك نحن نعرف ما الذي من المفترض أن يفعله جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، وما هو المفيد له. هل سيكون هناك جهاز كمبيوتر شخصي رسمي معتمد بتقنية الذكاء الاصطناعي؟
أعتقد ذلك. وقد ألمح المسؤولون التنفيذيون في إنتل إلى ذلك في مؤتمر عبر الهاتف، وكشفوا أنه في الوقت الحالي هناك ثلاثة مكونات لـ “كمبيوتر شخصي رسمي يعمل بالذكاء الاصطناعي:” مفتاح مساعد، وقدرة الكمبيوتر على تشغيل مساعد الطيار، ووحدة NPU مخصصة بالداخل. ذكرت تقارير إضافية أن هناك متطلبات TOPS تبلغ 45 TOPS، لكن Microsoft لم تؤكد ذلك.
إذا كان المطلب الأخير صحيحًا، فهذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على شريحة Qualcomm Snapdragon X Elite بالداخل ستكون مؤهلة كأجهزة كمبيوتر تعمل بالذكاء الاصطناعي، لكن أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على معالج Core Ultra الأول من Intel لن تكون كذلك. عندما تفكر في أنه من المتوقع أن تطلق Microsoft إصدارات استهلاكية من Surface Pro 10 وSurface Laptop 5 في مؤتمر Build الخاص بها في شهر مايو مع شرائح Snapdragon X Elite بداخلها، فإن الأمر كله منطقي: قد يكون هذا هو الكشف الرسمي عن جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.
أين يمكنني شراء جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
لم تحدد Microsoft رسميًا ما هو جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أننا سنرى في النهاية نوعًا من الشارات الرسمية، مثل الملصقات القديمة “مصممة لنظام التشغيل Windows XP”.
يتضمن كل جهاز كمبيوتر Intel Core Ultra ومعظم أجهزة الكمبيوتر AMD Ryzen 7000 و8000 – على افتراض أن لديهم Ryzen AI بالداخل – وحدة NPU بالداخل يمكنها تسريع الذكاء الاصطناعي. لكن أحدث أجهزة الكمبيوتر المحمولة (حتى كتابة هذه السطور) فقط هي التي تتضمن مفتاح Copilot الذي تؤيده Microsoft.
قراءة متعمقة: أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي اختبرناها
هل يجب عليك شراء جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
مازلنا، ما زال لا أعرف ما إذا كانت Microsoft ستقوم بتشغيل Copilot أو إصدار من Copilot على أجهزة الكمبيوتر الشخصية المحلية أم لا، وقد يكون ذلك نقطة بيع كبيرة لجهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي – إذا كانت التجربة مرضية. وبالمثل، لا نعرف ما إذا كانت بعض التطبيقات القاتلة ستظهر أم لا: هل ستظهر أم لا شئ ما الذي يصرخ، عليك أن تمتلك هذا؟ (تصويتي حتى الآن هو لصالح مرشح الصوت القاتل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يزيل ضوضاء الخلفية فقط).
من المرجح أن تقوم Microsoft بإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى Windows بمرور الوقت، مما يجعلها أكثر إقناعًا. تذكر، أعتقد أن الوقت قد حان للتبديل إلى نظام التشغيل Windows 11، ولكن هذا يرجع جزئيًا إلى أن Microsoft من المحتمل أن تربط الذكاء الاصطناعي بأحدث إصدار من ميزات نظام التشغيل Windows 11.
ولكن في الواقع، يمكن أن يكون أي شيء: شخصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي يتم تضمينها في لعبة جديدة مثيرة، ربما مدعومة بـ ACE من Nvidia، قد تؤدي إلى تحول في الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ربما ستكون تحديثات Teams وZoom وGoogle Meet التي ستستخدم الذكاء الاصطناعي. شيء آخر، ربما.
أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي لم تصل بعد، لكنها ستكون كذلك. سنراقب لنرى ما سيحدث، ويجب عليك أنت أيضًا.