إن اكتشاف الألم لدى الحيوانات ليس سهلاً تمامًا مثل سؤالهم عما يشعرون به؛ لا يمكنهم التحدث بعد كل شيء. ومع ذلك، هناك طرق للتعرف على علامات الألم، فقد تتحدث الحيوانات عن الألم من خلال صرخات مزعجة، أو قد لا تأكل بالقدر المتوقع. ومع ذلك، فإن قياس ما إذا كانوا يعانون من الألم ليس دائمًا أمرًا مباشرًا، ويمكن أن يكون ذاتيًا، ويتطلب عقودًا من الخبرة لإصدار حكم حول ما إذا كان الحيوان يعاني من محنة.
لحسن الحظ، على الرغم من كل عيوبه، فإن أحد المجالات التي يؤدي فيها الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا هو التعرف على الأنماط. يعد ChatGPT جيدًا بشكل أساسي في التعرف على كيفية إنتاج جمل منطقية بعد رؤية العديد من الأمثلة عليها؛ قم بإطعام Google Lens صورة قطة، ويمكنه العثور على ملايين أخرى، فقط عن طريق عزل جميع الخصائص الفريدة للقط.
ويعتقد العلماء أن نفس الفكرة يمكن تطبيقها للتعرف على الألم في وجوه الحيوانات. يمكن استيعاب عقود من الخبرة من الأطباء البيطريين في تحديد الوجوه المتألمة بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه العملية للمزارعين. ويمكن في نهاية المطاف تطبيق هذه التكنولوجيا على المرضى الآخرين الذين لا يستطيعون النطق، وخاصة الأطفال الصغار.
Phys.org ذكرت هذا الأسبوع عن العمل الصادر عن كلية الطب البيطري بجامعة فلوريدا. ركز الباحثون هناك على الماعز، وقاموا بتصوير وجوه 40 شخصًا، بعضهم كان يعاني من الألم والبعض الآخر كان يشعر بالارتياح. ثم قاموا بإدخال البيانات في نموذج ذكاء اصطناعي تعلم التمييز بين الألم من خلال تعبيرات الوجه وحدها.
ويقال إن الخوارزمية التي أنشأوها دقيقة بنسبة تتراوح بين 62% إلى 80% في تحديد الألم في الوجوه. ستكون هناك حاجة إلى مزيد من البيانات لتحسين الدقة، لكن الآثار المترتبة على الأطباء ستكون كبيرة إذا تمكنوا بسهولة أكبر من اكتشاف الألم لدى المرضى غير اللفظيين دون الاعتماد على الشعور الغريزي.
وقالت لودوفيكا تشيافاتشيني، أستاذة التخدير السريرية المساعدة في كلية الطب البيطري بجامعة فلوريدا: “إنها ليست مجرد مسألة تتعلق برعاية الحيوان”. “نحن نعلم أيضًا أن الحيوانات التي تتألم لا تكتسب وزنًا وتكون أقل إنتاجية.” يمكنك أن تتخيل أن المزارعين لديهم نوع من البرامج على جهاز محمول يسمح لهم بسرعة بتقييم أعداد كبيرة من الماعز لمعرفة أي منها يحتاج إلى مزيد من التقييم دون الحاجة إلى التوقف وتقييم كل حيوان يدويًا ببطء أو الانتظار حتى يلاحظوا مشاكل خطيرة.
إنها واحدة من تلك المجالات التي يتمتع فيها الذكاء الاصطناعي بفائدة واضحة في أتمتة شيء يتطلب عادةً من البشر وقتًا وخبرة واسعة لإتقانه. أجهزة الكمبيوتر جيدة جدًا في استيعاب ودراسة الكثير من المعلومات بطريقة لا يستطيع البشر القيام بها بسهولة.