على الرغم من الاهتمام المتزايد باستمرار بأدوات ومساعدي الذكاء الاصطناعى ، إلا أنه من الجدير أن نتذكر أنهم ما زالوا محدودين تمامًا مع العديد من أوجه القصور. هم لا ذكي كما قد يبدو على السطح. مثال على ذلك ، فإن Chatgpt عديمة الفائدة إلى حد ما عندما يتعلق الأمر بلعب الشطرنج.
كما ذكرت Futurism ، فقدت Chatgpt لعبة الشطرنج ضد وحدة ألعاب Atari 2600 الكلاسيكية. قام روبرت كاروسو ، وهو مهندس في Citrix ، بتنظيم اللعبة بين الذكاء الاصطناعى وبرنامج شطرنج بسيط لعام 1977 الذي تم إصداره لـ Atari 2600.
خلال اللعبة ، ارتكب Chatgpt سلسلة من الأخطاء المحرجة ، وحركات القراءة ، واستمرت في فقدان القطع الخاصة بها. وكتب كاروسو: “لقد تحطمت Chatgpt تمامًا على مستوى المبتدئين”. في النهاية ، استسلم chatbot AI ببساطة وخسر.
يعد الإخفاق بمثابة تذكير مهم بأن LLMS – حتى النماذج “المنطقية” – لا تزال مجرد نماذج تنبؤ اللغة في صميمها. إنه دليل واضح على أن الأدوات المخصصة التي يتم تدريبها أو ترميزها لغرض محدد ، مثل برنامج الشطرنج في Atari 2600 ، لا تزال أفضل من مساعدي الذكاء الاصطناعى الذين من المفترض أن يفعلوا “كل شيء”. يجب أن يكون هذا درسًا مهمًا لشركات التكنولوجيا مثل Openai والمستخدمين الذين يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي.
ظهرت هذه المقالة في الأصل على منشور شقيقنا M3 وتم ترجمتها وتوطينها من السويدية.