إذا كنت قد اشتريت جهاز كمبيوتر محمول أو جهاز لوحي مع رقاقة AMD Ryzen Inside ، فهناك تعديل أداء تحتاج تمامًا إلى معرفته. قم بتطبيقه على AMD AI/Gaming Powerhouse Ryzen AI Max Chip ، ويمكنك تسجيل مكاسب أداء هائلة في ثوانٍ فقط!
يعرف اللاعبون الأذكياء غريزيًا أنه يمكنك تعزيز معدل إطار لعبتك عن طريق خفض الدقة أو الجودة البصرية ، أو عن طريق التعديل إلى شريط التمرير الأداء الخاص بنظام Windows. لكن Ryzen AI Max هو نوع جديد من الأجهزة: معالج القاتل المحمول الذي يمكنه تشغيل الألعاب الحديثة بمعدلات إطار مرتفعة ، و بمثابة قوة منظمة العفو الدولية.
ما هو السر؟ تعديل بسيط لمؤسسة الإطار الموحد لـ Ryzen AI Max ، أو ذاكرة الرسومات المتاحة. على الرغم من أنه حل بسيط ، في اختباراتي ، فقد أحدث فرقًا هائلاً: ما يصل إلى 60 في المائة من الأداء في بعض الحالات.
عندما كنت أقارن معالج “Arrow Lake” من Intel مع معالج Ryzen AI 300 من AMD ، لم أتمكن من إجراء اختبارات معينة من الذكاء الاصطناعي بسبب متطلبات الذاكرة و VRAM تلك الاختبارات المطلوبة. بعد أن نشرت القصة ، تواصلت AMD لاقتراح الاتصال بـ VRAM عبر BIOS للكمبيوتر المحمول لتمكين الاختبار. (كما اتضح ، هذا لم يحدث فرقًا في هذا الاختبار المحدد.)
عندما قدم لي Asus Rog جهازًا لوحيًا للألعاب Asus Rog Flow Z13 لاختبار AMD Ryzen AI Max+ Chip ، ظهر الموضوع مرة أخرى. لأي سبب من الأسباب ، قامت ASUS بتكوين قرصها مع ذاكرة الفيديو المتاحة 4 جيجابايت فقط. أوصت الشركة باختبار مع 8 جيجابايت بدلاً من ذلك. يبدو أنه وقت مناسب لمعرفة الآثار التي ستحصل عليها ذاكرة رسومات Ryzen AI Max.
لماذا تهم ذاكرة الفيديو؟
VRAM يرمز إلى RAM الفيديو. إذا كنت تستخدم وحدة معالجة الرسومات المنفصلة ، يتم تحديد كمية VRAM مسبقًا من قبل الشركة المصنعة لبطاقات الرسومات الخاصة بك ، ويتم لحام رقائق VRAM مباشرة على اللوحة. يستخدم بعض الأشخاص “VRAM” كاختزال عند الحديث عن الرسومات المتكاملة أيضًا. هذا ليس دقيقًا تمامًا ؛ رسومات متكاملة يشارك تُعرف الذاكرة بين الذاكرة الرئيسية للكمبيوتر ومنطق الفيديو ، و “VRAM” في هذه الحالة باسم “Uma Frame Buffer”.
يخزن VRAM (و UMA Frame Buffer) القوام المستخدمة من قبل لعبة الكمبيوتر داخل بطاقة الرسومات الخاصة بك ، مما يتيح الوصول إليها بسرعة وتقديمها على الشاشة. إذا كان حجم الملمس يتجاوز كمية VRAM ، فيجب على جهاز الكمبيوتر الخاص بك سحبها من مكان آخر (RAM أو SSD) ، مما يبطئ طريقة اللعب.
في حالة الذكاء الاصطناعي ، يعمل VRAM إلى حد كبير مثل ذاكرة الوصول العشوائي القياسية ، وتخزين أوزان ونماذج خوارزمية الذكاء الاصطناعى ، والسماح لها بالتشغيل. في كثير من الحالات ، يعني عدم كفاية VRAM أن LLM معين قد لا يعمل. في كلتا الحالتين ، رغم ذلك ، فإن كمية الذاكرة المتاحة لأمور GPU.
إذا كنت تمتلك بطاقة رسومات منفصلة من أي مصنع ، فلا يمكن ضبط مقدار VRAM. على أنظمة Intel Core ، يتم أيضًا إصلاح المخزن المؤقت لـ UMA Frame المتوفر أيضًا ، إلى نصف ذاكرة النظام المتاحة. بمعنى آخر ، إذا كان لديك جهاز كمبيوتر محمول من Intel Arrow Lake مع إجمالي الذاكرة الإجمالية بسعة 16 جيجابايت ، فيمكن الوصول إلى 8 جيجابايت من خلال وحدة معالجة الرسومات المدمجة. ونعم ، إضافة المزيد من ذاكرة النظام تزيد من حجم المخزن المؤقت لإطار UMA. ومع ذلك ، لا يزال بإمكانك ضبط حجم المخزن المؤقت لـ UMA Frame لتفضيلاتك الخاصة.
AMD ، من ناحية أخرى ، يسمح لك عادة بضبط حجم المخزن المؤقت لإطار UMA على معالجات Ryzen (وليس فقط AI Max!) ، عادة من خلال التعديلات التي تم إجراؤها على البرامج الثابتة. في حالتي ، حصلت على إمكانية الوصول إلى UEFI/BIOS فقط عن طريق إعادة تشغيل الجهاز اللوحي والاستفادة من مفتاح F2 أثناء إعادة تشغيله.
على قرص ROG ، وجدت التعديل في الإعدادات المتقدمة. كانت العديد من الخيارات متاحة ، من إعداد “تلقائي” إلى 24 جيجابايت ، مع عدة زيادات بينهما. كما أشرت أعلاه ، أرسلت ASUS عن طريق الخطأ أقراصها مع تمكين إعداد 4 جيجابايت. كل ما فعلته هو اختيار حجم جديد للمخزن المؤقت للإطار ، باستمرار ، واستمرت دورة التمهيد.

تحذير: إذا كنت تمتلك جهاز كمبيوتر محمول مثل سطح السفينة ، فإن ضبط المخزن المؤقت لـ UMA Frame لتحسين أداء اللعبة ليس من غير المعتاد. ومع ذلك ، فإن إجراء تعديلات على BIOS/UEFI يحمل بعض المخاطر. في هذه الحالة ، قد لا يسمح تخصيص الكثير من الذاكرة ل GPU للتطبيق على الإطلاق ، أو التسبب في عدم الاستقرار. من المحتمل أن تكون آمنًا ترك 8 جيجابايت مخصصة للذاكرة الرئيسية.
إذا كنت لا تريد أن تتجول في BIOS لجهاز الكمبيوتر المحمول ، فقد تجد أن الكمبيوتر المحمول أو اللوح الذي يشحنه مع فائدة AMD الأدرينالين. في هذه الحالة ، قد تكون قادرًا على ضبط ذاكرة الرسومات من داخل التطبيق نفسه. لقد وجدته داخل الأداء> ضبط فاتورة غير مدفوعة. إذا كنت مرتبكًا بشأن مقدار الذاكرة التي تخصصها للرسومات وكم يتم تركها لجهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فإن الأداة المساعدة تساعد في توضيح ذلك.

تم اختباره: هل يؤدي ضبط المخزن المؤقت لإطار UMA إلى فرقًا؟
أنا حاليًا في عملية مراجعة Asus Rog Flow Z13 وشريحة AMD Ryzen AI Max+ ، لكنني توقفت مؤقتًا للتحقق لمعرفة التحسينات ، إن وجدت ، يمكن إجراءها عن طريق ضبط حجم المخزن المؤقت لإطار UMA. بشكل عام ، وجدت أن ضبطه جعل التحسن الأكبر داخل الألعاب وخاصة الذكاء الاصطناعي.
لم أر مكاسب هائلة في معايير الرسومات الاصطناعية: تعديل المخزن المؤقت لـ UMA Frame باستخدام درجات Nomad Stele من 3DMark من 1،643 إلى 1825 ، أو حوالي 11 في المائة. DITTO لـ PCMARM 10 ، والتي تقيس الإنتاجية: بالكاد تحركت الإبرة. التفت إلى Cyberpunk: 2077 لاختبار كيفية تعديل المخزن المؤقت لإطار UMA المطبق على الألعاب.
قمت بتشغيل أربعة معايير ، كل منها باستخدام مخزن مؤقت لإطار UMA من 4 جيجابايت ، 8 جيجابايت ، أو 16 جيجابايت. كانت الفكرة هي معرفة ما يمكن أن تفعله الشريحة من تلقاء نفسها ، فقط تدوير اللعبة ، بالإضافة إلى تشغيل جميع تحسينات AI الخاصة بـ GPU لزيادة معدل الإطارات:
- دقة 1080 بكسل ، إعدادات فائقة ، مع إيقاف تشغيل جميع التحسينات
- دقة 1080 بكسل ، إعدادات فائقة ، مع جميع التحسينات (AMD FSR 3 التحجيم وتوليد الإطار) تشغيل
- دقة 1080 بكسل ، إعدادات تتبع الشعاع ، مع إيقاف تشغيل جميع التحسينات
- دقة 1080 بكسل ، إعدادات تتبع الشعاع ، مع تشغيل جميع التحسينات

يمكنك على الفور أن ترى أن أكبر التحسينات في معدل الإطارات الإجمالي تأتي ببساطة من تشغيل AMD FidelityFX Super Sampling 3 (FSR 3). لكن ضبط المخزن المؤقت للإطار يمنحك حوالي 10 في المائة في وضع تتبع الشعاع. الأهم من ذلك ، أنها صدمت معدل الإطارات على إعدادات 1080 بكسل Ultra ، مع FSR 3 ON ، بنسبة 17 في المئة. هذا كل شيء من تعديل مجاني وسهل لا يكلفك شيئًا.
تجدر الإشارة إلى أن ضبط المخزن المؤقت لـ UMA Frame لا يتوسع دائمًا. يبدو أنه تحت إطار تتبع الشعاع الزائد ، ولكن نفس المكاسب لا تلعب في مكان آخر. لقد وجدت Cyberpunkاختبارات أن تكون قابلة للتكرار تمامًا ، لذلك أنا أميل إلى الاعتقاد بأنه ليس مجرد تباين إحصائي.
رأيت نفس الشيء عند اختبار الذكاء الاصطناعي أيضًا. لقد استخدمت معيار توليد نص AI الخاص بـ UL Procyon ، والذي يتم تحميله في أربعة LLMs منفصلة أو chatbots AI ، ويسأل سلسلة من الأسئلة. يولد UL الدرجات الخاصة به ، بناءً على السرعة والإخراج الرمزي. هنا ، كانت هناك قفزة مذهلة في الأداء العام في الأماكن: 64 في المئة في Llama 2 فقط عن طريق الاتصال بالمخزن المؤقت للإطار! ولكن كان من المثير للاهتمام أيضًا أن زيادة الأداء كانت “توج” عند 16 جيجابايت. اختيار المخزن المؤقت الإطار 24 جيجابايت بالفعل خفض الأداء قليلا.

(قد يكون من المفيد الإشارة إلى أن بروكيون لم يعتقد أنه يمكن أن يعمل على Ryzen AI Max ، لأن النظام لم يبلغ عن ما يكفي من VRAM. لقد كان على ما يرام ، بالطبع).
لقد راجعت أيضًا عملي باستخدام معايير العميل الخاصة بـ MLCommons ، والتي تستخدم LLM البالغة 7 مليارات المعلمات لإنشاء “درجات” من الرموز في الثانية و “وقت إلى الرمز المميز الأول”. لم أكن أرى الكثير من التحسن – حوالي 10 في المائة فقط من المخزن المؤقت 4 جيجابايت إلى 8 جيجابايت ، ثم لا شيء تقريبًا عندما اختبرته بمخزن مؤقت 16 جيجابايت بدلاً من ذلك.
الرسومات المتكاملة تهم مرة أخرى
حتى الآن ، كان ضبط المخزن المؤقت لإطار UMA غير ذي صلة إلى حد كبير: وحدات معالجة الرسومات المدمجة لم تكن ببساطة قوية بما يكفي لهذا القرص إلى المسألة. الأمور مختلفة الآن.
مرة أخرى ، إذا كنت من مستخدمي الكمبيوتر الشخصي المحمول ، فربما تكون قد رأيت الآخرين يقومون بتعديل المخزن المؤقت لإطار UMA الخاص بهم لإخراج المزيد من الأداء. ولكن كما علق زميلي آدم باتريك موراي ، فإن معالج Ryzen AI Max+ داخل قرص Asus Rog Flow Z13 هو مختلط غريب من جهاز الكمبيوتر اللوحي والكمبيوتر اللوحي. إنه أكثر من ذلك ، بالطبع ، بالنظر إلى أن شركات مثل Framework تضعها في أجهزة كمبيوتر صغيرة من العوامل.
لكن الدروس المستفادة من مساحة الكمبيوتر المحمولة يتم تطبيقها – وبشكل جيد! – إلى هذه الفئة الجديدة من رقائق Powerhouse AI. يمكن أن يكون ضبط المخزن المؤقت لـ UMA Frame على رقاقة AMD Ryzen AI Max+ بمثابة قرص مجاني رائع يمكن أن يعزز أدائك بكميات درامية.