كل بضعة أشهر، يتساءل أكاديمي آخر من ذوي التعليم العالي: ماذا لو حاولت القيام بعلم الأعراق المفضوح في القرن الثامن عشر، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
أحدث دخول في مجال علم فراسة الذكاء الاصطناعي يأتي من مجموعة من أساتذة الاقتصاد الذين يقولون إنهم طوروا طريقة لتحليل صورة واحدة لوجه الشخص خوارزميًا من أجل حساب شخصيته والتنبؤ بنتائجه التعليمية والمهنية.
غزوات أكاديمية حديثة أخرى في علم فراسة الذكاء الاصطناعي– مثل الخوارزميات التي تدعي التنبؤ بالحياة الجنسية للشخص أو احتمالية ارتكابه لجريمة بناءً على ملامح وجهه – تعرضت لانتقادات وفضح على نطاق واسع. وأظهرت التحقيقات أيضًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي التجارية التي تدعي قياس السمات الشخصية لا يمكن الاعتماد عليها على الإطلاق.
ومع ذلك، فإن ماريوس غينزل وشيمون كوغان، من كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا؛ ومارينا نيسنر، من جامعة إنديانا؛ وقررت كيلي شو، من جامعة ييل، أن لقطة لوجه الشخص يمكن أن تحدد شخصيته. لقد حصلوا على تمويل لأبحاثهم من العديد من صناديق أبحاث الذكاء الاصطناعي والتمويل في وارتون وقدموا نتائجهم في مؤتمرات التكنولوجيا المالية والجامعات في جميع أنحاء العالم، وفقًا لورقتهم البحثية.
قام المؤلفون بجمع صور الملفات الشخصية على موقع LinkedIn لـ 96000 من خريجي برنامج الماجستير في إدارة الأعمال وقاموا بتشغيلها من خلال خوارزمية تحليل الوجه التي يُزعم أنها تقيس مدى حصول الشخص على درجات في اختبار الشخصية الخمسة الكبار، والذي يصنف الناس على أساس انفتاحهم المتصور، وضميرهم الحي، والانبساط، والقبول، والتسامح. العصابية.
ثم قاموا بقياس العلاقة بين هذه الدرجات الشخصية المستخرجة ومكانة برنامج الماجستير في إدارة الأعمال الذي أكملوه وتعويضاتهم النهائية في القوى العاملة (كما تم تقديره بواسطة نموذج خاص يحلل بيانات LinkedIn).
وبناءً على هذا التحليل، خلص المؤلفون إلى أن الشخصية تلعب “دورًا مهمًا” في التنبؤ بما إذا كان الشخص سيلتحق بمدرسة بها برنامج ماجستير إدارة الأعمال عالي التصنيف والمبلغ الذي سيكسبه في وظيفته الأولى بعد التخرج. على سبيل المثال، حصل الرجال في أعلى 20% من الشخصيات “المرغوبة” الذين حضروا برامج ماجستير إدارة الأعمال على مرتبة أعلى بنسبة 7.3% وكان دخلهم المقدر أعلى بنسبة 8.4% من الرجال الذين كانت شخصياتهم في أدنى 20% من المرغوبية. وعندما سيطر الباحثون على عوامل مثل عرق الشخص وعمره وجاذبيته (التي تم استنتاجها جميعا)، أصبحت التأثيرات أصغر.
ومن الجدير بالذكر أن المؤلفين لا يبدو أنهم بذلوا أي جهد مستقل لإثبات أن الشخصيات الخمسة الكبار كانت نتائج خوارزميتهم المستخرجة من صور LinkedIn دقيقة. ولم يقم أي من الأشخاص الذين تم تحليل صور ملفاتهم الشخصية بإجراء اختبار الشخصية الخمسة الكبار لتأكيد استنتاجات الخوارزمية.
كتب الأساتذة أن النتائج التي توصلوا إليها تسلط الضوء على “الدور الحاسم للمهارات غير المعرفية في تشكيل النتائج المهنية” وأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الوجوه، بدلاً من إجراء اختبارات الشخصية فعليًا على الأشخاص، “يقدم سبلًا جديدة للتحقيق الأكاديمي… (ويدعو)” مزيد من الاستكشاف في الاعتبارات الأخلاقية والعملية والاستراتيجية الكامنة في الاستفادة من هذه التقنيات.
وفي الوقت نفسه، كتبوا أن التقنية التي أظهروها للتو لا ينبغي استخدامها لفحص سوق العمل وأن “استخلاص الشخصية من الوجوه يمثل تمييزًا إحصائيًا في شكله الأساسي”.
وبعبارة أخرى، توقف العلماء عن التفكير فيما إذا كان ينبغي عليهم ذلك، وخلصوا إلى أن الأمر تمييزي، ثم فعلوا ذلك على أي حال.